本日，我们将深入磋商英伟达在人工智能领域的发展计策，以及这些计策如何塑造我们的未来。
英伟达愿景义务
随着人工智能技能的飞速发展，对打算能力的需求也在不断攀升。英伟达，这个曾经以游戏显卡有名的公司，已经成功转型，霸占了数据中央GPU市场98%的份额，成为人工智能时期的领军企业。
英伟达的目标远不止于此，它正致力于成为人工智能打算领域的领头羊，引领一场新的工业革命。
英伟达的愿景是通过强大的打算能力，推动智能时期的到来，促进全体社会的智能化转型。它希望将打算能力融入社会的每一个角落，成为支撑人工智能时期根本举动步伐的关键力量。英伟达正努力成为智能天下的核心驱动者和根本举动步伐的构建者。
英伟达三芯计策
GPU（图形处理器）：作为英伟达的旗舰产品，GPU在人工智能演习与推理、高性能打算和图形渲染等关键领域，展现出卓越的并行处理性能。
CPU（中心处理器）：CPU的加入使得英伟达能够更有效地处理那些既哀求迅速的逻辑决策又须要强大并行处理能力的场景。
DPU（数据处理单元）：DPU是为知够数据中央和网络设备的特定需求而设计的，它具备优化数据包和协议处理的高效能力。
通过集成CPU、GPU和DPU到同一平台上，英伟达的三芯计策，为客户供应了一个全面的办理方案，以更有效地应对当代数据中央面临的多类型打算需求的寻衅。
英伟达四大业务
游戏业务
游戏业务是英伟达的基本盘。英伟达推出了面向个人电脑的GeForce RTX GPU显卡、面向游戏主机的SoC显卡，以及以GeForce Now为核心的云游戏做事。
目前，英伟达正以“云游戏+AI”作为其游戏业务的发展重点，持续加强RTX光芒追踪技能和ACE虚拟数字人类天生技能。
估量到2025年，英伟达将推出AI PC芯片，进军高端条记本电脑市场。英伟达正通过领悟云游戏和人工智能技能，不断推动其游戏业务的创新和发展。
专业可视化业务
英伟达的专业可视化业务专注于为设计和可视化领域的专业人士供应尖端技能办理方案。
公司针对专业和企业市场推出了Quadro系列和RTX系列GPU，同时为创作者和专业开拓者供应了Omniverse平台的6个不同版本，构建了一个全面的Omniverse生态系统。
这个生态系统广泛运用于电影制作、建筑设计、虚拟现实等多个行业，旨在通过实时协作和高等可视化技能，推动创意和专业事情的创新。
通过其专业可视化产品和平台，为创意家当供应强大的技能支持和协尴尬刁难象。
数据中央业务
数据中央业务是英伟达市值增长的紧张驱动力。
英伟达供应了一套全面的产品和做事，覆盖从边缘打算到云打算的各个层面，包括最新的CPU、GPU、DPU芯片，DGX系统，高速网络产品，以及AI Enterprise等软硬件生态系统。
公司不断加强其五层算力架构，构建AI工厂，并推出了DGX SuperPOD超级打算机，以引领下一代人工智能根本举动步伐的发展。
未来，英伟达的数据中央业务正从做事传统云做事供应商扩展到做事各国的私有云和电信云市场，并推出了Jetson平台，积极拓展边缘打算领域。
汽车业务
汽车业务是英伟达未来发展的关键领域，具有巨大的潜力。
英伟达供应了全面的办理方案，包括Thor、Atlan汽车芯片，以及DRIVE软硬件和根本举动步伐，这些产品已经得到了国内外浩瀚汽车制造商的广泛认可。
英伟达的互助伙伴网络也在不断扩大，从传统的汽车制造商扩展到汽车零部件供应商和软件做事供应商。
之后，英伟达将连续在虚拟工厂和仿真运用领域进行布局，推动自动驾驶技能的三步走计策，迈向以人工智能定义汽车的2.0时期。
英伟达运用处景
医药领域
在医疗行业，英伟达推出了Clare Holoscan打算平台，这一平台能够实现医疗设备与边缘做事器之间的顺畅数据传输，加速医学影像的人工智能剖析进程。
英伟达与包括甲骨文（Oracle）、强生（Johnson & Johnson）在内的行业领军企业建立了深入的互助关系，共同推进医疗技能的创新和运用。
汽车领域
在汽车行业，英伟达通过供应DRIVE系列的软硬件产品和Omniverse平台，为汽车制造商供应了一套完全的自动驾驶技能办理方案。
这些技能涵盖了从车辆的感知、决策到实行的全过程，助力汽车企业实现自动驾驶技能的快速开拓和支配。
英伟达与包括特斯拉（Tesla）、小鹏汽车（Xpeng Motors）在内的行业先锋企业建立了紧密的互助关系，共同探索和推动自动驾驶技能的发展。
机器人领域
在机器人技能领域，英伟达通过其Issac、Omniverse和Jetson平台，为各种机器人的开拓供应了强有力的支持。
这些平台不仅涵盖了从硬件到软件的全方位办理方案，还通过与行业领导者如比亚迪、西门子等公司的互助，推动了机器人技能的创新和运用。
Issac平台是一个AI机器人开拓平台，它集成了NVIDIA的加速库、运用框架和AI模型，旨在加快自主移动机器人、机器手和机器臂以及人形机器人等AI机器人的开拓。
Omniverse平台则供应了一个实时协作和仿照环境，使得开拓者可以在一个共享的虚拟空间中设计、测试和优化机器人。
Jetson平台则专注于为边缘设备供应AI打算能力，使机器人能够在没有网络连接的情形下进行实时决策和操作。
英伟达的这些平台和互助伙伴关系，共同构建了一个强大的生态系统，不仅加速了机器人技能的发展，也为未来的自动化和智能化供应了无限可能。
通过这些技能，英伟达正在引领机器人技能的未来发展，为工业、医疗、物流等多个领域带来革命性的变革。
英伟达竞争策略
英伟达履行了一种“三团队并行-半年迭代”的研发策略，通过三个独立团队同时进行不同阶段的产品开拓，担保公司能够每六个月推出一款新产品，从而在市场上保持1-2个研发周期的领先。
这种模式确保了英伟达的GPU在打算能力上的增长速率始终超过CPU，避免了GPU功能被CPU所集成，进而重新定义了打算机芯片产品的分类和市场格局。
英伟达正通过构建软件生态系统、勉励开拓者社区和探索新的运用处景，逐步推动打算机架构的演化。
这种策略使得打算机不再仅仅依赖CPU，而是转向一种“CPU+GPU”的双核心架构，从而促进了打算机形态向着有利于英伟达技能和市场定位的方向发展。
英伟达生态壁垒
CUDA软件生态系统涵盖了多个维度，包括对编程措辞和运用程序接口（API）的支持，以及供应性能剖析和调试工具。
此外，它还包括了广泛的库和框架，并对多样的运用处景供应支持，尤其是在人工智能（AI）和高性能打算（HPC）领域。CUDA与英伟达GPU硬件的紧密结合，确保了在性能和用户体验上的最优化。
这种集成化的封闭策略为CUDA带来了显著的性能上风，并建立了三个紧张的生态竞争壁垒：高软件覆盖率、高AI框架支持率和深入细分行业的渗透率，从而加强了英伟达在人工智能和高性能打算领域的领先地位。
英伟达通过为其GPU供应全面的软件支持和优化做事，已经成为演习和支配人工智能模型的行业标杆，这样的上风使得英伟达在AI芯片市场霸占了领导地位。
供应链主导地位
英伟达正积极利用数据中央对AI的持续增长需求，依托其在人工智能做事器技能及组件领域的领先地位和大规模生产能力，通过将网络部件、内存等组件采取芯片封装（CoWoS）技能集成到一个单一系统中，从而在供应链中确立了其主导地位。
近期，公司CEO黄仁勋还表明，英伟达自主研发了许多关键技能，这使得公司在必要时可以不依赖台积电，转而将订单分配给其他替代供应商。
英伟达的人工智能发展计策不仅推动了技能的进步，也为我们的生活和事情带来了深远的影响。随着AI技能的不断发展，英伟达将连续在这一领域扮演关键角色。