第八十回末端，写到迎春虽不宁愿，无奈惧其夫孙绍祖之恶，只得从贾府告辞。至于后事如何，“且听下回分解”。这八十回之后的故事，曹雪芹虽已基本写完，却早早散失落。这是很多民气中的遗憾。
补完《红楼梦》有多难？2019 年揭橥的一份研究统计曾有《红楼梦》续书共 195 种，可是珠玉在前，这些续作“凡称得上小说要素的险些都收到了苛责”。仿佛是一语成谶，《红楼梦》开头写女娲补天用了三万六千五百颗石头，末了剩一块石头没用上。如今要补全《红楼梦》的故事，却要花上女娲补天的力气了。
那人类花了大力气苦炼出来的 AI，有可能写完《红楼梦》吗？
在 ChatGPT 这样的大模型出身之前，有一个出名的假说叫“无限猴子定理”：让一只猴子在打字机上随机地按键，只要给它足够长的韶光，它能打出一本《莎士比亚全集》。经由学习，AI 该当是一只“更聪明的猴子”吧？
不过，结合动手实测和专家采访，我们创造 AI 给出的答案是“我不会，但我可以学”。可学——学无止境！
梦续红楼奇缘难 AI 补全难快意
章回目录是《红楼梦》情节的浓缩，以是，我们先让 AI 补完八十回后的目录来看看它的本事。我们把《红楼梦》前八十的章回目录发给大措辞模型“文心一言”，并催眠它“你是一个很棒的小说家”，哀求它不要调阅外部资料，用自己的理解帮补完第八十一回到第一百回的标题目录，第一百回为结局。
它的答卷如下：
第八十一回：病潇湘夜撰芙蓉诔 痴公子情深意更浓
第八十二回：金玉缘成空悲喜交 错里错薛蟠再惹祸
第八十三回：荣国府喜庆添丁日 王熙凤病中露锋芒
第八十四回：薛宝钗巧语解纷争 林黛玉秋窗风雨夕
第八十五回：史湘云醉眠芍药裀 贾宝玉梦游太虚幻
第八十六回：贾迎春误嫁受委曲 王夫人伤心念旧人
第八十七回：薛蝌再惹官司缠身 贾琏偷情终露马脚
第八十八回：林黛玉泪洒相思地 荣国府喜庆元宵夜
第八十九回：贾宝玉失落玉心慌乱 王熙凤献策寻良缘
第九十回： 薛宝钗借词含讽意 林黛玉焚稿断痴情
第九十一回：荣国府遭逢大变故 贾元春病逝宫中传
第九十二回：贾宝玉痛失落林黛玉 薛宝钗暗自神伤怀
第九十三回：王熙凤权略终败露 贾府人散曲终难聚
第九十四回：史湘云守寡独寂寞 薛宝琴远嫁离故乡
第九十五回：贾迎春含冤受屈辱 贾惜春出家求解脱
第九十六回：贾探春远嫁异邦去 荣国府衰败显悲惨
第九十七回：贾宝玉痛悟尘凡梦 薛宝钗守寡度余生
第九十八回：王熙凤狱中遭报应 贾母逝世贾府更凄
第九十九回：贾宝玉削发归空门 荣国府往昔如烟云
第一百回： 红楼梦碎终成幻灭 千古佳人空遗恨
“文心一言”编纂的后续目录中，涌现了目前主流的后 40 回情节：宝钗宝玉成婚，结成“金玉良缘”，黛玉病逝，元春去世，宝玉出家，贾府终极败落，“落了片白茫茫大地真干净”。其它盛行的大措辞模型，如 Kimi、GPT-4，天生的目录也大差不差。
AI 是真从短短的八十行回目名中悟到了红楼梦，撰写出了像模像样的后续么？更有可能的是，大模型看过别人续写的后 40 回，沿用了思路。而这可能也并非故意，环绕红楼梦的各类研究、谈论，以及广为流传的后四十回，大概率本就在大措辞模型的演习数据之中，它受过“红楼教诲”——证据是，AI 拟定的第九十回标题的前半截“薛宝钗借词含讽意”，险些一字不落的照抄自脂砚斋。据信脂砚斋曾读过后半部原稿，在《红楼梦》第二十一回批注中交代过一个后续章回，该回目名是“薛宝钗借词含讽谏，王熙凤知命强英雄”。
有趣的是，AI 像一个临时抱佛脚的学生一样，抄了前句，丢了后句，然后只好按它善于的那样，把脑中混乱的知识点，缝在了一起。这是目前 AI 大厂都在努力改进的问题——幻觉（hallucination），即现阶段的 AI 很喜好编造和涂改事实。
专注于 AI 写作的创业公司“波形智能”的联合创始人周王春澍接管澎湃新闻采访时表示，通用大模型在创作小说时随意马虎产生问题，由于它们演习时的目标只是做下一个词的预测。一个最原始的 GPT，它是这样续写文章的：读完前面所有的内容，然后去想下面一个字是什么，这样写了一个字之后，再去写下面一个字，虽然经由进一步演习的大模型变得更聪明，能回答人们各种各样的问题，但它们毕竟不是为了创作小说而生，没有一个机制去鼓励它、哀求它设计接下来几章的整体情节，“以是它永久都是聚焦在局部的一两个句子比较合理。”
这一点在大模型们天生的《红楼梦》后续大纲中更为明显。
我们把前八十回的回目名和每回的情节概述全都发了过去，请 AI 还是子续写后二十回。 AI 从善如流。可林黛玉的父亲林如海在原文第十四回便已病故，大模型却忘了这回事，林如海在它写的第八十八回中再次登场：“林如海回京述职遭难，宝钗伶仃无援泪洒心”。
如果 AI 是健忘的，那为了高下文的连贯，我们能不能每回都把新天生的章回放到前文之中，再让 AI 接着往下写呢？比方说，我们先让 AI 天生第八十一回的回目名和情节概述，然后我们将把第一回到第八十一回重新发给 AI，令它天生第八十二回的内容，如此往来来往。
我们做了这样的实验。结果非常荒诞，以至于有种淡淡的诙谐。连贯倒是连贯了，不过比起“AI 会因此编出更为严密的故事吧！
”的设想，这更像是个“一步错，步步错”的故事，如接连倒下的多米诺骨牌。
精彩部分摘录如下：
第八十三回：宝玉在宴会上偶遇一位神秘的客人，客人见告了他贾府的一些往事。宝玉开始对家族的过去产生了浓厚的兴趣，决心在日后深入探查。
第八十四回：他开始频繁地梦见一些模糊的场景，彷佛与宁荣两家的过去有关。
第八十五回：一些隐蔽在暗处的势力仍在蠢蠢欲动。宝玉在追寻原形的过程中，不可避免地触碰到了一些敏感的神经，一场关于家族名誉和个人命运的风暴正在悄然酝酿。
可以说，从那一句“他开始频繁地梦见一些模糊的场景”开始，故事猛地从《红楼梦》拐向了《沙丘 2》。
AI 自谦言不敷 愿学新知补旧疏
如果因此 AI 目前的能力，肯定写不好《红楼梦》，但让它通过学习精进手艺却是可能的。
一张很形象的描述大措辞模型各演习阶段效果的图：只做了预演习的模型还是一只大怪兽，做完监督微调之后有了人样，末了经由基于人类反馈的强化学习（RLHF），模型变成了笑脸天使。 Source@anthrupad
在预演习阶段读到的东西，塑造了大模型的“潜意识”。大略来说，便是它更随意马虎遐想到什么。
如今的大模型是基于互联网上海量的语料演习的，个中当然也有古代的历史、小说、研究，可究竟只占了极小的部分，以是可以把 AI 算作是一个特殊爱上网的当代人，它的天下由男女混校、叮叮当当的自行车和钢筋水泥办公楼这样的日常组成，倘若让它去补全“大街上有什么”这样的句子，它给出的答案更可能是“轿车”“巴士”“自行车”，而非一顶古时候的“肩舆”；提起食品，是“米饭”“牛排”“鸡胸肉”，而不太可能是一碗在《红楼梦》中闹出风波的“玫瑰露”。除开这些物品间的差异，天下不雅观便更加迥异。这样一个当代人，怎么去续写清朝的《红楼梦》呢？
周王春澍表示：“比较好的方案是把描述那个期间的史籍、文学作品放在一起，比如说能有个几千万字，去在这样的一个数据量的规模上给模型做持续预演习，我们能成功地把模型本身的知识，或者说潜意识也适配到这个时期。”同时它也不会遗忘此前（预演习阶段）从浩如烟海的语估中学到的根本推理能力，只是如“贵族在正式场合的着装能彰显其身份”这种古代知识，更随意马虎被激活并利用。
预演习是资源最密集的阶段。OpenAI 的 InstructGPT 模型，预演习占用了总体打算和数据资源的 98%。
周王春澍认为，模拟《红楼梦》的文风相对随意马虎，不必重做预演习，微调便可以：“拿《红楼梦》前八十回的数据去给模型做一个微调，把写作的风格微调到红楼梦风格。模型就会基于红楼梦的文风写作。”
于是，我们演习了一个红楼梦文风天生器，名唤“红楼梦！
变！
变！
变！
”，你“唿”地吹一口气，就能把普通的一段话调换成文雅的“红楼梦风”。
不过，就算我们能给模型贯注灌注《红楼梦》所处期间的风土人情，让它去模拟前八十回的笔调，无奈曹雪芹读过的诗集很多已经绝版，以是模型究竟也还是读不尽所有它“该读的书”。
此外，续写一本叙事小说，情节是关键。《红楼梦》情节伏笔上的“草蛇灰线，伏脉千里”是很为人称道的。年夜家的判词都预示了年夜家之后的命运：红学家便根据元春的判词“二十年来辨是非， 榴花开处照宫闱。 三春争及早春景， 虎兔相逢大梦归”推断出，元春终极会由于卷入诸皇子争夺皇位的斗争而去世。
AI 能从几十万字的文档中准确找出一条预先埋好的信息。比如说在《红楼梦》的第五十三回第八行插入一句“大雄的好朋友是哆啦 A 梦”，然后你再问它：“大雄的好朋友是谁？”，它对答如流：“是哆啦 A 梦”。这种小小的磨练被称作“大海捞针”。由于“针”藏得实在显眼，“大海捞针”的实验火热了不久，就很快被占领了。根据周王春澍做过的实验，即便是现在长文本能力很强的模型，都很难去理解或捉住小说中的伏笔，进行精确的内容续写，更别说《红楼梦》里的诗谶、物谶、判词这种极隐晦的伏笔。
一个办法是根据红学家的研究，将未挑明的伏笔转换成好理解的话，放入剧本中，如“黛玉会去世”。那么，在写到黛玉的故事时，先检索和黛玉有关的知识，再“砰”一声放在模型面前，强调：“一定要好好参考！
”这样的话，对模型的可控性会有一定的提升。
不过，现在模型的能力还远达不到能独当一壁的地步，个中，还是须要人去做把控。因此，AI 续写《红楼梦》紧张的本钱在模型演习上，续写的本钱可以忽略不计，而演习的本钱，紧张在专业作家所需花费的精力上：先得把红楼梦的伏笔都细细挑出来，写成直白的提示，给每个角色写详尽的人物小传，后边得时候督导 AI 写出合理的剧情和笔墨，必要时，还得自己动手去改。
再造红楼难如愿 AI 难唤雪芹魂
我们可以再造一个红楼天下吗？
2023 年，斯坦福大学的一项研究中造了一个叫“SmallVille”的虚构小镇，镇上的 25 个小人都有自己的人物小传：姓名、年事、事情、家庭、兴趣爱好和小习气，而它们的行动都是由大模型依据其各自的小传决定的。这些小人被称为“Agent”（智能体）。空想状态下，它们能不雅观察周遭、自我反思，以及做出行动，就像一个真正的人那样。那我们能造一个红楼天下，把红楼梦里的共四百四十八个人物放入个中，让他们接着第八十回的情节互动，看剧情如何发展吗？
即便不考虑构建这样繁芜的仿照环境所要面对的寻衅，从效果上来说，也不太现实。周王春澍提到他们曾做过类似的实验，目的也是将“Agent”之间的互动写成故事，结果令人失落望：“现在的 AI 很难做到很有趣的剧情，而且很随意马虎就会变成没什么意义的交互，就只是 everyday 的 routine（每天的日常），并不会发展出剧情冲突。它能够仿照所谓的一些影象和行为模式、说话模式，但很快大家就在说类似的话。”
这听起来就跟我们每天的日常一样，大略重复，说些陈词谰言，以是“不太有趣”。
那，如果我们能复活曹雪芹就好了！
他借 AI 之身悠悠转醒那一刻，我们急速把红楼梦前八十回塞给他，“接着写吧！
快点完成我们的心愿吧！
”我们说。
很遗憾，关于曹雪芹的史料很少，以是复活他也是不可能的。倘若曹雪芹是个热爱上网的当代作家呢？假如有他源源不断的电子痕迹、影像资料呢？周王春澍说，那我以为可以让他去续写未完成的作品。但他又加了一个迁移转变——“不过它写出来，只是看上去有点像，你无法说它真恰好。由于 AI 很难对自己的缺点做反思，人在写的过程中随时可能想，我这一段写的不太好，上一段情节构思不太好，我交往返回修正。AI 写东西有点儿像是作家打草稿的过程，并非可以直接揭橥的内容。”
和影像不同，措辞和写作，代表的是这个人最深层次的代价不雅观和影象，“你要把这个人脑袋里想的、所有的影象都提炼出来，未来有了脑机接口什么的，还有一点可能。”他补充道。
看来，要看到《红楼梦》真正的结局——还是造一台光阴机比较快啊！
如何变成一个文化人？如何优雅回应老板画的大饼？都来玩玩这个天下首款 AI 红楼梦天生器吧！
能这么快给你肚子里灌进去一壶墨水的好事，可不多见呢！
红楼梦文风天生器由“波形智能”供应技能支持