全国960万平方千米的陆地面积，加上473万平方千米的海疆面积，自然资源部现在每年要进行两次详细到5000个比例尺的调查。“这光靠人工是弗成的。”自然资源部信息中央副主任吴洪涛近日在参加2024云栖大会时先容说，有了“后土”大模型之后，可以在遥感影像里面识别国土空间的各种要素上发挥浸染。
“过去通过传统模型遥感影像地类的识别率大概在70%，现在一级地类达到90%多，二级地类达到85%以上，效率大幅提升了。正是大模型给了我们实现一年两次大面积调查有力的支撑。”吴洪涛说。
自然资源部信息中央副主任吴洪涛揭橥演讲。夏宾 摄。
不只是为了摸清家底的自然资源调查与监测，吴洪涛表示，依托大模型自身特有的内容天生、推理、研判、预测等能力来赋能，视觉智能助力国土空间全域数字化，天生式智能打造国土空间个性化，流程智能提升自然资源审批规范化，空间感知智能实现国土空间监管精准化，空间认知智能提升国土空间决策科学化，交互智能让自然资源办事做事更有“温度”。
中国可持续发展研究会理事长李萌直言，当前，人工智能正在以前所未有的速率和规模推动群体性技能变革，重大成果不断呈现，不断催生出新场景、新业态、新模式和新市场。人工智能带来了无法计算的代价，而可持续发展就蕴含着无法计算的代价。
在他看来，人工智能作为新兴技能力量，在中国助力资源优化、提升效率，推动家当转型、环境保护、肃清穷苦、教诲公正，在加速实现可持续发展的目标中发挥了不可替代的浸染。
事实上，数据并不“冰冷”，大模型亦有“温度”，AI正产生“无法计算的代价”。
中国科学院国家天文台研究员、国家天文台人工智能事情组组长罗阿理发演出讲。夏宾 摄。
在天文研究领域，中国科学院国家天文台研究员、国家天文台人工智能事情组组长罗阿理表示，基于通义千问打造的星语3.0天文大模型已接入望远镜集群，助力天文创造。此外，国家天文台还与阿里云互助开拓了国际首个太阳垂直Sora模型，可用来探测耀斑，以及用于磁场、蜕变实时分割等干系研究。
在绿色转型领域，中国科学院院士、南方科技大学教授赵天寿称，要实现碳中和目标，须要风光发电大规模替代化石能源，但风电、光电的颠簸性、间歇性不可控，弃电率较高，最有效的应对方法是发展储能技能，通过储能技能平抑风光颠簸，提高风光电实际利用的水平，而液流电池这种新型储能技能高安全、时长灵巧、循环寿命长的特点成了构建新型能源体系过程中的关键技能。
“为了加速液流电池的研发，如果仅靠传统实验速率就很慢，我们是通过人工智能打算的方法，加速了液流电池的系统研发。”赵天寿举例称，液流电池的流场设计是通过“实验+仿照+智能算法”结合的方法，打破了传统设计方法，得到了非常高性能的流场，使能量效率涌现革命性提高。
在教诲领域，高档教诲出版社社长刘超认为，通过信息技能赋能教诲资源遍及，实现了优质教诲资源共享，这是实现教诲公正的1.0的实践。本日，大措辞及视频天生模型等前沿技能的呈现，深刻揭示出人工智能在教诲领域的无限潜力和广阔前景，也正推动教诲公正进入2.0版实践，那便是为每个学生供应个性化教诲方案，使大家接管适宜的教诲成为可能。
目前，高教社积累了3600TB(太字节)的高质量教诲语料，包括优质的教材文本、丰富的多模态资源、习题题库。基于这些语料，高教社正基于通义千问等大模型打造AI底座。在数据中台的根本上，构建业务驱动的教诲大模型，包括教诲出版根本大模型、学科大模型和场景大模型三个层次，为学生、西席、编辑、作者供应个性化做事。
高档教诲出版社社长刘超揭橥演讲。夏宾 摄。
刘超还先容称，高教社正在打造智能创编的作者助手、智能审校的编辑助手、聪慧学习的西席助手和智能伴学的学习助手，为教诲出版生态中的各个环节赋能，推动教诲传授教化变革的发生，促进新的教诲公正。
正如阿里云智能集团副总裁刘湘雯所言，无论科技如何发展，人文的关怀始终都是社会进步和文明发展的基石，我们将磋商在智能时期教诲发展的趋势和新的实践，让知识的光芒照亮社会每一个角落。
李萌则表示，人工智能发展要坚持以人为本、智能向善、造福人类的原则，我们要坚持正面代价导向，从一开始就把中华精良传统文化和人类文明共同成果嵌入到大模型之内，让大模型实现“模型初、性本善”的初衷。(完)