AI-Sketcher 是一款能够根据用户的大略输入而自动天生高质量简笔画（草图）的人工智能绘图机器人。该技能是对现有干系技能的全方位拓展，极大的改进了现有技能所天生简笔画质量不高、无法精确天生多种类简笔画等一系列关键性问题，从而让这项技能更加贴近于实际运用。从技能角度而言，AI-Sketcher 是一个基于「变分自动编码器（VAE）」的深度天生模型，它在传统 VAE 的根本上引入了新的数据编码办法，通过采取综合利用构成草图的笔画信息以及笔画之间的相对位置信息等方法，极大的提高了设计草图的天生质量。
图 1：基于不同模型的表情天生。个中，AI-Sketcher 拥有最佳的天生表现。
为了评估 AI-Sketcher 的性能，iDVX 实验室中设计专业的同学们，创建了一个包含有 500 余万张卡通人物表情的 Sketch 数据集 FaceX [1]。基于该数据集，目前，AI-Sketcher 被演习用来自动天生卡通人物的 7 种不同表情（如图 1 所示）。可以看到，相较之已有技能，AI-Sketcher 在学习绘制简笔画的过程中可以更好地捕捉到笔画之间的相对位置关系，从而极大的避免了天生结果的扭曲变形，进一步担保了绘图质量。图 2 展示了 AI-Sketcher 以及其他干系模型在多种别物体天生上的结果（该实验基于 Google QuickDraw 数据集 [2]）。在这方面，AI-Sketcher 也突显出了其在绘图质量上的上风。
图 2：基于 Quick Draw 数据集的多种别草图天生。AI-Sketcher 依然供应了最佳质量的天生结果。
在图 3 的例子中，AI-Sketcher 对用户的输入进行优化，从而填补用户手绘作品本身线条不只滑、不连贯、不足形象生动等缺憾。并通过直接天生较高质量的矢量图形，避免了图像低分辨率的问题，为设计师供应了新的高效智能化设计赞助工具。
图 3：根据用户输入自动在线天生拥有更高质量的简笔画
图 4：运用处景
AI-Sketcher 技能有着丰富的运用前景。首先利用该技能可以很快天生大量高质量的矢量图，为设计师制作海报、广告、动画、卡通等过程供应更多更好的素材，以提高设计师的事情效率；其次，该技能可以让设计师更快更好地表达其设计思维，为绘制故事板，绘制设计草图等事情供应了极大的便利。同时，该系统还可以用来赞助设计师进行创意性的事情，如根据其输入天生大量可以用来参考的设计草图。
via：同济大学智能大数据可视化实验室（Intelligent Big Data Visualization Lab，即 iDVX Lab）