2020 年由于新冠疫情，全中国的家长、孩子和老师都被“网课”给安排的明明白白，在线教诲行业也在这个过程中迎来的大的发展机遇。
尤其是 K12 网校，头部企业纷纭开始跑马圈地。猿辅导不久前官宣【500 万人同时在线上公益直播课】，作业帮随后随着官宣【春季免费直播课报名人数打破 1000 万人】。
而在刚过去不久的 19 年暑假，学而思、猿辅导、作业帮等 K12 在线教诲头部玩家，才纷纭对外宣扬招生了上百万用户，可以说在线教诲行业的结局战役已经打响。
经由这次“全民网课”大洗礼，结局之战进一步加速。如果说“网校”业务在上半场取得阶段性胜利，那下半场，在线教诲的战役会在哪里？
近 2 年，大佬们都说 AI+大数据+5G 是新一轮的工业革命，是下一个互联网科技的风口。蝴蝶效应俨然使得 AI+教诲成为在线教诲行业下一个风口。
作为在线教诲行业的一名从业者，在这里也分享下自己对【教诲+AI】的思考，和大家一起互换磋商。紧张包含以下几个部分：
AI 能给在线教诲行业带来什么浸染和代价；现有 AI+教诲的运用现状；未来 AI+教诲的展望。一、AI 对在线教诲的业务有什么帮助?技能须要商业运用才能发挥代价。如果说新兴技能能带光降盆力的根本变革，AI 对在线教诲行业来说，究竟能办理什么问题呢？
在我看来，紧张能发挥的浸染有两个：减少企业运营本钱、提高做事体验。
1. 降落运营本钱
对付一家 2C 的在线教诲企业来说，它的商业逻辑是：供应优质内容产品做事，然后卖给我的目标客户，从中获牟利润。这个过程中，营销获客（紧张指投放和发卖）和课程内容和做事（紧张指老师和助教本钱）占了企业运营本钱的大头。
而 AI 在降落“供应课程内容和做事”本钱上，能发挥其独特代价，尤其在减少老师和助教的人力投入上。现在市情上供应的课程产品做事可以分为两大派系：直播内容产品和录播内容产品。
对付录播内容产品，企业会提前把录制好的课程内容放在网上去售卖，沪江、多贝公开课、网易云课课、腾讯教室、得到大学、知乎 live 等都是此模式。
由于须要学生具有强的自我管理能力，能投入在内容的学习中，而又短缺人与人之间的及时互动来坚持学习把稳力，在学习效果上受到家长质疑。
而直播内容产品，具备真人实时互动的特点，在客户接管认可度上更高，同等情形下，价格相对会更高。拿行业里最大的市场，K12 网校业务来说，主讲老师+辅导老师的直播互动双师模式，基本成了主流玩家的标配。
就理解到的一家 K12 网校头部公司，光辅导老师的配置就达到了 2 万（兼职+全职），而拆解这些辅导老师的事情流程，会创造有很多标准化的实行动作，而这些动作中偏机器实行的部分，可以利用 AI 技能来替代，从而节省人力，提高人效。
某微信 AI 机器人系统先容
2. 提高做事体验
从提高做事体验这个角度来看，借用徐小平看好“教诲+AI”的一句话：“就像电商办理了购物的问题一样，新能源汽车办理污染问题，AI 之于教诲能够实现教诲资源的公正化、当代化和国际化，最主要的是，还可以帮助孩子得到终极的个性化教诲。”
还是拿 K12 校外培训来说，家长报名培训班的目的，无非出于是三个目的：培优、补差和跟风。
培优是知道自家孩子的学习成绩好，想更进一步，保持领先精良位置；补差是知道自家孩子在哪个方面成绩薄弱，期望借助校外培训追遇上来；跟风是自家孩子处在中游位置，成绩不好不坏，但由于看其他家都在补习，不能让自家孩子掉队，也跟进送过去补习。就像学习成绩的正态分布曲线一样，跟风和补差的校外培训学生占了大多数。
家长对付校外培训的最实质需求是：如何在相对更短的韶光内，让孩子的学习成绩提高。而“针对性培训”是达成目标的捷径。识别学生当前在哪些知识点薄弱，用哪种传授教化内容和形式，学生更随意马虎听懂接管，都是个性化传授教化的范畴。
对付 K12 网校来说，如果说“双师+直播+微信群做事“”模式是渐变式创新，那“智能 AI 的个性化传授教化”将是颠覆式创新，以 10 倍产品体验能力，带来质的变革，碾压市场。
二、现有 AI+教诲的运用现状
空想很丰满，但现实很骨感。从降落运营本钱上，目前行业上紧张是助教 AI 机器人和虚拟真人老师互动 2 类运用。
1. 助教AI机器人系统，提人效，降本钱
在双师模式下，辅导老师的大部分事情在微信里完成，一个人可能同时做事 100-200 个学员，紧张事情涉及到微信群的运营、家长的私信沟通。不少公司还制作了一套 sop 流程，来担保辅导老师的稳定产出，而个中的一些常规机器的事情，可以用机器人进行替代，打造 1 个 24h 做事的助教角色。
抽象助教老师的事情，可以分为：拉群、客服话术回答、学习节点跟进回访、学生信息网络、潜在意向用户沟通转化几个主场景。而针对这些场景，AI 机器人都可以给予支持。
比如 24 小时随时相应的智能话术库（提前设定好一些关键字回答，当用户问到特定内容是，定向回答内容）、自动学习任务跟进提醒（如在上课、作业、测试、学习报告天生这些学习节点，定时向用户发送提醒和关照）、学生信息标签工具（如根据用户的互动数据和学习数据，对用户进行转化意向标记等）都是实际运用案例。
这中间会涉及到对微信客户真个植入开拓。一个比较粗暴的理解可以是，在助教事情台中，植入了微信客户端，将助教的微信变成 1 个半自动的工具。市情上已经有一些第三方系统工具能支持这些场景，能知足基本的额业务需求，当然如果须要和自己业务内部数据打通，须要做定制化的开拓。
2. 虚拟真人老师互动，更少的老师投入
录播课程虽然在本钱上相对付真人实时互动直播课更低（企业只须要投入一次性的老师本钱，产出的内容可以重复多次利用），但在保持学生专注力上，却有着明显劣势。
基于此背景，一些幼儿类的录播课程产品，开始考试测验借助绿幕技能，增强场景互动感，以此来提高学生专注力。大众对绿幕技能比较熟习的运用处景该当在电影的拍摄上，一些电影殊效，都是演员在绿色模板背景下拍摄，后期通过殊效制作植入背景，完成虚拟和真人动作的统一。
这种模式既能坚持节省本钱的上风，也能在一定程度上填补互动上的毛病，算是一种折中平衡。
近年来，涌现了更进一步的互动形式——真人仿照问答。目前紧张运用在措辞学习产品的输出场景。拿斑马英语举例说，他们在每天学习任务的末了，有 1 个向老师打视频电话，进行对话的场景，目的是为了能让学生将本日学习到的知识进行输出，加深印象。
详细做法是：提前录制好一段老师提问视频，然后让学生去回答老师的提问，打算好用户的相应回答韶光，然后对用户的回答进行反馈。在节奏掌握好的情形下，是能让学生觉得真的在和一位外教在实时互动的。
当然这个实在是一种伪AI虚拟互动，虽然以相对较小的本钱知足学生互动的需求，但对问答的间隔和节奏有很高的哀求，不然很随意马虎翻车，让学生创造这是一个“假人”。
真正的AI虚拟互动老师，涉及到语义识别和对话语料库。类比到大家比较熟习的Siri，须要对输入和输出的语料进行大量演习，才能仿照真人来进行互动问答。
3. 智能AI学习系统，助力个性化学习
在个性化学习做事体验的运用上，目前紧张切入的都是比较单一的场景。比如口语测评（流利说）、拍照搜题（猿题库、作业帮）、英语作文批改等。
环球四大有名司帐师事务所之一德勒，在2019年发布了一份《环球教诲智能化发展报告》，里面先容了在个性化学习做事上的市场运用现状，篇幅缘故原由，不展开解释了，可以私信我获取报告。
在多知网的一篇宣布中，也曾提到“AI 老师”已经全面落地到了学而思网校的日常传授教化场景中。”可以识别工具的专注度、内在感情，还可以对发音、字迹、语义等表现进行智能评测和纠正。
好未来 AI 教室—口语表达能力评估报告
个性化学习做事的基本事理基本分为三个步骤：
1）数据网络
包括学生的学习目标、已节制知识类型（当前认知水平）、学习风格和偏好（视觉型学习者、听觉型学习者）、过往做过的题目和精确情形、目前可选的学习内容（知识图谱）等。
图片来源：环球教诲智能化发展报告，德勒研究
2）识别定位
根据网络到的信息，识别测试出学生当前的问题，适宜什么样的内容和呈现形式、以什么路径和节奏开展学习。
3）智能推举
根据识别定位，推举学生现在该学哪些内容，怎么学，下一步该学什么。实质上是一个决策系统。通过前两个步骤之后，方案出一个详细的学习方案，一步一步推动学生的学习节奏，过程中又会不断网络数据，形成一个正向反馈循环。
从传授教化测练评环节来看，目前发展比较多的在练习和测评环节，在教与学上的运用案例较少。仅在早前一篇媒体宣布中，斑马英语的产品卖力人曾提到，斑马的课程会根据用户的学习情形动态推举学习路径和内容，仅有 50%的内容提前设定好，后续 50%的内容根据学生的学情进行匹配推举。
例如如果创造孩子 Apple 的 A 的音发的不好，同时创造这个孩子的过去完成时节制的不好，就会让孩子听练“我昨天吃了一个苹果”，而不是“我在吃一个喷鼻香蕉”。
图片来源： 环球教诲智能化发展报告 ，德勒研究
从中国的现实情形来看，个性化学习做事还有一段比较长的路要走。在网络用户的数据环节，就碰着了很大的难题。由于学生的紧张学习场景在校内，而学校的教诲信息化还在起步阶段，很多学习数据都网络不到。
虽然已经有一些企业，通过作业和考试场景，切入到公立学校信息系统，但推广运用情形还没达到大规模普遍的程度。
其余由于中国各地考试大纲不一致，也提高了知识内容图谱的培植难度，也进一步导致了网络的数据在构造化上的一些不敷，为后面的问题点位与推举埋下不小的坑点。
三、对未来 AI+教诲的展望
在线教诲在出身之初，义务是办理教诲资源分布不公正，让优质的教诲资源流动起来。这次疫情居家期间，亲眼目睹家里的侄儿在上完某机构的网校体验课程后，欣喜的说到“这个老师讲得真好，我以前怎么都弄不明白的知识点，老师一讲我就会了”，然后家人忙不迭的给孩子续报上网校的正价课程。
经由这次全国网课大洗礼，可以说完成了全国公民的市场教诲，在线教诲行业正式步入 2.0 时期。当市场上有多个玩家能供应优质的教诲资源时，开始转向本钱规模竞争和产品做事质量竞争。
而 AI 技能作为大杀器，会是头部企业竞相追逐的制高点。
短期来看，利用 AI 技能降落人力做事本钱，会是竞争的第一战线。对西席和助教的事情进行拆解，将其在做事环节发挥的浸染进行替代性剖析，将可以被 AI 技能替代的做事场景（如批改、意向追踪等）AI 化，通过降落单个客户的做事本钱，赢得本钱规模的竞争上风。
长期来看，利用 AI 技能供应个性化学习做事，会是竞争的决胜点。客户的终极需求因此更小的本钱投入（金钱和韶光），带来更大的学习效果提升。没有什么比“同样的韶光，我的学习提升效果更好”更能让客户买单了。
而要做到个性化学习做事，须要企业：在学生学习数据的采集上更广更深；在内容的分层和知识构造上加工更风雅；在学习路径和序列上准备更多元；在推举匹配算法上更精准。
道路险且长，但值得一试。
作者：996专业社畜；"大众号：每天都在找钥匙
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