2.以下是一些自媒体平台案例
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二..AI前景怎么样
1. 天生式 AI 将连续快速发展：天生式 AI 在 2023 年备受瞩目，未来其热度仍将持续。它能够利用机器学习创造具有原创性的输出，将在娱乐、教诲和供给等方面推动打破性的进步，合成介质和内容可能会在日常生活中变得更加普遍。
2. AI 模型从单一模式转向多模态：多模态模型可以处理和创造不同类型模态之间的关系，实现文本与图像、图像与视频、文本与音频等的相互转换，利用户与 AI 的互动更高效，这一领域自 2022 年以来发展迅速。
3. 进一步融入各行各业：如在办公场景中，ChatGPT 等 AI 工具已成为受欢迎的“办公伙伴”。AI 将成为提高生产力的工具，人们须要适应并获取与 AI 干系的新技能，其运用会在医疗、交通、金融、教诲、制造业等浩瀚行业不断拓展和深化。例如在医疗领域赞助诊断和治疗；运用于智能驾驶提高交通安全性和流畅性；用于金融领域的风险评估、投资决策和客户做事等；为学生供应个性化学习体验，帮助西席评估学习成果等。
4. 放大和增强个性化：AI 加速各种媒介从“大众化”向“小众化”转变，终极实现一对一的互动，比如为用户供应更加符合个人需求的内容推举。
5. AI 监管受到重视：随着 AI 的发展，监管问题愈发关键。例如，如何担保大模型可控以及个人信息可被遗忘等。欧盟在 AI 监管方面较为领先，其对 AI 系统进行了风险分组，并制订了相应规则，这些规则有望在环球范围内得到复制。
6. 迈向通用人工智能：大模型技能仍有上升空间，OpenAI 等机构正在演习更前辈的人工智能。通用人工智能一旦实现，可用于办理各种繁芜科学难题，但如何监督其不危害人类是须要思考的问题。
7. 合成数据冲破演习数据瓶颈：合成数据通过机器学习模型天生，有望办理高质量演习数据有限的问题，同时可减少人工智能打仗有害内容的风险。但如何确保干系公司和机构负任务地制作合成数据，以及制作符合本国文化与代价不雅观的演习集，是具有寻衅性的课题。
8. 推动家当升级和创新发展：在制造业实现生产线自动化和智能化，提高生产效率和质量；催生新的家当形态和商业模式，为经济增长注入新动力；在做事业供应更便捷、高效的做事体验，知足多样化需求。
9. 促进聪慧城市培植和管理：帮助城市改进交通拥堵、环境监测、公共做事等，提升城市管理水平和生活质量，增强应急相应能力。
10. 提高智能化水平：未来的人工智能系统将更加聪明、灵巧，能更好地适应各种繁芜环境和任务需求。 然而，人工智能的发展也面临一些寻衅，如数据和算力的需求、数据隐私和安全保护、伦理和法律问题等。须要在推动其发展的同时，关注并办理这些问题，以确保其康健、可持续地发展。
2.AI系统部分展示