不到三年，谷歌母公司Alphabet旗下独立团队DeepMind再度脱手，其开拓的人工智能系统AlphaStar于北京韶光1月25日凌晨在《星际争霸2》中打败了职业电竞选手。
与国际象棋或者围棋这样的通盘博弈不同，星际争霸显然更加困难，由于人工智能无法通过不雅观察每一颗棋子的移动来打算下一步动作，系统必须实时做出反应。DeepMind事情职员称，AlphaStar与AlphaGo“进化”版Zore的最大差异是引入了仿照学习的办法，因而能办理“不完美的信息”的困境。
但是，有业内人士指出，AlphaStar寻衅电竞选手背后，是一个始于人工智能，却落脚在云打算竞争的故事。
“人机大战”背后的云打算
DeepMind团队先容，为了演习AlphaStar，他们通过谷歌云做事利用了TPU，后者是谷歌针对机器学习而定制的芯片，具有更高的效能。这一点在赛后的剖析中，被着重提出，由于是这个芯片让AlphaStar在两周的韶光内，完成了上述的演习。
然而，不单独发卖TPU的谷歌，一贯希望通过其拉动云打算的增长，而人工智能或许只是个噱头。有业内人士评价，谷歌一壁演习自己的算法模型，另一壁炒作一下市场热点，大家都想通过人工智能作为动力之一，进一步拉动云市场的增长。
新一轮热潮下的人工智能实际上是算法和算力的竞争。所谓算法，便是对问题寻解的过程，这对应的是人工智能的运用，比如语音合成、图像识别和机器翻译；而算力，也便是打算能力，目前是由芯片所主导的。
这轮热潮是由深度神经网算法所勾引的变革，而算法背后须要的是并行打算的能力。英伟达的GPU(图形处理器)恰好知足所需，因而英伟达的芯片开始供不应求。但是，很快家当开始意识到，GPU并不能完备知足需求，人们逐步创造定制加速芯片可以供应更强算力。于是，英伟达的竞争对手英特尔开始押注FPGA(可编程阵列)。
而谷歌选择了另一条路。2016年5月，谷歌发布了专门为机器学习优化的处理器TPU(张量处理器)，并对外宣告AlphaGo的算力硬件核心基于此。两年韶光，谷歌将TPU升级至3.0，声称其可以每秒打算100千万亿次加减乘除。
更主要的是，谷歌将这款芯片与其机器学习开源软件TenserFlow领悟，开拓者险些无需修正，就可以将TenserFlow框架下开拓的代码在TPU上运行。但谷歌并不对外发卖TPU，以是没有成为另一家芯片厂商，而是选择通过自身云做事对外供应算力的办法发卖。
因此，谷歌从一开始就将人工智能与云打算牢牢联系在一起。
云竞争中，谷歌不占上风
与搜索引擎和人工智能技能大幅领先业界不同，谷歌在云打算市场一贯处于尴尬的田地。长期节制环球90%搜索引擎市场份额的谷歌，在亚马逊进入云打算市场两年后的2008年，才上线云打算业务。
但此后，谷歌云一贯不温不火。直到2015年，谷歌通盘变动，缘故原由是谷歌搜索业务日趋饱和，导致季度净利润同比下滑5%。当年8月，谷歌宣告重组母公司Alphabet，除了搜索、Android和YouTube等业务外，其他业务纷纭独立。
当年11月， 科技公司VMware前CEO Diane Greene加入谷歌，成为云打算业务的CEO。这位“硅谷女王”开始变革谷歌云打算业务。七个月韶光，Diane Greene重新打造了谷歌云的业务架构，组建了发卖和客服团队，制订了推广操持，以及创建了与大企业互助的同盟操持。
2016年，“Google Cloud”开始启用。从这时开始，谷歌将云打算、人工智能和机器学习领悟成为一体，起名为“Cloud AI amp; ML”。在Diane Greene的操持图中，谷歌的所有技能都该当为云打算做事。
凭借数据剖析处理能力，云打算做事商就可以推动更多存储、打算等做事的售卖，乃至是增值运用的发卖。但这一次，Diane Greene碰钉子了。
微软便是这么做的。CEO纳德拉(Satya Nadella)将“移动为先，云为先”转化为“智能云和智能边缘打算”。截至6月30日的2018财年，智能云业务营收同比增长了23%。纳德拉在财报中称，对智能云的早期投资正在得到回报。
与此同时，亚马逊虽然并未直言智能云，但2018年底，这家公司推出了自研的云做事器芯片，以及用于云端人工智能推理芯片。不过，这款芯片要在2019年底才能上市，而且是通过云业务的模式供应。
市场机构Synergy Research的数据显示，截至2018年第三季度，谷歌云根本举动步伐做事的市场份额只有7%，远低于亚马逊AWS和微软Azure，乃至不如云转型不利的IBM。在一些第三方机构如Gartner的统计中，凭借中国本土市场上风逐步向外洋扩展的阿里云也在超越谷歌。
2018年11月，谷歌宣告Diane Greene将在2019年1月离职。
云打算市场中，谷歌还有机会吗？
这并不虞味着谷歌没有出路。谷歌CEO Sundar Pichai曾多次对外表示，谷歌未来的成功将基于人工智能。也便是说，DeepMind这些早期投资，终极仍将须要支持Alphabet核心业务发展，也便是谷歌。
2018年10月，英国公司注册署表露的一份文件显示，DeepMind在2017财年税前亏损高达2.81亿英镑，同比增长123%。与此同时，该公司营收仅为5440万英镑，而且来源是通过技能帮助母公司提高数据中央智能系统的效能等做事。
DeepMind在游戏方面的研究并没有直接对应商业的前景，但是它一些其他研究成果开始逐步为谷歌所利用。2016年10月，谷歌宣告在智能助手里利用了DeepMind的模型WaveNet，使得机器的发音更靠近于真人。
从AlphaGo到AlphaStar，人工智能技能本身不断提升，这也将给谷歌打开新的业务机会。第三方机构Forrester剖析师戴鲲表示，凭借简化云原生运用开拓与运维过程，致力于开源技能生态，以及人工智能和机器学习的能力等上风，谷歌云仍存在机会。
人工智能创业公司出门问问CEO李志飞表示，短期内谷歌虽然在市场份额上掉队于对手，但技能驱动的谷歌会有更多的贡献。李志飞曾在谷歌事情。
事实上，Diane Greene任职期间，谷歌赢得了包括苹果、Paypal等大公司的公有云订单，而这些成绩并不为外人所熟知。谷歌也在为那些寻求第二供应商的企业供应做事，这包括亚马逊的客户Salesforce和纽约时报。
德意志银行剖析报告显示，其预测谷歌的云业务收入2018年将达到90亿美元，同比增长30%。一位不看好谷歌海内市场的投资者见告，人工智能技能将为谷歌的营收带来新的变革，缘故原由是目前组织架构仍在调度。
据理解，谷歌系的高层已经开始接管DeepMind研发。Oriol Vinyals参与了AlphaStar的项目，而他此前是谷歌大脑的团队成员。