近日，GPT-4面世。其强大的代码代写功能，让程序员直呼“要失落业了”。
不少吃瓜群众表示好奇：ChatGPT能否做量化投资，让人工智能来炒股？
中国证券报第一韶光采访到多位量化人士理解到，对付量化投资，ChatGPT紧张可以提高个中根本代码编程部分的效率，并非是投资策略研发的替代。
此外，基于金融行业特有的行业属性，类似ChatGPT的AI运用尚不能接入到公募私募的投研系统，直接赞助投研活动。业内专家表示，基于自主可控和数据安全的考虑，等到海内干系公司的大措辞模型研发出来之后，可能会接入到资管机构的投研领域。
ChatGPT也会量化投资？
近日，GPT-4面世。3月23日，环球最大代码托管平台GitHub发布了新一代代码天生工具GitHub Copilot X。不少“码农”直呼“动动嘴写代码就行了！
”“程序员要失落业了？”
在金融行业，同样涉及写代码、做编程的量化投资，是否也面临着同样的情状呢？
明泽投资证券交易部总经理刘的阳向举了一个例子。他向ChatGPT发送了一个“写一份预期盈利因子选股策略代码”的指令，而后ChatGPT为他返回了一串程序代码。
“这些代码的逻辑关系和构造基本上是没有问题的，但须要结合最新的数据和本地系统进行调试。”刘的阳向表示。
“最近我在用VS Code编程的过程中，就安装了ChatGPT自动填写代码的插件。比如，我要实现某个函数功能，可以在命令行中输入我的哀求，它就会把这段代码写出来，在这个代码根本上我再调度和修正，确实帮我提高了很多效率。”嘉实基金增强风格投资总监刘斌也为表达了类似的场景。
据理解，在之前，量化这些根本的代码是须要人工撰写。“像这些底层的代码，我们基本上现在都是交由ChatGPT来完成。”刘的阳说，目前公司的量化系统在搭建阶段，就编写代码这一根本事情量来说，ChatGPT相称于一名专业高等程序员。
百亿量化私募思勰投资合资人、总经理吴家麒对表示，在目前的阶段，ChatGPT紧张是对量化编程进行一个效率的提升，而非人工替代。“首先，一个完备不懂编程和量化的人是无法调动ChatGPT来做这些事情；其次，量化策略背后逻辑框架的构建，ChatGPT是完备无法替代人工的。”他说。
并非人工替代
理解到，ChatGPT对付量化投资，紧张是根本代码编程效率上的提升，并非投资策略研发的替代。
“ChatGPT能够‘写代码’是由于GPT模型的预演习数据中包含大量源代码，以是它可以按照提问信息来预测用户所须要的代码。”刘斌表示，ChatGPT背后是一种人工智能大措辞模型，从大量的文本数据中学习措辞的通用特色，例如词语之间的关系、句子构造、语法和高下文信息等，完成一种有逻辑的表达回答用户的问题。相较于人脑，它背后的数据、语义、资料更多，但仅靠大措辞模型并不能理解代码背后的意图，也无法在股票市场无法完成一个精确的投资。
刘斌举例说，“化工行业的定价逻辑”“白酒行业过去几年的表现规律”这些问题ChatGPT等大措辞模型在金融场景落地后是能够回答的，由于在过去的研报中可以找到很多类似的论述。 但“某个股票怎么样？”这个问题，它是无法给出一个准确的答案的，未来须要投研职员先确立一个选股框架，它可能会帮忙找出来。
但多位业内人士同时向提到，未来或会出身能够闇练运用AI的“提问工程师”这一职业。同时，量化投资在招聘时，量化模型的主不雅观架构能力会更被看重。“只有在对策略和模型有清晰认知的条件下，我们才能调动AI提高事情效率。”刘的阳表示。
暂不可接入投研系统
既然ChatGPT能够提升投研职员的事情效率，那么能否类似于微软将人工智能大措辞模型技能引入Office一样，将ChatGPT接入基金公司的投研系统？
目前，针对这一问题多位业内人士对表示：可以接入人工智能大措辞模型技能，但ChatGPT目前弗成。
恒生电子首席科学家白硕近期在一场公开演讲中表示，基于金融行业特有的行业属性，大规模商用的技能对付准确性、可控性、时效性有很高的哀求，并且须要具备很强的专业性、逻辑性和创造性。 同时，基于自主可控和数据安全的考虑，直接应用公有云上的大措辞模型可能并不适用于资管机构。
刘斌则提到，目前，投研系统接入类似的大措辞模型，合规是紧张面对的问题，可能存在信息泄露的风险。大概等到海内的人工智能大措辞模型在金融行业优化落地后，未来支配在本地，投研系统或可能实现接入类ChatGPT的功能。
业内人士表示，目前在公募、私募行业，类似于ChatGPT的人工智能技能或可最先运用于客服问答、研究赞助等领域。
编辑：张祉璇