大模型的兴起，很多公司现在都开始进入AI开拓的新篇章，那么或多或少也须要招聘一些AI的开拓职员。
实在很多公司须要的，说白了便是一个AI开拓工程师或者架构师，但是在招聘过程中，或多或少对哀求写的太过夸年夜，学历必须是研究生，博士更好。必须熟习各种算法事理，有paper履历等等。
不可否认，企业的出发点是好的，希望招到一个大牛，可是如果只是招一个AI开拓的话，个人以为有点得不偿失落了。口试的时候也是一样，各种transformer的细节，mamba的细节，对付现在快速发展的ai运用，特殊是cursor+sonnet的快速遍及，如何可以找到一个可以快速开拓AI运用上手的人，特殊是如何识别这个人是否开拓过AI运用，是很多公司口试所面临的问题。
那么，如果您是口试官，如何识别一个人真正的开拓过AI运用呢？每个的想法肯定是不一样的。有的人会直接问langchain，llamaindex，有的人会问vectorstore的特性，我还见过有人问提示词的。
那么我先打个样，大家可以留言，说说大家认为最好的ai开拓口试题。
我也口试了很多人，对付ai开拓来说，我一样平常都会必问的一个问题便是，function call和tool call的差异。
其实在openai一开始，发布的是function call，它很方便的办理了openai与外部数据或api连接的问题，通过function call，openai可以将用户的自然措辞绑定到用户自定义的函数，这才有后期的text2sql，以及text2anythings等新的ai运用涌现。
那么既然有了functioncall，为什么openai还要出一个tool call呢，乃至现在openai的官网明确解释，已经放弃了functioncall，只建议大家利用tool call。
那肯定是functioncall有一些问题，已经逐步的知足不了用户的需求了。
同时，既然我们提出了functioncall和toolcall的问题，就可以引申出FunctionMessage和ToolMessage的差异。
在openai中，的role可以有 system，user，assistant，function，tool等，同样，在langchain中，也有systemmessage，humanmessage，aimessage，functionmessage，toolmessage，特殊是目前openai已经放弃functioncall的情形下，对付现在大家常用的toolcall和toolmessage，有没有什么须要把稳的地方，比如，当我须要将toolmessage加入到chat_history的时候，须要把稳什么，否则的话，会报错。
接下来，你可以在口试的时候，举例解释，比如：我现在有2个方法，一个是给用户发邮件的方法，一个是给用户发短信的方法。这2个方法已经写完了。
首先我把这2个方法，一个通过functioncall的办法绑定到llm。
当用户问：“”给张三发邮件，见告他尽快提交10月份的发票。“” llm是否会实行？结果如何。
当用户问，“”给张三发邮件，见告他尽快提交10月份的发票。给李四发短信，见告他本日的会议取消，韶光延期到来日诰日上午10点“” llm是否会实行？结果如何。
当用户问，“”给张三发邮件，见告他尽快提交10月份的发票。给李四发短信，见告他本日的会议取消，韶光延期到来日诰日上午10点。2008年奥运会在哪个城市举办“” llm是否会实行？结果如何。
接下来，这2个方法，通过toolcall的办法绑定到llm，接着在问以上的问题。会有什么结果。
基本上这一套下来，如果他能回答的上来，基本上他肯定是做过大模型的运用开拓了。如果回答的不好，基本上他对付agent和llm的开拓，该当还有一定的欠缺。
末了，在问一下，在他的项目中，一个项目bind过多少过tool，大致理解一下他的运用规模，我以为您对他的技能实力，基本就有数了。
以上便是我口试ai开拓的一些思考，如果您也有ai开拓口试履历，欢迎分享。
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