若何调教一个会玩马里奥赛车的AI老司机这里是论文代码

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神经网络持续在游戏界立功，这次拿下的是经典游戏：《马里奥赛车64》，而且只须要很小的打算力就能完成。

先来看算作果，这段视频是演习两天半之后的表现，神经网络已经变成老司机了，漂移、撞车都玩得666~

这套玩转《马里奥赛车64》的AI，是一个在BizHawk仿照器中基于NEAT算法搭建的神经网络，利用Lua措辞。

所谓NEAT算法，全名是NeuroEvolution of Augmenting Topologies，增强拓扑神经网络。
这是一种利用遗传算法进化人工神经网络的方法。
NEAT的理念是从小型、大略的网络开始，然后逐渐向繁芜的网络进化升级。

NEAT的互换谈论页在此：

https://www.cs.ucf.edu/~kstanley/neat.html

关于NEAT的更多细节，可以参考这篇论文《Evolving Neural Networks through Augmenting Topologies》：

http://nn.cs.utexas.edu/downloads/papers/stanley.ec02.pdf

回到这次的《马里奥赛车64》，作者还把代码公开在GitHub上了。
要想考试测验这个代码，须要在某一等级的开头创建一个存档，代码默认存档名称为“BB150.state”，不过你可以通过改变第54行代码（state_file = \公众BB150.state\公众）进行调度。

记得确保存储状态的文件在Lua文件夹里哈。

GitHub代码在此：

https://github.com/nicknlsn/MarioKart64NEAT

— 完 —

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