在日常生活中，我们常常会遇到换零钱的问题。比如，在购物时，我们可能会收到一张100元的纸币，需要找零90元。如何快速、准确地完成这笔换零钱操作，成为了许多人关注的焦点。本文将从C语言编程的角度出发，探讨换零钱问题的算法优化与智慧实践。
一、换零钱问题的算法分析
1. 问题描述
换零钱问题可以描述为：给定一个整数n（n为正整数），表示收到的钱数，要求用最少的硬币（1分、2分、5分、1角、2角、5角、1元、2元、5元）凑出n元。
2. 算法思路
（1）贪心算法：从大到小遍历硬币面值，每次尽量使用面值最大的硬币，直到凑出n元。
（2）动态规划：定义一个数组dp[i]，表示凑出i元所需的最少硬币数。通过遍历所有硬币面值，计算出dp数组中每个元素的值。
3. 算法实现
以下是使用C语言实现的贪心算法：
```c
include
// 定义硬币面值数组
int coins[] = {1, 2, 5, 10, 20, 50, 100, 200, 500};
// 计算换零钱的最少硬币数
int min_coins(int n) {
int result = 0;
for (int i = 8; i >= 0; i--) {
while (n >= coins[i]) {
n -= coins[i];
result++;
}
}
return result;
}
int main() {
int n;
printf(\