天生式AI和大模型已经成为数字化进程中的主要技能趋势。普华永道的报告显示，AI将在2030年给环球带来14%的GDP增速，相称于人工智能贡献了15.7万亿美元。而在亚太地区，IDC预测，到 2026 年，技能供应商将把一半的研发、职员等投资用于AI或自动化。
到2028年，80%的首席信息官将通过组织变革来进一步利用AI、自动化和剖析，以推动数字业务。
1月14日-16日，环球最大的零售展会之一纽约国际零售展览会准期举办，斑马技能在展会上展出AI大模型办理方案。斑马技能早已布局数字化，过去5年，斑马技能在软件、机器视觉和自主移动机器人三大领域已投资数十亿美元。
斑马技能发力大模型 设备端模型减少本钱
斑马技能AI大模型产品可以像ChatGPT一样与用户进行云端互动，适用于企业标准作业流程管理，比如在零售行业，当顾客在退货时找不到收据，只能供应信用卡付款记录时，店员可以通过斑马技能大模型，迅速查到商店干系的退货政策。
2023年第四季度，斑马技能携手高通在终端设备上成功运行大措辞模型，在斑马技能的手持式移动数据终端、平板电脑上就能调用大模型。
在斑马技能2024亚太区渠道互助伙伴峰会媒体沟通会上，斑马技能首席技能官Tom Bianculli在接管《IT时报》采访时说道，如果在设备上就能运行大模型，这就减少了客户支配大模型的本钱，如果不想调用云资源，也可以在本地处理。
三大数字化计策方向 机器视觉是投资重点
斑马技能的三大计策方向是智能自动化、一线员工互联互通和资产可视化。
智能自动化包括机器视觉、自主移动机器人和RFID。个中，机器视觉是斑马技能重点投资的领域，将其用于监测制造业和运输供应链的质量。而自主移动机器人是智能工厂里的另一个主要“成员”，机器人能自主备齐材料，运送导线边库进行补给，覆盖制造业车间里的高频场景。
“如果没有AI加持，这些办理办法难以实现并持续发展。” Tom Bianculli阐明道，当把机器人放在一个环境中，如果没有AI加持，它不会沿着固定路线巡逻。在机器视觉产品中，AI会通过数百万份样本来完善它对产品利害的判断力。
一线员工互联互通则是让一线员工借助自主管理软件，实现万物互联的一线作业场景，为全体事情流程提速。同样的，如果没有AI优化事情流程，实现自动化决策，在日益繁芜的供应链中，很难仅凭人工来应对盘点货色、制订最优交付方案等。
亚太地区聚焦智能制造 AI+5G正在改造汽车制造
亚太地区是环球制造业的紧张中央，拥有环球最大的智能制造家当，据预测，亚太地区的制造业将以15.7%的复合年增长率扩展。2024年，斑马技能会更加聚焦制造业的数字化。
在亚太地区，三分之二的汽车商正在加大技能投资，来办理库存实时可见、提升一线员工生产力等。
斑马技能机器视觉可以在电动汽车流水线上把控电池的质检和组装，RFID技能被用于库存和资产可见性。此外在半导体工厂里，斑马技能机器视觉可以进行微米级的硅晶圆检测，以此提高良品率和产能。
在Tom Bianculli看来，不论是制造业、零售业还是物流业，利用AI的条件是5G，由于只有将每项资产、每个员工、每台设备和每件产品有效连接起来，才能创建一个互联互通的数字化事情流程，之后才能用AI大模型来实现预测和优化。