高通从非智好手机时期到智好手机时期，一贯在为手机研发芯片。以 ChatGPT 为代表的天生式 AI 走入"大众年夜众视野后，一场无法避免的 AI 对手机的革命拉开大幕，作为手机 AI 运用的承载者——高通，成了这场变革里的主要玩家。
天生式 AI 将如何彻底改变人与手机的关系？
手机之于当代人而言，更像是一个“人造器官”而非工具。尤其在中国，手机凑集了通讯、娱乐、支付、信息查询、政务、社保等等一系列功能。“出门忘带手机则寸步难行”这句颇有调侃意味的话，形容当下的中国尤为贴切。
诚然，近十年来智好手机的确取得了巨大的进步，比如 4G、5G 的遍及让短视频成为手机生活的中央，各种基于手机的支付办法让手机真正成为“出门必备”。但手机功能的日渐丰富，也暴露出“创新的窘境”，由于手机在根本上并没有发生“人机交互办法”的革命。触屏、笔墨输入依然是主流，虽然近年来涌现了语音交互，但效果并不让人满意。
天生式 AI 的涌现，正在冲破这一创新僵局。
不知道有多少手机用户在“网上冲浪”时，会感想熏染到一种“麻烦”和“繁芜”带来的无力感？当你在订定一个出行操持，就不得不在多少个手机 APP 之间切换，来回比对信息。“得当的航班”、“酒店的价格”、“景区的门票”、 “须要预约的餐厅”，当多少成分在韶光和价格维度上开始耦合，手机就无能为力。或许这便是我们智好手机叫“smart phone”，而称人工智能为“Artificial Intelligence”，此智能为彼智能。那么，智能（smart）手机何时能成为真正的智能（Intelligence）手机呢？
在高通 CEO 安蒙（Cristiano Amon）看来，这种转变正在发生。安蒙是一位具有丰富技能背景的 CEO，曾经是一名电气工程师，而且是高通 4G 技能和 Snapdragon 芯片研发的关键人物，乃至对每个细节都非常理解。高通不仅为智好手机供应芯片等支持，还包括了部分条记本电脑和 VR 头显设备等等各种智能终端，因此安蒙的不雅观点相称具有洞见和前瞻性。
图｜高通公司 CEO 安蒙
天生式 AI 的涌现让用户可以和 AI 利用自然措辞进行互换。安蒙在媒体采访中提到了 ChatGPT：“例如，当用户进入 ChatGPT 输入查询，它会运行有数十亿参数的模型，由此而天生的每一个单词，也便是我们所说的 Token，都须要进行打算。比如说，我现在有了第一个单词，那么下一个单词可能是什么？ChatGPT 是一款了不起的产品，由于它，天下上的每个人开始理解天生式 AI。”
ChatGPT 的盛行让天生式 AI 不再神秘，险些成为了大家在 PC 电脑端可得的工具，但很少有人能意识到电脑端 AI 和移动端 AI 的差异，尤其是后者得天独厚的上风。进一步说，用安蒙的话阐述，“真正有趣的地方在于让天生式 AI 在智好手机本地运行，而不是云端”。
为何？
在移动端运行的 AI 比电脑更理解用户。用户的行为数据、位置数据，让 AI 能供应定制化做事，这些都是电脑不具备的，毕竟人们不会带着电脑到处去。此时，智好手机的利用办法将不再只是单一运用的操作和利用，而是由天生式 AI 完成与所有运用的协同事情。假设我们正在发短信。我说，“很高兴参加这次活动，我还碰着了另一个人。”如果之前我碰着这个人的时候和他拍了合影。那么，AI 就会在我提到这个人时给出提示，进入相册并识别出这张照片。
遐想前文笔者列举的制订旅游行程的各种麻烦，目前空想的办法是见告 AI 你的需求，它会进行全网搜索，给出航班、酒店、景区、餐厅的等等要素的得当搭配。
图｜完美的机器人：能够用母语互换，改变人机交互的办法（高通）
在安蒙的洞察中，还有一个关键信息——“本地”。为何是本地，而不是云端？或者说，不是 100% 的云端？这须要从在终端侧支配 AI 的逻辑提及。
在万物上云的时期，为何高通要强调“本地支配”？
终端侧，我们也叫“边缘侧”，指的是那些直接和用户产生交互的设备，比如手机、智好手表、智能家居、VR 头显等等。和终端侧相对的观点是云端，云真个上风是性能强大，而终端侧的特点是“繁芜”，比如支配在汽车和手机上的 AI 运用看起来相似，开拓起来有实质不同。
非常随意马虎想到的一种支配办法，便是把所有终端侧 AI 运用的打算放到云端，减轻本地运算包袱，乃至能降落本地芯片算力需求。这种设想是很好的，但不具备可信性。
首先，云打算带宽不敷。在 AI 时期，打算量规模呈指数级别上升。ChatGPT 模型参数数量有近 2000 亿个，每次输入内容查询，调动的参数也会多达数十亿个，由此产生海量的数据，在一些特定场景，由于带脱期制，根本来不及处理。比如无人驾驶汽车，在高速公路上时，须要在毫秒级别内做出反应，即便云端算力足够，带宽也无法承载。
还有一个现实的例子更能解释这一点，波音 787 飞机每秒钟产生 5GB 数据，飞机和卫星之间的传输速率无法处理如此大的数据量。以是最好的搭配是本地+云端，AI 支配在本地，本地处理一部分需求（数据），再由云端处理另一部分，配合尽力，知足用户需求。
当然，这并不是把 AI 在终端侧支配、打算的唯一缘故原由。用户还在乎数据隐私问题，把个人数据放在云端，他们更方向于放在本地。再便是稳定性，设想一下当回到自己家须要用人脸识别开门，但恰好碰着断网的时候。为了避免涌现这种情形，一些 AI 运用必须也只能支配在本地。
图｜高通为 Meta Quest AR 头显等设备供应芯片（美联社）
因此，安蒙说“真正有趣的地方在于让天生式 AI 在智好手机本地运行，而不是云端”，实在表达了两个主要不雅观点。一是移动端 AI 比云端 AI 具有更强的交互性，二是它须要本地和云真个结合。
天生式 AI 走入"大众年夜众视野以来，高通在“终端侧支配 AI”的研发方面，取得了许多研发成果。2022 年 11 月 30 日 ChatGPT 发布，昔时夜多数人还在后知后觉和不知不觉的时候，2023 年 2 月 23 日，高通成功在搭载了骁龙芯片的安卓手机上运行了 Stable Diffusion，这在环球是首次。这款运用也是后来家喻户晓的、自媒体人和设计师必备的“笔墨天生图片”神器。
这是了不起的一步，由于该运用模型具有 10 亿个参数，在此之前它只能在电脑端运行（实在是电脑端访问，云端运行）。
赋能高下游互助伙伴，推进 AI 在终端侧的支配是高通长期以来的策略，这种赋能不仅是硬件上的，也包括软件上的，乃至是针对 AI 源头开拓者的。我们在上文提到，由于终端侧设备的多样性和繁芜性，导致每一款运用针对每一类设备的支配都产生了“非标”的效应——类似开拓一款定制化非标准件，以适应不同终端需求。
为理解决这一难题，避免重复开拓，提升开拓者效率从而让他们把更多精力放在更具创新性的事情上，2022 年 6 月，高通发布了 AI Stack。作为一款 AI 开拓“百口桶”，该平台让 AI 开拓者真正实现了“一次开拓，多终端利用”。
良性的赋能，既要包括高端用户，也要覆盖普惠用户
高通在 AI 领域的上风并非短韶光内建立，最早可以追溯到 2007 年。那时候，高通开始探索机器学习脉冲神包办法。10 年后，高通凭借一步一个脚印的踏实技能积累，于 2016 年推出了高通骁龙神经处理引擎工具包(Snapdragon Neural Processing Engine SDK)。
这让高通当年成为首家供应专为移动设备设计的深度学习工具包的 SoC 供应商。这一套开拓工具许可原始设备制造商（OEM）在各种设备上，如智好手机、安全摄像头、汽车和无人机等搭载了骁龙 820 芯片的设备中，运行他们自己的神经网络模型，而无需连接到云端。这一创新使下贱制造商能够个性化开拓场景检测、文本识别、工具跟踪和回避、手势、人脸识别以及自然措辞处理等功能。
每当提到 AI、芯片，都会让大众产生一种“高大上”的觉得。越来越快、越来越前辈的芯片和越来越“无所不能”的 AI，是在间隔普通人越来越远吗？一个合格的 AI 时期玩家，是不应该让普惠用户掉队的，它的产品该当能覆盖所有人。
推动 AI 大模型更广泛运用的第一步是确保更多人能够真正享受到 AI 的便利。继其首款专为天生式 AI 精心打造的旗舰移动平台第三代骁龙 8 之后，高通在 2023 年 11 月又紧随着快速推出了第三代骁龙 7，将非旗舰移动平台上的卓越利用体验和 AI 支持带给更广泛的用户群体。这一举措明显可以将原来仅限于“旗舰专享”的终端侧 AI 做事推广，同时有望在本色上匆匆使全体 AI 生态系统实现指数级增长。
这种指数级增长，将会冲破手机行业目前的内卷状态。2023 年下半年，先是传出 OpenAI 将要进军硬件领域，开拓基于 AI 的硬件设备。10 月份，搭载了谷歌 AI 模型的系列手机发布。各大手机厂商纷纭拥抱 AI 大模型，这无疑开辟出了一片蓝海。
高通 CEO 安蒙表示，“AI 发展势如破竹，这是我们所喜闻乐见的。为欢迎这一刻的到来，我们早已准备多年。纵不雅观智好手机领域，AI 的发展有望开启一轮全新的增长周期。”
天生式 AI 是一次千载难逢的机会。之于高通是，之于其他科技玩家也是，基于智好手机的新一轮创新浪潮已势不可挡，我们须要为此做好准备。