投资错位：行业利益干系者每每对 AI 有误解，或者互换沟通不畅，并不清楚能用 AI 能办理什么问题。

缺少足足数据：企业缺少必要的数据来充分演习有效的人工智能模型。

盲目追新：人工智能项目之以是失落败，是由于组织更看重利用最新、最前辈的技能，而不是为其目标用户办理实际问题。

缺少算力：企业可能没有足够的根本举动步伐来管理数据和支配已完成的人工智能模型，这增加了项目失落败的可能性。

AI行业风光背后80 项目会失落败5大年夜原因导致

AI 瓶颈：或者说是 AI 产品定位，用于办理现阶段 AI 技能难以办理的问题，目标太远导致无法实现。