人工智能是特殊综合的学科，整合了各种方面的知识、专业、技能，终极成为一种方法。人工智能这个领域非常广，我们研究过人工智能一段韶光，但是它到底在讲什么，在改变什么，是我们还没有完备办理的命题。
把握时期趋势，发掘隐蔽机会
将人工智能与母婴领域相结合
人工智能又叫“人造智能”，人类通过一系列算法、对数据的处理，让机器像人一样思考、办理问题。很多时候，我们希望机器像人一样能够快速理解信息并快速做出反馈决策，但事实上，当下的人工智能发展还远远达不到这个水平，没有一个机器人可以像电影里那么智能。既然这统统还非常迢遥，我们本日为什么还要评论辩论这个话题，评论辩论的意义又是什么？我从事互联网行业十多年，深觉互联网行业非常主要的一个点便是对趋势的理解和把握。对从业者而言，非常有压力的地方在于，当有一件事情已经成为主流的时候，我们才刚刚开始理解它、认知它，而我们更感兴趣的是，当一件事情只是刚涌现抽芽，这个时候巨子都在踏足却没有主流的运用办理方案，一些创业型互联网公司可以看到当中隐蔽的机会，每一个垂直领域我们都有可能借助这样的趋势和方法办理问题，这正好是创业型互联网公司在大趋势下拥有的发展机会。
眼下我们思考的是，在母婴领域人工智能和我们到底有什么样的关系。妈妈帮在母婴行业做了十余年韶光，我们一贯在思考妈妈人群到底发生了什么变革，针对妈妈人群面临的困境，到底还有什么更好的办理方案。在我们给她们供应办理方案的时候，紧张考虑的问题是她们是谁，她们有什么需求，产生哪些问题和变革。我们做了一个大略的画像，一个妈妈从作为年轻女孩找到另一半组建家庭，到孕育新的生命，到宝宝出生终年夜，在这个过程中她须要面临和解决的问题呈几何级数增长，这个时候她的学习能力乃至比职场精英更强，办理问题的能力也更强，包括夫妻之间的关系、个人形体变革、生理情绪变革、育儿技能，乃至还要办理各种繁芜的家庭问题。妈妈人群在一个互联网平台互换过程当中最须要的是什么呢？是被创造、被认可、被收受接管，然后主动提升。
女性在适应妈妈角色的过程中，生理状态会发生很大的变革，在这种变革过程中我们能做什么，人工智能又能做什么？我们供应很多的知识、工具，供应社区，让妈妈们冲破地域隔阂、在线上互换分享各种履历。我们常常以为自己是一个工具平台，供应专业的做事、好玩的活动，但这还远远不足，实在妈妈更希望有一个人能懂她、陪伴她、理解她、帮助她，但是这个过程当中有非常大的寻衅，这个寻衅在于所有AI所面临的共同问题——场景和数据。
AI的核心与寻衅：场景和数据
提到人工智能，大家可能会和之前我们提到的比如大数据、机器人等观点稠浊，会涌现两种不同情形的认知。一种情形以为人工智能无所不至、无所不能；其余一种情形，当你初步打仗了往后会有挫败感，尤其来自对很多智能设备的利用，比如可穿着设备、机器人等，利用完了往后有很强的失落望感。相信大家都用过siri，去调戏一下它还以为挺有趣，但是真正办理问题的时候却每每无法给你满意的答案，它不是那么智能，也不能完备听明白你想要什么。人工智能在现实生活中到底可以办理什么问题，刚才主持人提到AlphaGo的例子，它居然可以把现在的围棋高手杀得一蹶不振，不过，它除了可以下围棋还能做什么？可以帮我换尿布吗？本日我宝宝感冒了，可以办理我的问题吗？有些技能听起来非常厉害、非常出神入化，但是离现实生活却很迢遥，它到底能帮我们做什么？以是我们提到了运用处景的观点，当下母婴生活的方方面面，从少女到妈妈状态的变革过程当中碰着各种各样的问题，她们想要的是能够办理问题的智能助手，而不是一个装饰或者电影中虚拟的形象，更不是一个会下棋的AlphaGo。
人工智能在其他领域已经得到深度运用，比如前不久媒体宣布的无人驾驶，对场景和数据的运用都有一个很好的诠释。无人驾驶在现实路况中，须要随时对交通信号、路况、路线标识、前后旁边所有正在行驶的其他汽车做出动态判断，对路线、车速进行方案，这便是一种场景。很多时候数据是比较笼统的观点，大家以为12345是数据，我们讲的故事也是数据，所有的行为规矩都可以称之为数据，但是数据积累只是第一步，更主要的是对数据的处理。无人驾驶汽车在路上，这是数据获取的第一步。接下来数据处理，变成打算机可以理解的措辞，之后很主要的一步是反馈，方向盘该如何操作，油门和刹车该如何折衷，这一轮反馈结束后还须要实时获取新的数据，进行下一轮的反馈，循环往来来往。
人工智能非常核心的两个点便是场景判断和数据积累。本日我们为妈妈人群供应做事的时候，数据积累至关主要。宝宝发热了怎么办？这是母婴社区里面的常见问题，对这样的问题我们以为很随意马虎回答，发热了吃药或者注射，但事实上这个过程背后有很多详细信息没有获取到，比如这个孩子多大，是刚出生30天内的新生儿还是三四岁的幼童，感冒发热的缘故原由是着凉还是其他，背后涉及到对数据的解构化、重新组织以及图像识别。我们给妈妈人群供应做事的时候，大数据和人工智能的结合首先是对场景进行判断，判断妈妈不同的状态，比如备孕妈妈、孕期妈妈须要什么，在什么样的场景下须要这些做事，我们怎么评估这些做事。
供应智能做事，优化信息读取
做妈妈身边知心又智能的陪伴者
接下来，和大家分享一下妈妈帮对人工智能的理解以及我们做的一些考试测验。妈妈的需求有知识学习、情绪互换、身份认同、自我提升，我们供应大量的内容、知识和工具，通过人工智能对数据构造化的处理，把做事用户的过程变得更高效、智能。
一、在线解读报告。我们所供应的产检报告解读产品，是一个在线对妈妈报告数据进行获取和剖析的功能，中间牵扯到图像识别。以前，妈妈们想要理解一份报告须要在百度里面输入关键词和数据指标，去搜索和匹配。本日，妈妈们可以做的，便是打开妈妈帮APP，利用产检报告解读功能，拍一张照片上传，3分钟往后系统做完图像化数据处理后，妈妈们可以看到所有的专业名词阐明、数据指标解读，并可以纵向比拟——理解自己的这项数据指标在过往检讨中的呈现；还可以做横向比拟——理解自己与所有妈妈的数据比拟呈现的差异化是正常值还是偶创造象。这个过程通过图像识别技能完成，妈妈不须要做任何繁芜地输入，只要做一件事，拍照上传。
二、智能帮小答。帮小答是基于自然语义剖析技能开拓的。对付我们人类来说，很随意马虎理解的一句话，机器却要做很多剖析处理，找到这句话里面有哪几个关键词，这几个关键词在全体内容库里面怎么快速比对，怎么在诸多答案当中找到最高频被利用的答案，然后推举给我们。这与以往母婴社区平台的问答紧张靠妈妈们之间的互帮模式是截然不同的。帮小答能有效的提升妈妈们办理问题的效率。
三、头条推举。我们首页进行头条推举，这种信息流能办理核心问题，社区平台有大量的内容等待妈妈去阅读和学习，但是每个妈妈的状态不一样，并不须要把所有内容看一遍，就像今日头条一样，我们也可以做到基于用户个人历史数据和其他过滤机制，在海量内容挑选出她最喜好看的内容。
四、专属助手。我们供应了专属助手，一个虚拟机器人帮助用户创造更好的内容，成为她的知心助手，在很多场合下懂得这个用户当下的需求，通过数据的积累理解这个用户是谁，有什么差异化的需求，给她非常精准的做事。我们目标第一步便是希望我们的产品比siri更能帮助妈妈们，让她们以为这是一个懂我的，可以帮助我的，可以相信的好工具。妈妈帮本日并没有立时想要做一个实体机器人，这只不过是一个有形外壳。我们给妈妈人群供应做事的时候，首先是对用户需求场景的判断，然后基于数据的积累和挖掘能力，对内容和做事进行调用，更好地响运用户需求。
这是我们对人工智能在母婴行业里面可考试测验方法的大略探索，我们非常期待与在图像识别、语音识别、语义识别或者数据动态抓取和处理等方面非常善于的公司互助。感激大家。