电子制造行业是我国最早运用工业视觉的领域，同时也是目前最大的运用领域，紧张集中在精密定位和检测上。汽车行业是目前工业视觉第二大运用行业，紧张用在面板印刷质量检测、字符检测、精密丈量、工件表面毛病检测、自有曲面检测等。
中国工业视觉市场起步较晚，行业集中度较高，目前，机器视觉在工业领域运用中碰着的寻衅紧张有以下几点：
一、硬件问题：机器视觉系统的硬件组成部分包括光源、镜头、相机、图像采集卡等。由于工业现场的环境繁芜多变，如温度、湿度、粉尘等环境成分可能对硬件设备产生影响，导致图像质量低落，乃至可能影响全体机器视觉系统的运行。
二、软件和算法问题：机器视觉系统的核心是软件算法，算法的精度和可靠性须要经由大量的实验验证和调度，以确保其在实际运用中的准确性。由于机器视觉算法须要处理的数据量每每非常大，因此须要高效的打算和存储方案来提高处理速率和降落本钱。此外，对付不同的运用处景，须要选择得当的算法并进行定制化开拓，这须要投入大量的人力和物力资源。
三、工业现场的繁芜性：如光源不稳定、工件表面质量不一、工件位置变革等。这些成分可能导致图像质量低落，进而影响机器视觉系统的检测精度和可靠性。此外，不同的工业运用处景可能须要不同的机器视觉系统办理方案，这须要机器视觉厂商具备丰富的履历和专业知识，以便为客户供应定制化的办理方案。
四、数据安全与隐私保护问题：机器视觉系统在工业运用中涉及到大量的数据采集和处理，这个中可能涉及到企业的商业机密和用户的个人隐私等问题。因此，在设计和利用机器视觉系统时，须要充分考虑数据的安全性和隐私保护问题，确保数据不会透露或被滥用。
五、本钱问题：机器视觉系统的培植和运行须要投入大量的资金，包括硬件设备采购、软件开拓、实验验证、后期掩护等。对付一些中小企业来说，这些本钱可能会成为阻碍其采取机器视觉技能的成分之一。因此，降落机器视觉系统的本钱，提高其遍及率和运用范围，是当前亟待办理的问题之一。
随着技能的不断发展和进步，相信这些问题都将得到逐步办理。目前，海内也已呈现很多精良的机器视觉厂商。如苏州中科行智智能科技有限公司，该公司是一家综合性的工业视觉软硬件公司，也是近几年海内发展势头大好的机器视觉精良厂商之一。中科行智着眼于工业机器视觉、智能制造、大数据医疗、云打算、人工智能家当的发达发展趋势以及长三角家当转型升级、平台培植、成果转化及家当化等一系列事情，为中国高端智能制造供应根本技能平台和软硬件一体化办理方案。旗下当家产品有3D线激光相机系列、3D飞点分光干涉仪、3D构造光相机、超高速相机、GIVS视觉掌握器行智派以及GIVS工业视觉检测通用软件平台（GIVS 2D/3D/3D无序抓取/AI深度学习）。
针对上述目前所碰着的一系列寻衅，中科行智也在积极探索新的技能与办理方案，以更好地知足客户需求，推动机器视觉技能在工业领域的运用和发展。
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