如果说人工智能可能在不久的将来重塑银行业务的运营办法，那么浪潮AIStation则正在通过简化人工智能的研发与生产，来加速人工智能+金融的领悟创新。借助浪潮AIStation，交通银行太平洋信用卡中央很好的办理了打算资源利用率不高的问题，全体打算集群的利用率提高30%以上，运维职员事情效率提高50%，大大加快了模型迭代和上线速率。
“我要取款怎么办理？ ”“2万元以下您可以到自助取款机办理。”“娇娇，我要存款50万。”“土豪，我乐意和你做朋友。”“娇娇，我带你去拜访客户好不好？” “天下这么大，我想去看看！
但是出了门，我就没旗子暗记了呀！
”……这是发生在交通银行智能机器人“娇娇”与普通人之间的对话。这些或专业、或卖萌、或诙谐的对话，为交通银行客户供应一类别致智能体验的同时，也为人们描述出一幅机器与人帮忙、创造全新事情办法的未来画卷。
交通银行创新人工智能+金融
事实上，这仅仅是交通银行人工智能+金融领悟创新的一个片段。近年来，交通银行积极探索人工智能与银行业务的运用触点，坚持以客户体验为核心，利用智能感知、智能认知、智能决策等人工智能技能，聚焦在客户画像、需求挖掘、精准营销、做事质检、智能投顾等环节的运用，为客户供应定制化、智能化、有管控的金融做事，以全渠道视角推动银行做事与运营流程领域的聪慧化改造。
比如交通银行推出的“沃德理财顾问”智能理财咨询做事，就充分利用了大数据、人工智能等技能，创建量化财商评估体系和智能化产品推举体系。自然措辞处理技能与传统银行业务的领悟也是交通银行探索的方向之一，这项技能可以充分利用银行网络的大量文本和语音数据，从中提取有代价的信息、得到洞见并简化手工任务，智能客服系统是个中范例的运用处景。智能客服一方面可以同时处理万人规模的客服申请，减少客户等待韶光，创造更好的客户体验；另一方面，智能客服也可以替代人工客服完成大略问题的解答，让人工客服得以专注于繁芜做事需求，提升做事效率。此外，智能客服也能通过对大数据技能的运用，对客户做事的问题数据、体验数据和建议数据等进行挖掘剖析，全维度理解客户需求，完成用户画像刻画，为精准营销供应数据支持。
人工智能开拓，打算资源利用率很关键
如前所述，交通银行对人工智能+金融的探索是多元化的，在打算视觉、目标检测、措辞对话和语音识别等领域开展了数量浩瀚的研究项目。为了戒备风险和保障业务安全，这些项目必须进行大量的开拓与不断试错。相应地，很多人工智能模型须要反复的调度与优化，经由数十乃至数百次演习，才能在精度和安全性上达到业务试点的哀求。
对付交通银行来说，开拓项目多、精度与安全性哀求高，使得打算资源的花费正快速增长，资源挤占、演习排队的征象时有发生。快速增加人工智能做事器数量、提升打算资源的总量是一个可行的办法，不过集群规模的扩大也会相应的投入更多精力来安排多出来的资源，管理繁芜度显著提升。因此，充分挖掘打算资源的潜力，提高资源利用率无疑是更加行之有效的办理方法。
浪潮AIStation提速创新人工智能+金融
AIStation是浪潮面向人工智能企业演习与推理场景开拓的高效人工智能资源平台，可实现容器化支配、可视化开拓、集中化管理等，为用户供应极致高性能的AI打算资源，实现高效的打算力支撑、精准的资源管理和调度、敏捷的数据整合及加速、流程化的AI场景及业务整合，有效打通开拓环境、打算资源与数据资源，提升开拓效率。
借助浪潮AIStation，拥有百人规模人工智能开拓团队的交通银行太平洋信用卡中央很好的办理了打算资源利用率不高的问题，全体打算集群的利用率提高30%以上，运维职员事情效率提高50%，大大加快了模型迭代和上线速率。
浪潮AIStation实现了对人工智能打算资源的池化管理，创新的GPU多维细粒度分配策略能够让多人同时利用单张GPU，并且可充分利用空隙韶光演习任务，最大化发挥打算资源的性能，很好的缓解了开拓过程中的作业排队、资源挤占情形。而在任务完成后，打算资源会自动开释资源池，避免长期占用。
同时，AIStation能够供应多种资源调度策略，运维职员可以根据银行不同业务组和开拓用户设置资源的配额和优先级，减少了手工分配和资源折衷事情。而可视化界面资源管理功能，能够实时监控GPU和CPU等打算资源的利用情形和资源性能表现、硬件性能和掉卡非常提醒，供应查看整体的GPU利用状态的接口，极大的减轻了运维职员的事情量，让运维更大略更高效。
此外，开拓职员可以通过AIStation平台，以界面化办法快速提交并行开拓任务，秒级完成任务的托管。通过AIStation内置的监控工具，开拓职员可以实时查看演习任务过程、各个资源的占用情形和算法情形，可视化快速定位算法的瓶颈或者bug问题，更加有针对性的调度模型参数，并支持多次提交演习任务，这可以显著加快算法的迭代次数，从而提高生产效率。
AIStation全面整合AI打算资源、演习数据资源以及AI开拓工具，为AI开拓供应极致高性能的打算力支撑，构建敏捷高效的一体化AI开拓平台。目前AIStation已经聚合了包含百度、第四范式、英特尔、英伟达、VMware等数十家公司的AI框架、模型和工具组件，广泛运用在互联网、通信、金融、交通、制造、医疗等行业的人工智能业务场景中，成为生态丰富的人工智能资源平台。