图片由译者利用AI工具天生，与原文无关
人工智能和机器学习办理方案能够通过实时数据剖析、物联网设备、数字孪生、智能工厂等办法重塑制造业。在此，我们将磋商人工智能在制造业中的浸染以及制造业中顶尖的人工智能产品开拓公司。
人工智能正在多方面颠覆制造业。工业4.0推动制造业采取技能，以便在不用耗更多资源的情形下提高可扩展性、灵巧性、敏捷性和生产性能。
环球许多制造商都以某种形式对人工智能进行了投资。人工智能在该行业中具有多种浸染，从自动化到机器人技能再到预测性掩护。统计数据显示，到2035年，人工智能可使生产率提高40%以上。Markets and Markets的一份报告称，到2027年，环球制造业人工智能市场将达到163亿美元，复合年增长率（CAGR）为47.9%。2023年环球人工智能市场规模估值为1966.3亿美元，估量到2030年将达到18118亿美元，复合年增长率为36.8%。
此外，制造业中的人工智能有助于简化产品开拓流程。在此，“产品”一词既指企业生产的产品，也指公司为帮助制造商加速流程而开拓的软件产品。这两者都可以通过与人工智能产品开拓公司互助并共同努力在市场中得到竞争上风来实现。
制造业中的人工智能产品开拓
人工智能给制造业的产品开拓带来了重大变革。制造商在开拓新产品时能够更具创新性、创造性和灵巧性。人工智能还能缩短产品上市韶光，使企业能够快速推出产品。
制造业中顶尖的人工智能产品开拓公司
DataToBiz
DataToBiz是制造业（以及许多其他行业）中领先的人工智能/机器学习产品开拓公司之一，在为企业构建、开拓、支配、集成和定制人工智能模型方面拥有丰富履历。这家人工智能产品开拓公司利用定制的机器学习算法和前辈的人工智能工具，供应无缝的产品开拓和集成做事。它帮助制造商提高效率，利用数据剖析报告获取见地，并根据客户反馈和市场趋势对产品进行个性化定制。经由验证的六步人工智能产品开拓流程确保向客户交付承诺的结果。由于该公司供应长期掩护和升级做事，制造商能够成为成功的行业领导者。
DataToBiz供应全面的端到端办理方案，从构思到长期掩护一应俱全。这家获奖公司卖力数据工程、人工智能/机器学习开拓、云打算、大数据剖析、天生式人工智能、数据可视化、数据工程等诸多方面。它专注于帮助客户使其业务愿景和目标与市场需求保持同等，以得到竞争上风并多年来稳步增加收入。DataToBiz拥有灵巧且透明的定价，适宜环球的中小微企业、新兴企业和大型制造商。
LeewayHertz
LeewayHertz是一家软件开拓公司，为环球客户供应量身定制的数字办理方案。该公司拥有一支紧密互助的人工智能和Web3开拓团队，他们开拓下一代运用程序，帮助企业战胜寻衅并实现目标。它与初创企业、发展型企业和大型企业互助，帮助它们精通技能并利用人工智能产品促进业务发展。
LeewayHertz供应用于自动化、生产操持和远程资产管理的定制制造软件产品开拓做事。该公司将区块链和物联网（Internet of Things）等技能相结合，为制造商在不降落质量的情形低落低运营本钱。它根据企业的需求供应一系列做事。
Cognizant
Cognizant是一家拥有超过二十五年履历的跨国公司。它也是帮助企业利用最新技能转变商业模式和重新构想流程的顶尖人工智能制造业开拓公司之一。从对遗留系统进行当代化改造到将见地转化为行动，该公司为企业供应了大量做事。
Cognizant通过将制造过程与人工智能/机器学习技能相结合，肃清了创新的障碍。它推动物联网（Internet of Things）和天生式人工智能用于自动化、实时剖析等方面。该公司帮助企业建立智能工厂，将传统制造转变为敏捷且面向未来的方法。该公司还帮助客户提高可持续性，并高度重视绿色实践。
Markovate
Markovate专注于供应人工智能和定制数字办理方案，帮助企业利用技能得到计策上风、提升性能、推动变革并实现目标。该公司与制造业企业互助，帮助它们通过前沿技能拥抱天下级的数字体验。它设计用于可扩展性、可靠性和最佳性能的机器学习框架和数据剖析工具。
Markovate利用天生式人工智能、自适应人工智能和其他前辈技能，帮助制造商将其愿景变为现实。从提高生产率到提高整体质量，该公司在每个阶段都支持企业，并使企业能够无缝采取人工智能和机器学习运用程序。它供应网络和移动运用程序开拓、云打算做事以及制造商进行数字化转型所需的其他办理方案。
Builder AI
Builder.AI是一家人工智能产品开拓机构，为不同行业的客户供应定制办理方案。它不相信现成的运用程序，这些运用程序可能适宜也可能不适宜某个企业。该公司已经开拓了获奖运用程序，并筹集了约4.5亿美元来开释技能的力量并增强其在提升人类潜力方面的浸染。它为汽车行业开拓了诊断软件，以便利用实时剖析进行决策。
Builder.AI还构建客户关系管理（CRM）运用程序、订单管理系统（OMS）、库存管理软件等，以简化各种制造过程。它有助于自动化重复性任务，以节省韶光和资源并降落运营本钱。该公司推动人工智能产品开拓和运用程序构建，以便为企业供应更快的结果和更多的定制选项。
NVIDIA
NVIDIA是一个因制造显卡等打算机部件而有名的有名品牌。该公司也是人工智能技能采取和推广的先驱。它利用人工智能和数字孪生改造制造业。该公司推动端到真个数字化转型，并帮助企业建立远程协作，用于设计、渲染、生产、可视化等方面。
NVIDIA供应打算机赞助工程（CAE）运用程序，这些运用程序可以将仿照速率提高5倍，同时降落能源花费和生产本钱。该公司帮助制造商建立具有人工智能功能的工厂，以提高敏捷性、灵巧性和性能。它还利用前辈技能改造产品开拓事情流程，以便为制造商供应更好的结果。
Aveva
几十年前，Aveva作为一家CADCentre成立，供应打算机赞助设计（CAD）技能以推动制造业的创新。多年来，它已成为最大的工业软件公司之一，拥有国际互助和客户。该公司专注于构建更安全、更清洁和更可持续的办理方案，以创造更美好的来日诰日。它帮助制造商利用人工智能优化其流程。
Aveva利用人工智能技能使制造商能够有效应对工厂中的日常寻衅，并利用实时见地做出精确决策。它帮助企业在产品开拓、生产和分发过程中考虑工厂和市场的变革情形。该公司将人工智能和机器学习工具与制造过程相结合，实现持续的自我优化和自动化。
IBM
IBM是一家有名的人工智能产品开拓公司，在包括制造业在内的许多行业拥有丰富履历。它将人工智能和稠浊云技能相结合，为制造企业供应量身定制的办理方案，以提高敏捷性和可扩展性。它积极推动数字化转型和工业4.0，帮助制造商开释其业务数据的全部潜力并采取最新技能。该公司的人工智能和机器学习产品开拓办理方案可以无缝地托管在云根本举动步伐上。
IBM的沃森平台是一种人工智能工具，它遵照零信赖方法，并实时供应预测性见地。它使制造企业理解市场中的机会和风险。它还提高了企业的安全性和韧性。IBM Maximo是另一种基于人工智能的工具，用于自动化智能检讨以进行质量检讨，并确保制造的产品具有高质量。该公司拥有一个供应链智能套件，用于简化企业的全体供应链并优化资源。
Automation Anywhere
Automation Anywhere是一家企业人工智能公司，在包括制造业在内的多个行业都有业务。它利用其人工智能驱动的平台帮助制造商简化和自动化全体供应链。该公司的人工智能产品开拓做事降落本钱、节省韶光，并确保符合行业的监管指南。它还帮助制造商理解客户数据，以提高他们对企业的体验并鼓励更高的品牌忠实度。无论是创意天生还是产品设计自动化，该平台都使企业能够改进其产品，并在预期的韶光内完成行动。
Automation Anywhere使制造商能够将智能自动化运用于繁芜过程，定义企业的代价链，并增加收入。该平台可以嵌入到现有的工具和仪表盘内，以供应实时报告、见地和更新，以便做出基于数据的决策。它易于扩展，可以改变内部流程以提高效率和生产率。该公司的人工智能平台可以与任何云、任何企业运用程序和任何大型措辞模型集成。
Machina Labs
Machina Labs通过其强大的下一代机器人工匠平台为制造业供应人工智能做事。这家位于美国的公司与环球市场上的一些领先机构以及该国的空军机构互助。它将人工智能和机器人技能相结合，帮助制造商战胜行业中的各种寻衅，并使他们的工厂具有未来适应性。它加速产品设计和开拓、创新和工程能力。
机器人工匠是一个敏捷制造平台，可以与机器人手臂、企业数据库、物联网（Internet of Things）设备和其他人工智能工具集成，以自动化各种内部流程。这节省了韶光和资源，同时提高了事情场所的安全（机器人手臂可以实行对工厂工人有风险的任务）。Machina Labs定期升级平台的功能并添加更多能力，以提高客户的投资回报率。该公司还根据不同的材料和兼容性哀求对平台进行定制。
人工智能是未来的工厂吗？
简而言之，答案是肯定的。人工智能确实是未来的工厂，并且可以在以下方面发挥浸染。
箱式工厂系统
这是一个观点，制造商可以检讨本日制造的零件，并将其与昨天制造的零件进行比较，以确保根据从传感器数据网络的反馈有明显的改进。我们还没有达到这种自动化程度，由于人类仍旧参与一些过程。
自主人工智能和机器学习
制造业中的人工智能办理方案可以自行事情，并通过剖析反馈回路中的数据提高其准确性。然而，我们仍旧利用须要人工干预才能持续运行的人工智能和机器学习模型。总有一天，机器将完备自行事情，我们只需付出极少的努力。
天生式人工智能设计
随着ChatGPT、微软必应、谷歌巴德等的推出，天生式人工智能和大型措辞模型近年来变得盛行起来。天生式人工智能可用于产品设计、生产操持、仓库优化、营销等许多方面。许多制造商已经在与人工智能产品开拓做事供应商互助，为他们的企业定制天生式人工智能模型。
工厂布局优化
人工智能不仅限于制造业、供应链或运输业。它可以帮助进行工厂方案和布局，以提高整体性能、效率和投资回报率。人工智能可以优化工厂布局和设备排列，以防止空间冲突并降落事件风险。这提高了事情场所的安全并促进了多样化生产。
人工智能将如何促进对制造做事的需求？
人工智能可以通过不同办法促进对制造做事的需求。
供应链：优化供应链，肃清不必要的步骤，并确定得当的供应商。
运输：实时跟踪货色运输，为终极用户供应自动更新，并避免昂贵的路线。
产品开拓：根据客户和市场剖析设计产品，实时对设计进行变动，并将所有版本在线保存。
能源管理：花费更少的能源，成为可持续/能源高效的制造商，而不增加生产本钱。
工业机器人：机器人通过自动化处理重复性任务，以最小化缺点风险并节省韶光。
关于人工智能的几个常见问题
1. 人工智能在产品开拓中是如何利用的？
人工智能在产品开拓中具有多种浸染，从构思到设计、创建、定制、测试、验证等各个阶段都有涉及。它可以仿照各种场景，识别设计中的毛病，缩短生产周期，并在更短韶光内创建高质量的原型。
2. 如何用人工智能构建产品？
人工智能产品开拓是一个多步骤的过程，包括以下阶段：
理解需求
网络和剖析数据
确定观点和特色
设计和制作原型
测试和质量担保
推出和营销
发布后剖析
网络反馈并进行改进
人工智能产品开拓公司卖力全体过程，用人工智能构树立异产品。
3. 哪些公司在制造业中利用人工智能？
许多领先公司在制造业中利用人工智能用于各种目的。例如罗克韦尔自动化、通用电气、英伟达、西门子等企业。
4. 人工智能在制造业中是如何利用的？
除了人工智能产品开拓，该技能在制造业中还可用于不同目的，例如：
简化供应链
机器的预测性掩护
性能优化
仓库和库存管理
生产多个阶段的质量担保
自动化
订单和发票管理
运输管理
连接工厂
企业可以决定在其制造单元中何处以及如何利用人工智能。
5. 人工智能如何改进制造业中的生产操持？
人工智能可以通过优化数据剖析以天生准确的见地来改进生产操持。这使得决策者能够快速、高效地做出决策，减少丢失，最小化不愿定性，并增加投资回报率。通过将天生式人工智能与生产操持工具结合，制造商可以解锁强大的见地并改进整体效率。
提示:本文基于AI工具，对原文进行翻译，尽力但不担保内容可靠，文章内容不代表本账号不雅观点。
原文链接:
https://www.datatobiz.com/blog/ai-product-development-companies-in-manufacturing/