本篇文章回顾了过去 12 个月中令人惊叹的人工智能进步，探索了在进入 2024 年之前你须要理解的统统。
2023 年的到来证明了AI 取得了非凡的进步。在充满打破性技能飞跃和深刻伦理辩论的一年里，我们见证了AI在意想不到的领域中前所未有的影响——包括在娱乐领域的一些不可磨灭的印记。
从尖端大措辞模型（LLM) 的首次亮相，到创新的人性化 AI Pin，以及令人惊叹的披头士乐队全新歌曲的创作，今年展示了AI的快速发展和广泛的影响力。AI现已融入我们的生活，塑造我们的技能并深刻影响我们的文化和艺术。
以下是 2023 年AI领域最重大发展的回顾。
一、开源、容许辩论和天生AI
今年AI的深刻变革以开源AI的进步、容许辩论以及强大的天生AI模型的涌现为标志。
开源AI发展飙升至前所未有的高度，重塑了AI框架和模型格局。PyTorch 2.0的发布树立了新的行业标准，为研究职员和开拓职员供应了强大的工具。Nvidia 的 Modulus和Colossal-AI 基于 PyTorch 的框架的进一步增强也丰富了开源生态系统，促进了协作创新。微软和谷歌等科技巨子为这一势头作出了非凡的里程碑贡献，微软将 ChatGPT 集成到 Bing 中，谷歌推出了 Bard。开源的AI之旅并非没有争议。Meta 将Llama 2作为“开源”发布引发了关于AI开源定义的争议。虽然 Llama 2 被誉为一项重大贡献，但其规模上的局限性引发了人们对其真正开放性的疑惑。这引发了关于是否须要重新定义容许模式以办理AI带来的独特繁芜性的谈论。与此同时，2023 年前辈的天生式AI模型的涌现彻底改变了自然措辞处理和创意内容天生。OpenAI 的 GPT-4是一种打破性的措辞模型，重新定义了 AI 能力。GPT-4 在基于文本的运用程序中表现出色，在创意写作、编码和繁芜问题办理方面表现出卓越的闇练程度。Jina AI 的8K 文本嵌入模型和Mistral AI 的Mistral 7B 展示了 AI 社区在处理海量文本数据方面不断增强的能力。这些模型凸显了更强大、更细致的AI模型的趋势，以及跨多个领域的多功能运用。只管取得了这些令人印象深刻的进步，但天生式AI模型的激增今年引发了伦理问题。AI天生内容的偏见以及AI开拓透明度的急迫须要等问题日益突出，随着AI不断融入不同的领域，该行业努力确保AI的利用符合道德和负任务。
二、未来就业担忧AI与就业之间的相互浸染发生了巨大变革，其特点是自动化程度的提高和就业市场动态的变革。利用AI实现各行业日常任务的自动化提高了效率，但也引起了人们对事情岗位流失落的担忧，特殊是涉及重复性任务的角色。这种转变匆匆使AI掩护、监督和道德管理方面涌现了新的机遇。企业和政府的应对方法是启动技能提升和再培训操持，为劳动力配备AI干系技能。教诲机构还调度了课程，纳入AI和数据科学课程，为子孙后代应对受AI影响的就业市场做好准备。由于事情场所监控和绩效评估中的AI支配引起了对工人权利和隐私的担忧，道德考虑变得至关主要。零工经济还见证了AI驱动平台的激增，引发了关于事情稳定性和保护零工工人的监管框架必要性的辩论。从经济角度来看，AI现在被视为增长动力，创造新的家当并须要公正分配AI的利益。未来的事情格局估量将发生转变，重点关注人与AI的协作、计策和创造力。
三、政策、监管和地缘政治AI政策、监管和地缘政治之间的相互浸染成为环球AI格局的定义特色。今年是AI管理框架培植取得重大进展的一年，同时见证了领先国家（特殊是美国和中国）之间激烈的竞争和计策定位。
美国： 拜登-哈里斯政府对美国负任务的AI创新采纳的积极态度凸显了该国对AI权利和安全的承诺。这些举措强调公正、透明和问责，反响了引领制订环球AI道德标准的欲望。技能竞争和国家安全担忧：中美两国积极投资AI研发，美国在AI创新技能方面保持领先，中国在AI根本举动步伐和大规模履行方面取得重大进展。两国越来越多地将AI视为国家安全的关键要素，将其纳入国防计策，并引发了对AI武备竞赛的担忧。监管方法和道德标准：美国旨在建立AI的环球规范，包括AI权利法案的蓝图。与此同时，中国奉行更加以国家为中央的方针，反响了更广泛的意识形态不归并影响了国际AI管理谈论。英国和法国：英国、法国以及德国认识到在AI技能开拓中符合道德原则的稳健框架的主要性，推进了AI监管和融资事情。欧盟：欧盟通过审议《AI法案》 ，在AI监管方面发挥主导浸染，旨在建立环球AI道德基准。这包括对透明度、问责制和道德问题的关注。然而，人们担心这些法规可能会影响开源AI的开拓，特殊是大型模型和框架。虽然没有直接参与美中AI竞赛，但欧盟对环球AI标准产生了重大影响，努力平衡创新与隐私和人权。正在进行的谈论强调AI道德和监管，重点关注权利和任务。欧盟对《AI法案》进行了修订，以更全面地办理这些道德问题。此外，联合国等国际实体通过成立新的咨询机构参与了有关AI环球道德影响的对话。四、垂直行业医疗保健中的AI：这一年见证了医疗保健领域的重大进展，AI推动了诊断和药物创造的改进。AI驱动的诊断工具，例如PathAI 的系统，大大提高了癌症检出率。此外， Atomwise等AI驱动的药物创造平台加速了潜在疗法的识别。AI金融：金融行业持续AI驱动转型。像Virtu Financial这样的高频交易公司采取AI算法来做出更精确的交易决策。与此同时，以Forter为代表的AI敲诈检测办理方案增强了金融机构打击敲诈交易的能力。自动驾驶汽车中的AI：特斯拉和 Waymo 等公司凭债主动驾驶汽车的进步霸占了中央舞台。特斯拉的全自动驾驶（FSD）系统得到了关键更新，使其更靠近自动驾驶能力。与此同时，Waymo 将其自动驾驶叫车做事扩展到更多城市，打破了自动驾驶技能的界线。AI在教诲领域的运用：教诲部门采取AI来供应个性化的学习体验。Coursera和edX等平台利用AI来推举课程并根据个人学习者调度内容，从而增强在线学习体验。此外，以Proctorio为代表的AI驱动的评估工具旨在保持在线考试中的学术诚信。AI和气候变革：AI在应对 2023 年景象变革方面发挥了关键浸染。景象建模平台（例如ClimateAI）利用AI改进景象预测，帮忙减缓景象变革的努力。AI驱动的能源管理系统（如Verdigris所示）优化了建筑物的能源花费，有助于实现可持续发展目标。AI和网络安全：随着组织寻求防御不断变革的威胁，AI驱动的网络安全办理方案变得越来越主要。Darktrace基于AI的平台供应实时威胁检测和相应，强化网络安全态势。以Qualys为例，AI驱动的漏洞扫描仪可帮助组织主动识别和修补安全漏洞。AI研究和帮助：研究机构和组织在 2023 年在AI方面取得了重大打破。DARPA 对AI研究的投资旨在使AI系统更易于理解和透明，增强信赖和问责制。OpenAI 与学术机构的互助促进了AI研究的互助。AI在艺术和创造力方面的运用：AI驱动的艺术和音乐受到广泛关注。Aiva和Artbreeder等公司供应的AI天生的 NFT（不可替代代币）颠覆了艺术天下，引发了人们对艺术和作者身份的定义的反思。在美国法官的一项联邦裁决中， 确定AI天生的艺术品不受版权保护。五、人性AI别针：技能奇迹，广泛影响售价 699 美元的Humane AI Pin 标志着可穿着技能的重大发展，其 13MP 超宽摄像头和激光投影功能将时尚与科技融为一体。该设备凸显了时尚与技能的领悟，标志着向技能增强的服装和配饰的发展。它将前辈的AI驱动功能集成到日常穿着中的能力表明“智能时尚”的涌现。这一趋势可能包括可穿着设备，其供应的不仅仅是健身和康健跟踪，还延伸到交互式和增强现实体验。苹果、谷歌和亚马逊等紧张科技公司可能会开拓类似的创新，进一步将时尚与技能领悟在一起。
然而，鉴于人性化 AI Pin 具有捕获和投影图像的功能，它也引发了人们对隐私和数据安全的新担忧。随着时尚与技能领悟的进步，环绕负任务的数据处理和用户赞许的谈论的主要性估量将会增加。
六、披头士乐队：AI注入的音乐里程碑
2023 年，随着披头士乐队新歌《 Now and Then》的发布，娱乐行业见证了AI的显著进步。这一造诣是通过前辈的音频处理技能实现的，类似于迪士尼 2021 年《归来》记录片中利用的技能。在这首歌中，AI在从旧样本中提取约翰·列侬的声音方面发挥了主要浸染。这首歌得到了不同的反应，但强调了去世后互助和标志性声音复兴的潜力，让当代艺术家与过去的传奇人物建立联系。这可能会导致AI驱动的对经典曲目的重新诠释以及音乐制作中的跨代互助。
披头士乐队歌曲制作中展示的AI技能预示着增强声音工程和修复的未来。这些方法可用于重新录制旧录音、保护文化遗产并提高历史内容的音频质量。
七、OpenAI 领导力危急
2023 年 11 月，OpenAI 经历了一次重大的领导层变动，首席实行官萨姆·奥尔特曼 (Sam Altman)离职，在AI社区中营造了混乱的氛围。最初，OpenAI 董事会宣告 Altman 将辞去首席实行官职务并离开董事会，由公司首席技能官 Mira Murati 担当临时首席实行官。这一意外的领导层变动给全体行业带来了冲击，反响出在快速发展的AI领域，公司管理错综繁芜，有时乃至不稳定。
然而，戏剧性的逆转是，山姆·奥尔特曼 (Sam Altman)在首次被罢免后不到五天就重新担当 OpenAI 首席实行官。OpenAI 还赞许重组董事会，新的董事会成员将加入。这种决策的快速转变强调了将AI开拓与公司管理和道德哀求相结合所面临的寻衅。
OpenAI 的领导力危急凸显了AI行业公司管理、道德和创新之间的繁芜关系。这场危急还凸显了负任务的AI管理的主要性，以及在追求AI进步时优先考虑道德成分的必要性。领导力问题的迅速办理，终极导致奥特曼的回归，也展示了处于AI研发前沿的科技公司的领导力的动态性和不可预测性。
八、AI的一年还没有结束
当我们回顾 2023 年AI领域的变革之年时，很明显，这项技能带来的机遇既巨大又繁芜。展望未来，我们的紧张寻衅在于负任务地利用AI的力量，确保它成为一股向善的力量，并连续以造福全人类的办法推动创新。
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