iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示,2022年中国跨境电商出口规模为1.53万亿元,同比增长10.1%,2024年中国跨境电商出口规模有望达到2.95万亿元,增长态势显著。
一、跨境电商家当链中有哪些角色?1、平台方
根据运营模式划分,中国跨境出口电商可分为第三方开放式平台与自营型平台,划分标准为自营型平台拥有自有产品与货权。
根据面向的用户不同,又可分为B2B和B2C。以下是紧张平台方信息:
1)B2B第三方开放式平台
2)B2C第三方开放式平台
3)B2B自营型平台
4)B2C自营型平台
2、品牌商/制造商
从以工贸一体化形式出海转向以品牌力形式出海,各品牌商不断强化自身数字化能力,加速整合供应链,提升品牌影响力。跨境电商品牌商/制造商会选择入驻第三方开放式平台+自建独立站组合。以下是紧张品牌商/制造商信息:
3、做事商
根据跨境电商卖家经营管理链路,可将跨境电商SaaS划分为营销、ERP和供应链三大场景。
1)营销做事商
根据产品功能可将跨境营销SaaS分为建站、选品、运营、获客四类,覆盖跨境卖家从“0”到“1”的各种营销需求,由于各场景间功能和数据相互衔接,厂商们也在朝着一站式营销SaaS的方向构建产品矩阵。个中运营和获客厂商领悟性高,而建站厂商的连接性强。以下是紧张营销做事商情形:
2)ERP做事商
企业资源管理ERP为卖家对内的核心管理事情,环绕“物”、“人”、“财”展开。按产品功能延展方向可将跨境电商ERP SaaS 分为运营型ERP和供应链型ERP,运营型ERP以ERP根本功能为基点,向营销端延伸数据剖析、广告投放等功能,供应链型ERP以ERP根本功能为基点,向供应链端延伸寻源 采购、仓储物流管理等功能。以下是紧张跨境ERP厂商的简要情形:
3)供应链做事商
跨境电商供应链SaaS覆盖用户下单后的资金、物流和产品流转环节,分别对应跨境支付管理、仓储物流管理和采购寻源管理三个细分赛道。以下是紧张跨境供应链做事厂商的简要情形:
4)用户触达渠道
跨境电商中用户触达渠道也至关主要,以下是跨境电商的紧张用户触达渠道:
二、有哪些AI能赋能的重点需求场景?
无论是第三方开放式平台、自营平台或是品牌商/制造商,跨境电商行业中的所有角色共同追求的目标均是最大化的获牟利润。
而跨境电商的利润可拆解为公式:“发卖利润=流量×转化率×客单价-商品本钱-其他运营本钱用度”。
而推广环节的精准内容天生与投放决定了流量获取,发卖运营环节的自动化和智能化决定了转化率和客单价,根本举动步伐的高效办理方案决定了本钱用度的高低,是跨境电商行业中最主要的三个环节,目前已有的AI产品也紧张环绕着这些场景供应做事。
1、推广:精准内容生产与投放
从某种程度上来说,电商实在便是流量变现的一种办法,流量是打仗用户的第一步,决定着企业可触达消费者的规模。跨境电商紧张有以下推广办法:
AI可以重点赋能推广环节中的内容生产和精准投放模块,在提升效率的同时,终极目标是改进营销效果,提高流量的转化率:
1)内容生产
险些所有的推广渠道都涉及到推广文案、推广图片以及推广视频内容的生产,且须要根据推广平台的调性及目标用户群体天生个性化的营销内容,同时须要办理跨境的多措辞难题。ChatGPT 等AIGC 模型具有极强的文本天生能力,可以实现低本钱、高效率的内容生产。
2)精准投放
利用AI能力,通过网络消费者的干系数据和信息,例如购买历史、浏览历史、搜索历史等,对消费者的消费习气、偏好、需求等进行精确剖析,搭建起消费者的数据库,并根据消费者呈现的兴趣特色实现精准的广告营销内容投放,包括渠道选择、关键词研究、出价管理等。
2、发卖运营:自动化、智能化
AI可以重点赋能发卖环节中的选品剖析、产品上架、运营管理和客户做事等模块,提升整体转化率和客单价:
1)选品与开拓
商家可以利用AI优化其选品模型,提高选品效率和准确度,从发卖线路、投放平台、上架韶光和产品特色等维度实现更高效的选品决策。
2)产品上架
商家可以利用天生式AI,从用户购买动机、产品上风和毛病、客户期望、利用场景、客户情形等方面提炼产品卖点,天生有竞争力的商品详情页(包括产品描述、高质量产品图片和视频);
基于对消费者评价、产品表现、竞争对手的剖析,自动天生有关产品定价的合理建议,并通过对市场动态的实时评估和竞对价格的监测,及时调度定价策略。
3)运营管理
平台可以利用AI,增强平台与用户关联性,锁定商品的潜在消费群体进行精准营销。
4)客户做事
可以利用智能客服进行售前勾引推举,售中答疑,售后做事,提升用户体验,加强转化。
3、根本举动步伐:高效办理方案
AI在仓储物流和支付结算模块也能供应高效的办理方案,提高效率,降落干系本钱:
1)仓储物流
根据对景象、交通等信息的采集剖析预测潜在物流风险,方案合理配送路线,大幅提高订单交付效率;对繁芜化的物流全过程进行实时监测和智能管理,使商家和消费者可以精准把握物流动态,供应高效的配送办理方案。
2)支付结算
降落跨境电商商家及平台面临汇率颠簸、支付敲诈等跨境交易风险。
三、有哪些范例“跨境电商+AI”产品?1、平台方
1)亚马逊
2)速卖通
阿里巴巴环球速卖通宣告,跨境商家AI工具Pic Copilot免用度。作为阿里国际基于深厚的电商洞察演习而成的做图神器,Pic Copilot能够快速天生适应不同国家市场、不同措辞的营销卖点图,提升商品点击率,在外洋市场的投放测试中,经由Pic Copilot天生的商品卖点图点击率均匀提升了7%以上,显著优于传统广告图片。
3)ebay
2023年发布了AI工具“magical listing”测试版,许可卖家在eBay运用中拍摄或上传照片,AI会根据这些图片填写产品详情。同时还改进了图像背景去除工具,使卖家能够分享更好的产品图像。
4)阿里巴巴国际站
5)中国制造网
2023年5月15日,中国制造网正式面向环球买卖双方推出外贸企业专属AI助手“麦可”,目前已升级迭代三次。核心九大核心功能已涵盖营销推广、品牌出海及采购洽谈的外贸交易全场景,具备全链条AI做事支撑能力。
2、品牌商/制造商
1)华凯易佰
华凯易佰是亚马逊泛品类卖家代表,具有数十万SKU及大量店铺,覆盖100多个细分品类,对AI的规模化运营能力具有切实落地需求。公司年均上新20-30万个SKU,2021年在亚马逊实现发卖的网店数量为678个。公司自研“易佰云”数字化运营系统,结合ChatGPT ,已实现智能刊登、智能调价、智能广告、智能备货等功能:
智能调价:自主研发持续升级,实现批量快速的价格升降调度,截至2022年12月,智能调价通过算法技能支持实现对商品页面价格改动次数达61亿次;智能刊登:人均月刊登Listing数量明显提升,结合ChatGPT持续升级,大幅提升公司产品曝光度、转化率;智能广告:不断升级广告系统算法,推广支出转化效率稳步提升;智能备货:自主研发MRP系统,大幅改进库龄构造和存货周转率。2)吉宏股份
积极推进AIGC技能在各业务场景的运用落地,助力内部降本增效:
优化智能选品:公司在Transformer根本上自主研发电商文本垂类模型ChatGiiKin-6B,提升规模化选品效率和质量,自动化天生匹配的广告文案。截至2023H1,电商文本垂类模型ChatGiiKin-6B已累计帮助公司上架新品10万+,助力选品师在选品决策、商品卖点梳理及广告文案输出方面的效率同比提升95%;优化智能广告投放:公司推出吉客印AI智能投放助手(“G-king”),截至2023H1,G-king已帮助优化师均匀减少约3.62%的无效广告预算,在多平台广告投放操作流程、广告投放方面的事情效率同比提升超50%;优化智能设计与素材天生、智能翻译:截至2023H1,公司的电商智能设计与素材天生垂类模型GiiAI已累计帮助公司得到图文/视频素材5万+,帮助设计师在素材设计、短视频剪辑方面效率同比提升40%,帮助小语种翻译团队在视频素材内容翻译事情同比提升90%;优化智能客服:公司跨境社交电商运营管理系统接入ChatGPT,已累计接手客户商品咨询、客户闲聊30万+,累计节省客服5,000人次工时。3)安克创新
公司在算法AI领域深耕多年,自身业务与AIGC技能契合度高,未来有望:
推出Chatgpt类新技能结合的智能3C产品,丰富产品矩阵。AIGC可以作为智能家电技能的主要赞助工具,加强与客户之间互动,形成产品生态。打开流量入口,缓解营销用度压力。公司广告营销用度投入占比较高,挤压利润空间。Chatgpt等类似模型有望成为新流量入口,大幅优化品牌公司用度率。3、做事商赛道上已有做事商结合AI上线的新产品/功能:
新兴的垂类AI做事商:
广告平台:Google、Meta、Microsoft等
四、“跨境电商+AI”落地的短期风险和机会1、短期来看,AI+人工结合,仍是目前AI产品在跨境电商运用的紧张办法
目前,大模型本身存在的“幻觉”问题以及微调演习的不敷都使得其准确率有限,各AI产品在真实场景中仍存在问题,只要有一点的“不靠谱”,放在全体业务链条中则有可能带来严重的后果,而AI天生+人工调度这种打合营的模式,可以降落AI可能会带来的风险,同时提高效率。
在产品设计上,基于目前到AI能力现状,须要考虑到AI天生天生内容后,人工再去调度的便捷性和易用性,同时能将人工调度的数据领悟进模型中不断迭代进化,以此不断提高产品的可用性。
在交付办法上,可以参考云享聪慧的图片天生做事流程,在AI天生效果图片后,再进行专业的人工调度,末了再成图交付,以此担保终极交付物的质量和效果。
云享聪慧图片天生做事流程
2、从中长期来看,“AI+跨境电商”的天花板在于能否创造出与真人类似或者更好的转化率
在跨境电商的各个环节中,AI产品可以快速天生图片、视频、商品描述和文案,以及供应多措辞客服等做事,从而降落人力本钱和提升运营效率,但对付企业来说,节省人力这笔账本身就非常难算清楚,存在着不愿定性。同时在利用AI产品的过程中仍须要员工的深度合营,他们要把自己的知识能力‘翻译’成给 AI 的指令,实际上打工人对付这样一个有可能取代他们的新技能,多少是抱有疑惑和当心的。
但如果说能产生增量空间,如我有机会帮商家多赚100万,对方会非常乐意承诺分钱。如果AI产品可以在推广和发卖运营环节,通过制作内容、展示商品、精准获取流量等办法创造出与真人类似乃至更好的转化率,将会带来发卖额的增长,增益空间巨大。而要创造更好的转化率,要么供应实现端到真个AI优化事情流的产品,要么切入非常细分的场景做精做专。
目前的AI产品更侧重于单一场景的单一功能运用,而实现端到真个 AI 优化事情流的产品非常少,而跨境电商中转化率的提升是环环相扣的,须要将全链路的数据打通。
以推广环节的广告产品为例,当前普遍的产品功能都比较浅,由于基本上都属于基于营销物料快速天生,然后进行投放。而全体广告投放可能会涉及前期的广告策略制订(推广渠道选择、预算分配、推广产品分配等)、关键词研究、素材制作、竞价管理、效果监测和优化等重点环节,同时广告的投放效果也受到产品详情和网站的运营策略营销,AI产品如果能整合各个环节的数据,供应全链条的做事,将极大的提升广告的转化率。
也有切入细分领域,在商业化层面迈出成功一步的公司,比如来自杭州的公司邝野传媒,他们接到了阿里中台的订单,一部分是速卖通的站外投放的图片物料,还有一部分是站内商品详情页的换图。不同于市情上,像千面AI等在办理图片物料问题时,紧张是天生衣饰模特图片,邝野传媒跨境营销卖力人黄冠宇见告品牌工厂,他们紧张办理的是饰品品类的出图能力。
3、推广环节,流量获取需考虑搜索引擎AI化的转变和和其他AI平台
跨海科技龚毅认为,在未来三到五年内,乃至更短的韶光内,电商领域将实现50%以上高质量文章(包含关键词的文章)由AI来天生或赞助完成,个中超过90%的流程将实现自动化。随着AI天生效率的提升,消费者可能会面临信息过载的问题,因此可能涌现针对B2C行业的AI工具根据消费者需求定制信息,为其供应经由浓缩且经由算法处理的信息。
与此同时,当前电商网站和搜索引擎节制侧重要的电商流量来源,随着 AIGC 的运用落地,商品分享、专业评估网站和 AIGC 平台或成为新的流量入口,其能够基于全网大数据搜集商品信息完成推举,或节省消费者选择本钱,并通过佣金获利。而能够在 AIGC 运用早期,节制 AIGC 搜索推举规则进行商品标题/描述/详情页文案撰写的跨境电商卖家,或能获取早期零本钱/低本钱流量红利,乘势而起成为主角。
4、合规性、知识产权、大模型可控性是可能阻碍B端采取AI化产品的紧张成分。
合规性:无论利用ChatGPT还是其他国外的底层大模型,用户普遍担心是否符合监管哀求。知识产权:目前法律对AI天生内容的知识产权界定并不明确。虽然从逻辑上讲,利用AI天生的内容也可以被视为原创作品,但许多大公司仍持谨慎态度,对知识产权问题持不雅观望态度。这种谨慎不雅观望限定了B端用户采取AI化产品的意愿。AI大模型的可控性:比如在素材天生方面,只管大模型具有丰富的知识和多样画风,但必须和现实中的商品有连接,才能真正具备代价。然而很多业务场景下调教大模型很有难度。本文由 @游瑶的产品条记 原创发布于大家都是产品经理。未经容许,禁止转载
题图来自Unsplash,基于CC0协议
该文不雅观点仅代表作者本人,大家都是产品经理平台仅供应信息存储空间做事。