环球一体化已是不可逆的趋势，但是在数字技能快速发展确当下，环球贸易过程中的跨境付款、跨境反敲诈、支付安全等问题仍旧困扰着绝大多数中国的出海企业。
支付安全、风控...仍是寻衅
企业在出海面临跨境支付问题的时候，由于国际场合排场的繁芜程度与支付网络的延迟等缘故原由，支付的安全合规现阶段仍旧是浩瀚企业关注的焦点，Riskified亚太地区的卖力人Tasneen Padiath对钛媒体APP表示，从目前跨境和环球支付发展态势来看，现阶段，出海商家须要具备4~5种不同种类支付办法的能力，个中包括信用卡支付、电子钱包支付，还须要具备一些实时转账支付等多种多样的支付办法，“不同的支付办法都存在一定的安全隐患，以及敲诈风险。”Tasneen Padiath如是说。
与此同时，由于环球各地政府的监管哀求，以及支付习气的不同，也为中国的出海企业在选择支付办法的时候带来了更多的掣肘。以离中国最近的东南亚市场举例，东南亚市场当下已经成为中国企业出海的“首选之地”，Tasneen Padiath见告钛媒体APP，就东南亚地区的用户而言，现金目前仍旧是该地区用户的主流支付办法，“很多东南亚电商和客户在进行买卖的时候，货到付款仍旧是最主流的办法。”Tasneen Padiath强调。
以越南和印度尼西亚为例，据统计，该地区的信用卡遍及率现阶段仍不敷10%，“对付这些地区的商家而言，能获取的消费者数据和信息十分有限，在风控方面就面临了更大的寻衅。”Tasneen Padiath见告钛媒体APP。
即便是信用卡利用已经很发达的诸如美国等地区，在电商支付方面也面临不少风控问题，Tasneen Padiath对钛媒体APP表示，纵然在美国这样成熟的市场，也无法避免会涌现很多敲诈行为，“根据Riskified的研究显示，在一些成熟市场，今年的敲诈趋势和数量与之前比较有了很明显的上升。比说比较常见的到货之后的虚假索赔，账户接管，还包括像优惠券、消费券的滥用等。”Tasneen Padiath指出。
显然，跨境支付的问题，不是某个地区的特例，是须要每个有出海考虑的企业都须要面对的关键问题。据统计，由于环球性的支付敲诈问题，商家均匀每年要丢失近3%的电商收益，而在一些新兴的地区，银行认证或者是银行系统还不太发达，潜在的敲诈行为所造成的丢失业务额可高达6%。
不仅于此，随着AI技能的发展，现在已经有不少不法分子利用AI技能将敲诈行为规模化扩大，“不法分子会用AI技能进行数据剖析，创造一些假账户，并秘密地进行敲诈性的交易，当商家反应过来，为时已晚。”Tasneen Padiath见告钛媒体APP。
跨境支付的AI场景落地
即便在环球一体化快速发展的本日，跨境支付仍旧面临着高风险的敲诈问题，以及风控的严厉寻衅，尤其是随着新一轮AI技能的发展，虽然不法分子可以利用AI技能将敲诈行为规模化扩大，但AI大模型在跨境支付场景中也逐步有运用落地，随之也为跨境支付带来了更高安全性、更低敲诈风险的改变。
AI大行其道确当下，在Tasneen Padiath看来，企业在利用AI的时候，首先须要改变原有的思维，“很多商家都习气了传统的风控和管理，对付当下一些AI驱动的敲诈行为比较难以识别，”Tasneen Padiath指出，“首先商家须要改变原有的思维办法，去适应AI带来的敲诈风险。”
进而，企业须要“用AI打败AI”。从目前运用处景上看，AI技能可以帮助用户进行大规模、海量数据的识别和剖析，并根据情形，实时进行风险监测，“一旦监测到可能存在风险时，通过AI自动同步到风险管理系统，进行实时的剖析和反馈。”Tasneen Padiath见告钛媒体APP。
不仅于此，通过AI技能，不断将新的敲诈手段的数据及干系知识“喂”给AI模型，让AI不断进步，可以有助于用户更好、更快的进行敲诈阻拦，对此，Tasneen Padiath对钛媒体APP表示，“对付敲诈者来说，他们之前利用过一种敲诈的方法和手段，并得手了，但是他们在后面连续利用的时候，由于我们的人工智能已经摸清楚了这种敲诈行为的规律，所往后面他再利用的时候，AI可以快速地学习并相应地快速反应，对类似的敲诈行为进行高效阻拦。”
Riskified目前已经大量利用AI和机器学习的模型，进行新型敲诈行为的监测，“并且，Riskified一贯在调度我们的模型，以应对和阻拦可能涌现的敲诈行为”。Tasneen Padiath强调。
详细运用处景方面，Tasneen Padiath与钛媒体APP分享了一个运用AI技能进行反敲诈的详细场景，她表示，用户可以通过对多个账户的交易行为进行剖析，剖析账户历史上索赔事宜、拒付订单、政策滥用等事宜，并通过这些账户之前的消费行为，来判断是真实的用户，还是存在恶意敲诈的行为，“通过AI技能的赋能，更加快速、高效地帮助电商客户确定是否要对这一系列的账户进行阻拦，还是放行通过。”
降本增效已是企业关注焦点
而AI技能还为企业的决策供应了可靠性、准确性和高效性的支持。同样以Riskified为例，Riskified面向企业侧用户退出了Riskified机器学习模型，用户将经由洗濯的高质量数据传送到模型中，以商家为单位建立专属的数据模型，或者以行业为单位建立行业大模型。进而通过模型的能力帮助企业在决策方面提高效率、准确率和可靠性。
AI技能带来的更加高效的跨境支付体验，也提升了跨境电商的事情效率。而AI带来的效率的提升。只是跨境电商降本增效的一个缩影。
据统计，环球处理跨境支付的本钱均匀值为3.6%，险些是跨境交易总额的1/3。然而这个本钱会根据不同的交易额和交易类型有所变革。《2021环球支付报告》数据显示，在所有受调查的国家中，跨境交易的总本钱（包括手续费、汇率转换费及等待本钱等）均匀为交易总金额的3.6%。
从技能角度出发，利用API、区块链等技能可以帮助企业实现增效的目的。例如，区块链技能可以实现实时清算和结算，减少中间环节和手续费。
中国公民银行数字货币研究所所长穆长春曾公开表示，在多边央行数字货币桥中，除了提高效率以外，还能有效降落跨境支付本钱，“根据货币桥真实交易的履历，交易本钱可以降落至少50%。”穆长春指出。
一方面，通过AI技能为跨境电商支付供应了安全、可靠、合规性方面的提升；另一方面，通过API、区块链等技能，可以帮助跨境电商企业在整体支付等环节，进一步降落本钱。而数字技能的快速发展，也为环球贸易的一体化供应了强有力的支持。（本文首发于钛媒体APP，作者｜张申宇，编辑丨盖虹达）