为贯彻落实《北京市加快培植具有环球影响力的人工智能创新策源地履行方案（2023-2025年）》，充分发挥政府勾引浸染和创新平台催化浸染，整合创新资源，加强要素配置，营造创新生态，重视风险戒备，推动本市通用人工智能实现创新引领和理性康健发展，特制订以下方法。
一、提升算力资源统筹供给能力
（一）组织商业算力知足紧迫需求
着力发挥本市算力资源上风，履行算力伙伴操持，通过与云厂商加强互助，加快归集现有算力，明确供给技能标准、软硬件做事哀求、算力供给规模和支持方法，为创新主体供应多元化优质普惠算力，保障人工智能技能创新和产品研发算力需求。
（二）高效推动新增算力根本举动步伐培植
将新增算力培植项目纳入算力伙伴操持，加快推动海淀区、朝阳区培植北京人工智能公共算力中央、北京数字经济算力中央，形成规模化前辈算力供给能力，支撑千亿级参数量的大型措辞模型、大型视觉模型、多模态大模型、科学打算大模型、大规模风雅神经网络仿照仿真模型、脑启示神经网络等研发。
（三）培植统一的多云算力调度平台
针对弹性算力需求，通过培植多云算力调度平台，实现异构算力环境统一管理、统一运营，便利创新主体在不同云环境上无缝、经济、高效地运行各种人工智能打算任务。进一步优化本市与天津市、河北省、山西省、内蒙古自治区等区域算力集群的直连根本光传输网络，提高环京地区算力一体化调度能力。
二、提升高质量数据要素供给能力
（四）归集高质量根本演习数据集
组织有关机构整合、洗濯中文预演习数据，形成安全合规的开放根本演习数据集；持续扩展多模态数据来源，培植高质量的笔墨、图片、音频、视频等大模型预演习语料库，支持在依法设立的数据交易机构开展数据流利、交易。
（五）谋划培植数据演习基地
加快培植数据根本制度先行先试示范区，探索打造数据演习基地，推动数据要素高水平开放，提升本市人工智能数据标注库规模和质量。鼓励开展内容信息做事的互联网平台供应高质量语料数据，供创新主体申请利用。探索基于数据贡献、模型运用的商业化场景互助。
（六）搭建数据集风雅化标注众经办事平台
以众经办事办法，培植数据集风雅化标注平台，开拓智能云做事系统，集成干系工具运用。鼓励并组织来自不同学科的专业职员参与标注多模态演习数据及指令数据，提高数据集质量。研究平台勉励机制，推动平台持续良性发展。
三、系统构建大模型等通用人工智能技能体系
（七）开展大模型创新算法及关键技能研究
环绕模型构建、演习、调优对齐、推理支配等环节，积极探索根本模型架构创新，研究大模型高效并行演习技能和认知推理、指令学习、人类意图对齐等调优方法，研发支持百亿参数模型推理的高效压缩和端侧支配技能，形成完全高效的技能体系，鼓励开源技能生态培植。
（八）加强大模型演习数据采集及管理工具研发
环绕演习数据“采、存、管、研、用”等环节，研究互联网数据全量实时更新技能、多源异构数据整合与分类方法，构建数据管理平台干系系统，研发数据洗濯、标注、分类、注释及内容审查等算法及工具。
（九）培植大模型评测开放做事平台
鼓励第三方非盈利机构构建多模态多维度的根本模型评测基准及评测方法；研究人工智能赞助的模型评测算法，开拓包括通用性、高效性、智能性、鲁棒性在内的多维度根本模型评测工具集；培植大模型评测开放做事平台，建立公正高效的自适应评测体系，根据不同目标和任务，实现大模型自动适配评测。
（十）构建大模型根本软硬件体系
支持研发大模型分布式演习系统，实现演习任务高效自动并行。研发适用于模型演习场景的新一代人工智能编译器，实现算子自动天生和自动优化。推动人工智能演习推理芯片与框架模型的广泛适配，研发人工智能芯片评测系统，实现根本软硬件自动化评测。
（十一）探索通用人工智能新路径
发展面向通用人工智能的根本理论体系，加强人工智能数学机理、自主协同与决策等根本理论研究，探索通用智能体、具身智能和类脑智能等通用人工智能新路径。支持代价与因果驱动的通用智能体研究，打造统一理论框架体系、评级标准及测试平台，研发操作系统和编程措辞，推动通用智能体底层技能架构运用。推动具身智能系统研究及运用，打破机器人在开放环境、泛化场景、连续任务等繁芜条件下的感知、认知、决策技能。支持探索类脑智能，研究大脑神经元的连接模式、编码机制、信息处理等核心技能，启示新型人工神经网络模型建模和演习方法。
四、推动通用人工智能技能创新场景运用
（十二）推动在政务做事领域示范运用
环绕政务咨询、政策做事、接诉即办、政务办事等事情，利用人工智能在语义理解、自主学习和智能推理等方面的能力上风，提高政务咨询系统智能问答水平，增强“京策”平台规范管理和精准做事能力，赞助市民做事热线高效回应市民诉求，推进政务办事精准指引和高效审批。
（十三）探索在医疗领域示范运用
支持有条件的研究型医疗机构提炼智能导诊、赞助诊断、智能治疗等场景需求，充分挖掘医学文献、医学知识图谱、医学影像、生物学指标等多模态医疗数据，会同人工智能创新主体开拓智能运用，实现对症状、体征和专病的精准识别与预测，提升疾病诊断、治疗、预防及全病程管理的智能化水平。
（十四）探索在科学研究领域示范运用
发展科学智能，加速人工智能技能赋能新材料和创新药物领域科学研究。支持能源、材料、生物领域干系实验室设立科研互助专项，与人工智能创新主体开展联合研发，充分挖掘材料、蛋白质和分子药物领域实验数据，研发科学打算模型，开展新型合金材料、蛋白质序列和创新药归天学构造序列预测，缩短科研实验周期。
（十五）推动在金融领域示范运用
系统布局“揭榜挂帅”项目，推动金融机构进一步开放行业运用处景；支持金融科技创新主体聚焦智能风控、智能投顾、智能客服等环节，研发金融专业长文本精准解析建模技能、繁芜决策逻辑与模型信息处理领悟技能，支撑金融领域投资赞助决策。
（十六）探索在自动驾驶领域示范运用
支持自动驾驶创新主体研发多模态领悟感知技能，基于车路协同数据和车辆行驶多传感器领悟数据，提高自动驾驶模型多维感知预测性能，有效办理繁芜场景长尾问题，赞助提高车载自动驾驶模型泛化能力。支持在北京市高等别自动驾驶示范区3.0项目培植中，开放车路协同自动驾驶数据集。开展基于低时延通讯的云控自动驾驶模型测试，探索自动驾驶新技能路径。
（十七）推动在城市管理领域示范运用
支持人工智能创新主体结合聪慧城市培植场景需求，率先在城市大脑培植中运用大模型技能，加快多维感知系统领悟处理技能研发，实现聪慧城市底层业务的统一感知、关联剖析和态势预测，为城市管理决策供应更加综合全面的支撑。
五、探索营造原谅谨严的监管环境
（十八）持续推动监管政策和监管流程创新
探索营造稳定原谅的监管环境，鼓励创新主体采取安全可信的软件、工具、打算和数据资源，开展人工智能算法、框架等根本技能的自主创新、推广运用、国际互助。争取在中关村落国家自主创新示范区核心区先行先试，推动实施原谅谨严监管试点。
（十九）建立常态化做事和辅导机制
对具有舆论属性或社会动员能力的人工智能干系互联网信息做事，开展常态化联系做事，辅导创新主体引入技能工具进行安全检测、按规定报告安全评估、履行算法备案等程序。
（二十）加强网络做事安全防护和个人数据保护
辅导创新主体加强网络和数据安全管理，落实网络安全、数据安全和个人信息保护主体任务，强化安全管理制度培植和事情落实。鼓励创新主体开展数据安全管理认证及个人信息保护认证，落实数据跨境传输安全管理制度，全面提升网络安全和数据安全防护能力。
（二十一）持续加强科技伦理管理
加强人工智能伦理安全规范及社会管理实践研究。培植通用人工智能领域科技伦理管理公共做事平台，做事政府监管，促进行业自律。开展科技伦理审查及干系业务培训，强化各任务主体科技伦理规范意识。深入开展科技伦理教诲和宣扬，构建良好人工智能科技伦理氛围。