比如,输出一部10万字的小说。

添加图片注释,不超过 140 字(可选)

这引发了一个广泛的谈论:大模型是否仅仅是一种高等的玩具?难道我们还没有创造利用它们的最佳办法吗?

输出10万字的小说是一件繁芜的事情,我们先从大略的开始。

手把手教你用AI写出一部10万字的小说

本文所有的交互,除了分外解释外,都利用gpt-4-turbo进行展示。

先从短文案优化开始

直接让大模型输出一篇文章,是比较大略的

写一篇吸引人的"大众号文章,关于先容护发产品的------## 让秀发重现光彩:揭秘护发产品的奥秘在这个看脸的时期,一头康健、亮丽的秀发不仅能够增强个人魅力,更这天常生活中不可或缺的“社交成本”。
然而,日常的照顾护士过程中,我们常常面临各种头发问题:干枯、分叉、掉发、无光泽等。
市情上琳琅满目的护发产品应接不暇,让人眼花缭乱。
本日,我们就来深入磋商如何选择得当的护发产品,让你的秀发抖擞新生。
### 1. 认识你的头发类型首先,理解自己的头发类型是选择护发产品的第一步。
不同的发质(干性、油性、稠浊性、正常性)须要不同的照顾护士策略。
例如,油性头发可能须要利用清洁力较强的洗发水来掌握油脂分泌,而干性头发则须要更多的滋润津润和保湿身分来避免干燥和开叉。
### 2. 护发产品的选择#### 洗发水和护发素洗发水和护发素这天常照顾护士中最基本的组合。
选择含有天然油脂和抗氧化剂的产品可以帮助修复受损头发,增加头发的弹性和光泽。
例如,含有摩洛哥坚果油或者椰子油的产品对付修复干燥、受损的头发尤其有效。
#### 发膜和精油发膜常日用于深层修复,适宜定期利用,能够帮助头发恢复活机,减少断发和开叉。
而精油如阿甘油、薰衣草油不仅能够供应额外的滋养,还能够帮助放松心情,促进头皮康健。
### 3. 理解身分表在选择护发产品时,理解其身分至关主要。
避免利用含有硫酸盐、硅油和酒精等可能敌人发造成包袱的身分。
这些身分虽然可以短韶光内让头发看起来更加光滑亮丽,但长期利用可能会导致头发和头皮的康健问题。
### 4. 个性化照顾护士随着科技的发展,市场上涌现了许多个性化护发产品。
例如,根据你的头发DNA或生活习气定制的洗发水和护发素,这些产品能够更精确地知足你的个人需求。
### 5. 常见误区- 频繁改换护发产品: 头发和头皮须要韶光来适应新的照顾护士产品。
频繁改换可能导致头皮油脂分泌失落衡,乃至引起敏感。
- 过度利用热工具: 高温可以使头发临时变直变滑,但长期会造成严重损伤。
利用时应合营热保护产品,只管即便降落温度和利用频率。
### 结语拥有一头康健的秀发不仅是俏丽的象征,也是生活品质的表示。
精确选择和利用护发产品,可以让你的头发在保持康健的同时,展现出自然的光泽和弹性。
从本日开始,让我们一起关注和呵护我们的秀发,让它成为我们俏丽的加分项!

输出了markdown格式,而且从根本知识开始,到末了输出结果,可以说4-turbo已经非常好了。
只是它仅是一篇大概1000字旁边的笔墨,如果真的放在"大众号上,该当不会很吸引人(虽然我们已经这样哀求gpt了)。

换个办法试一下会不会更好,不增加额外的信息输入,只是改变问法。
以下是结果:

### 别再让头发受损!
2024年最佳护发神器大公开#### 弁言头发是我们个人形象的主要组成部分,但头发受损是一个普遍存在的问题,从干枯、分叉到脱落,每个人或多或少都会面临这些问题。
幸运的是,随着护发科技的不断进步,2024年市场上涌现了许多高效的护发产品。
本文将先容今年度评比出的最佳护发产品,帮助你规复秀发的康健和光泽。
#### 头发受损的常见缘故原由- 化学处理:频繁的染发和烫发是导致头发受损的紧张缘故原由之一。
化学身分会毁坏头发的天然构造,使其变得薄弱和干燥。
- 环境成分:强烈的阳光和紫外线、高污染的环境都会敌人发造成损伤。
- 生活习气:利用高温电吹风和烫发器、缺点的洗发和护发产品都可能导致头发康健问题。
#### 2024年最佳护发产品先容1. HydraSilk 24小时深层滋养露: - 特点:含有丝蛋白和天然植物精华,能深入滋养发根至发梢。
- 利用方法:每周利用两次,洗发后涂抹于湿发,3-5分钟后冲洗。
- 价格范围:中高端。
2. EcoLush 自然萃取护发精油: - 特点:100%纯天然身分,适宜追求绿色生活的消费者。
- 利用方法:逐日利用,可直接涂护于发梢或添加至洗发水中。
- 价格范围:高端。
3. RecoverX 极速修复素: - 特点:专为化学处理后的头发设计,快速修复受损发质。
- 利用方法:洗发后利用,静置10分钟后冲洗。
- 价格范围:中端。
4. BudgetCare 经济型护发乳: - 特点:本钱效益高,适宜日常利用。
- 利用方法:每天利用,洗发后涂抹,立即冲洗。
- 价格范围:经济型。
#### 如何精确选择和利用护发产品选择适宜自己发质的产品至关主要。
例如,干性发质应选择滋养型产品,油性发质则应选择清爽型产品。
精确利用方法也同样主要,遵照产品解释书,避免过量利用。
#### 用户评价与反馈许多用户反馈,利用这些推举产品后,不仅改进了头发的康健状况,还规复了发质的光泽和弹性。
例如,利用HydraSilk的Anna表示:“我的头发从未如此优柔和有光泽!
”#### 结语选择精确的护发产品对付掩护康健的头发至关主要。
希望本文先容的2024年最佳护发产品能帮助你找到最适宜自己的照顾护士方案。
#### 呼吁行动不妨考试测验这些护发神器,看看哪款最适宜你!
分享你的利用体验,让我们一起探索更多关于头发照顾护士的知识和技巧。
点击下方链接理解更多详情或购买产品。
通过这篇文章,读者不仅能够得到关于护发产品的详细信息,还能理解如何根据个人需求选择和利用这些产品,从而有效改进和保护自己的头发康健。

可以看到,虽然有瑕疵、内容也不是非常多,但根本构造已经符合营销号的哀求了。

改变问法就有质的改变?我的问法是这样:

我写一篇吸引人的"大众年夜众号文章,关于先容护发产品的,列出10个可能的标题----当然,以下是10个可能吸引读者点击的"大众号文章标题,这些标题环绕护发产品的先容和推举:1. 秀发守护神:10款顶级护发产品全解析!
2. 别再让头发受损!
2024年最佳护发神器大公开3. 头发干枯分叉怎么办?试试这10款神奇护发产品4. 专家推举:10个必试的护发窍门及产品5. 打造丝滑秀发:年度最热门的10款护发产品评测6. 告别坏发日:顶级护发产品让你每天都有好发型7. 从干枯到光泽:10步护发路线图及必备产品8. 头发照顾护士小白?这10款护发产品你不容错过9. 护发达人推举:10款效果显著的护发产品10. 全方位护发指南:10款产品帮你办理所有头发问题这些标题设计以吸引关注,增加点击率,同时供应实用信息,帮助读者在护发产品的选择上做出明智决定。
-----很好,从中选择一个最吸引人的,然后写出文章的大纲------从上述标题中,我认为“别再让头发受损!
2024年最佳护发神器大公开”最能吸引读者的把稳,由于它直接针对了头发受损这一常见问题,并承诺供应最新的办理方案。
### 文章大纲#### 一、弁言- 简述头发受损的普遍性及其对个人形象的影响。
- 引入主题:先容2024年市场上最佳的护发产品。
#### 二、头发受损的常见缘故原由- 化学处理:染发、烫发等。
- 环境成分:紫外线、污染等。
- 生活习气:不当洗发、利用高温烫发器等。
- 供应简短办理每种缘故原由的小技巧。
#### 三、2024年最佳护发产品先容- 产品1:适宜干性发质(特点、利用方法、价格范围)- 产品2:最佳天然产品选项(特点、利用方法、价格范围)- 产品3:最适宜化学处理后的头发(特点、利用方法、价格范围)- 产品4:最佳预算友好选择(特点、利用方法、价格范围)- 依此类推,直至先容10款产品。
#### 四、如何精确选择和利用护发产品- 根据发质选择产品。
- 先容精确利用护发产品的方法。
- 提醒避免常见的护发误区。
#### 五、用户评价与反馈- 真实用户的前后比拟案例。
- 引用用户的评价,增加文章的可信度。
#### 六、结语- 总结护发产品的主要性。
- 鼓励读者根据自身需求选择得当的产品。
#### 七、呼吁行动- 鼓励读者考试测验新产品,并分享自己的利用体验。
- 供应购买链接或勾引至干系发卖平台。
这样的文章构造清晰,内容丰富,能够有效勾引读者理解和选择得当的护发产品,同时增加文章的互动性和转化率。
-----非常好,根据上面写出的大纲,将其扩展成一篇完全的文章-----(这里便是上面终极输出的文章)

可以看到,通过多轮对话,gpt彷佛变聪明了一点。
而且在这个过程中,如果修正和增加更多的信息进去,终极的结果会更好。
例如:

文章全是笔墨有些无聊,让gpt在得当的位置插入图片。
gpt本身无法输入图片,但可以加入图片描述乃至Stable Diffusion的prompt产品先容还是不足,让大模型对单条进行扩写,只管即便丰富内容利用A大模型输出构造和创意,利用B大模型扩写。
比如我常用chatgpt天生构造和创意,利用claude ai进行末了的内容输出思维链事理

思维链(Chain of Thought)实在很大略: 通过向大模型展示一些示例,紧张是对推理过程在范例中进行理解释,在回答时大模型也会展示推理过程。
这种对推理的阐明常日会导致更准确的结果。

标准问法

思维链问法

提问

哪种上班办法更快?选项 1:乘坐 1000 分钟巴士,然后乘坐半小时火车,末了骑自行车 10 分钟。
选项 2:乘坐 800 分钟巴士,然后乘坐 1 小时火车,末了骑自行车 30 分钟。

哪种办法回家更快?选项 1:乘坐 10 分钟巴士,然后乘坐 40 分钟巴士,末了乘坐 10 分钟火车。
选项 2:乘坐 90 分钟的火车,然后乘坐 45 分钟的自行车,末了乘坐 10 分钟的巴士。
选项 1 将须要 10+40+10 = 60 分钟。
选项 2 将须要 90+45+10=145 分钟。
由于选项 1 须要 60 分钟,选项 2 须要 145 分钟,因此选项 1 更快。
哪种上班办法更快?选项 1:乘坐 1000 分钟巴士,然后乘坐半小时火车,末了骑自行车 10 分钟。
选项 2:乘坐 800 分钟巴士,然后乘坐 1 小时火车,末了骑自行车 30 分钟。

回答

选项 1 是一种更快的上班办法。

选项 1 将须要 1000+30+10 = 1040 分钟。
选项 2 将须要 800+60+30 = 890 分钟。
由于选项 2 须要 890 分钟,选项 1 须要 1040 分钟,因此选项 2 更快。

由于gpt-4-turbo已经大幅增强推理能力,在大略提问上效果不明显。
因此以上提问利用较老的davinci-002进行测试

须要把稳的是,思维链在参数较小的大模型(低于100B)上效果并不明显,乃至有可能退步。

以下通过大略的图示来阐明为什么思维链能够提升推理质量

普通提问和思维链提问中,大模型的大略推理过程示例

在推理过程中,由于分成了多个步骤,大模型的推理过程受到了约束,使其不会过于发散,结果更加聚焦。

但这样仍旧带来了一个问题,如果个中的任何一步是缺点的,其结果就注定是缺点的,由于其过程没有受到监督,无法进行改动。

升级版的思维树-边输出边审查

添加图片注释,不超过 140 字(可选)

在每一步均哀求输出多项内容,并哀求大模型进行自我审查,能得到最好的效果。

提问模板

我有一个(需求内容),头脑风暴3个办理方案。
(额外哀求)

对付提出的三个办理方案中的每一个,评估其潜力。
考虑它们的优缺陷、所需的初始努力、履行难度、潜在寻衅和预期结果。
根据这些成分为每个选项分配成功概率和置信度

对付每个办理方案,深化思考过程。
天生潜在的情景、履行策略、任何必要的伙伴关系或资源,以及如何战胜潜在的障碍。
其余,请考虑任何潜在的意外结果以及如何处理它们。

根据评估和场景,按照承诺的顺序对办理方案进行排序。
为每个排名供应情由,并为每个办理方案供应任何终极想法或考虑成分

(实行真正的需求,例如文章输出)

通过多轮对话的形式,显著提升了大模型输出质量(当然也增加了token用度)。

现实中的例子-ai客服

在线客服由于时效的问题,思维链可能不能做到及时相应,但是在邮件、ticket等场景中,思维链还是可以发挥出巨大的上风。

拿邮件客服为例,常见的事情流程是这样的:

意图剖析

查询或者实行

组装回答

这个模型大略高效,但是升级和掩护十分麻烦,由于意图识别后的动作是固定的,须要人工进行跟踪升级,匹配新的情形和动作

繁芜的问题,例如退款流程,涉及企业经营流程,自动优化不能知足需求。
但是产品咨询,产品利用建议等,有没有可能针对大略的问题进行自动升级?

按照思维链的办法,我们来组装下事情流程:

(客户信息)(客户邮件内容)须要剖析客户意图已知客户常见意图:- 查询物流轨迹- 哀求退款- 咨询利用建议如果不是已知意图,请输出:- 添加意图:意图内容如果客户感情激动或者非常主要,请输出:- 管理员提醒:提醒内容

实行:客户意图

实行:添加意图到备选库

实行:关照管理员

根据意图实行动作,获取结果

组装回答内容

在实际的实践过程中,内容常日利用function call进行输出输出,能够更好的代码对接

这样改造后,能够大幅提升效率,让自动优化有了可能性。
当然,也带来了本钱增加,可以在模型侧进行优化以平衡质量和本钱,例如蒸馏模型等。

总结一下-常见的思维链模式自我同等性(Self-Consistency)

问题中加入示例,让大模型进行模拟。
上面提到的第一个案例

2. 推理动作结合(ReAct)

合并推理和动作,上面AI客服的例子便是采取这样的做法。
虽然只有2次对话,但结合了思考+动作的过程

3. 反思(Reflexion)

在多轮对话中不断的改动结果,对大模型进行pua,例如:

Q: 写一段代码,关于xxxA: (输出结果)Q:你做的不足好,个中xxx有问题,改写为xxxA:(输出结果)

4. 思维树(Tree of thought)

每次均需求输出多项内容,让大模型自我监督和选择

5. 天生证据( Evidence to Generate )

在推理中,哀求大模型保留结果的证据。
例如:

总结以下论文为150字的择要。
在输出择要的同时,也输出证据和其阐明

这种办法的好处在于可以不雅观察到大模型的思考过程,用于在繁芜推理场景下进行调试。

以上几种办法都有其弱点,实际场景中须要结合起来利用。

须要把稳的是,本文输出的内容都是思路,详细的工具和操作,例如代码、agent或者专用工具,都是实现的过程而已,详细根据场景进行适配。

终极寻衅-写一篇10万字的小说

结合了各种方案,是否能真正实现生产力的超过。
来测试下是否能够做到一样平常认知中大模型做不到的事情。

结合上面的方法,我们先设计流程:

步骤

可能用到的方法

天生小说主线故事

思维树

天生小说紧张人物

思维树+自我同等性

天生小说紧张场景

思维树+反思

天生小说紧张分段

推理动作结合

天生章节列表

思维树+反思

依次输出每个详细的章节

思维树+推理动作结合

优化章节内容,特殊是章节衔接的过程

天生证据

详细实操下:

我想写一篇面向女性的都邑感情小说,输出3个可能的情节------当然,这里有三个都邑感情小说的情节构思,专为女性读者设计,每个故事都探索了爱情、个人发展和当代生活的繁芜性:### 情节一:《相逢的温度》紧张角色:李梅,一位30岁的独立女性,职业为广告公司创意总监;张泽,李梅大学时期的初恋,现为有名拍照师。
故事概要:李梅在广告行业打拼多年,已达到奇迹的顶峰,但个人生活却显得空虚。
一次有时的机会,她被指派卖力一个大型广告项目,而拍照师正是多年未见的初恋张泽。
两人在互助过程中重燃了昔日情绪,但同时也创造彼此在这些年里经历了很多变革。
李梅在张泽的影响下开始重新核阅自己的生活选择,而张泽也逐渐意识到自己对李梅的感情远超过职业互助。
在一系列的误解和和解后,两人必须决定是否乐意为了重新在一起放弃各自安逸的生活。
### 情节二:《错过的彼岸》紧张角色:陈晓,一位刚从外洋归国的文学博士,现在一家出版社事情;林哲,陈晓的高中同学,现为成功的企业家。
故事概要:陈晓返国后感到文化和职业的双重冲击,她在适应新环境的同时,有时在一次社走运动中遇见了高中时期的同学林哲。
林哲对陈晓一见钟情,但由于陈晓的心境和生活办法与他有很大的差异,两人的关系充满了寻衅。
随着韶光的推移,陈晓创造林哲的企业家精神和对生活的激情亲切逐渐影响了她的生活不雅观。
两人在多次的争执和理解中逐渐靠近,但陈晓的过去和林哲的未来操持彷佛始终是他们之间的障碍。
终极,他们必须面对是否能够超过个人空想和现实的界线,找到共同的未来。
### 情节三:《城市之光》紧张角色:赵薇,一位年轻的时尚杂志编辑;李东,一位街头艺术家,以其独特的艺术风格而有名。
故事概要:赵薇在时尚圈内事情,每天都在追求表面的光鲜亮丽,但内心渴望真实和创造性的表达。
在一次有时的机会,她碰着了李东,一个对传统艺术界扞格难入的街头艺术家。
两人的天下不雅观截然不同,但赵薇被李东对艺术的纯粹激情亲切所吸引。
随着赵薇深入理解李东的艺术天下,她开始质疑自己的职业选择和生活办法。
两人的关系逐渐深入,赵薇不仅帮助李东在更广泛的艺术界得到认可,同时也探求到了自己的真实身份。
然而,当李东的艺术生涯开始起飞时,赵薇必须决定她是否准备好放弃自己的舒适区,追随更加不愿定的未来。
这三个情节都环绕着当代女性的生活、爱情和职业发展,展现了她们在当代都邑环境中的寻衅和发展。
----哪种最能吸引到用户,给出评价和评分-----为了评估哪个小说情节最能吸引女性读者,我们可以从几个关键方面来考虑:情绪共鸣、原创性、情节繁芜度和潜在的市场吸引力。
下面是对每个故事的评价和评分:### 1. 《相逢的温度》- 情绪共鸣:高。
初恋的主题很随意马虎引起读者的共鸣,尤其是对付经历过类似情绪经历的读者。
- 原创性:中。
虽然初恋相逢的故事比较常见,但通过职业互助重燃旧情的设定供应了新的视角。
- 情节繁芜度:中。
情节涉及个人发展和职业寻衅,但可能须要更多的冲突和迁移转变来增加故事的深度。
- 市场吸引力:高。
爱情故事总是市场上的热门题材,尤其是涉及成熟感情和职业生活的。
- 综合评分:7.5/10### 2. 《错过的彼岸》- 情绪共鸣:中。
文化差异和个人发展的主题能够吸引那些经历过外洋生活或文化冲突的读者。
- 原创性:高。
将文化冲突与个人关系结合的办法较为独特,能够供应新鲜的阅读体验。
- 情节繁芜度:高。
故事涵盖了文化适应、个人代价不雅观的冲突以及爱情,层次较为丰富。
- 市场吸引力:中。
虽然有独特性,但可能须要针对特定的读者群体进行市场推广。
- 综合评分:8/10### 3. 《城市之光》- 情绪共鸣:中。
追求个人真实和创造性表达的主题对付寻求自我实现的读者具有吸引力。
- 原创性:高。
街头艺术家与时尚编辑之间的爱情故事供应了一个新颖的视角和背景。
- 情节繁芜度:中到高。
探索艺术与商业天下的冲突,同时涉及个人身份的探索和发展。
- 市场吸引力:中。
这种类型的故事可能更吸引对艺术和时尚感兴趣的年轻读者。
- 综合评分:7.5/10综合来看,《错过的彼岸》以其独特的文化和情绪深度,可能是最能吸引读者的故事。
它不仅供应了丰富的情节和深刻的主题,还能够触及读者的内心天下,特殊是那些经历过类似生活变迁的人。
不过,每个故事的成功也取决于详细的实行和写作质量,以及目标读者群的详细喜好。

到这里已经输出了紧张内容,我们可以根据结果(或者再加几轮评估)进行下面的流程。

组装刚才输出的情节和内容,作为多轮对话的前序对话。
就彷佛我们输入的不是一段提示词,而是n轮对话+一段提示词,举例输入内容:

Q: 我想写一篇面向女性的都邑感情小说,输出最吸引人的故事概要并给出评价A:《错过的彼岸》紧张角色:陈晓,一位刚从外洋归国的文学博士,现在一家出版社事情;林哲,陈晓的高中同学,现为成功的企业家。
故事概要:陈晓返国后感到文化和职业的双重冲击,她在适应新环境的同时,有时在一次社走运动中遇见了高中时期的同学林哲。
林哲对陈晓一见钟情,但由于陈晓的心境和生活办法与他有很大的差异,两人的关系充满了寻衅。
随着韶光的推移,陈晓创造林哲的企业家精神和对生活的激情亲切逐渐影响了她的生活不雅观。
两人在多次的争执和理解中逐渐靠近,但陈晓的过去和林哲的未来操持彷佛始终是他们之间的障碍。
终极,他们必须面对是否能够超过个人空想和现实的界线,找到共同的未来。
评价:情绪共鸣:中。
文化差异和个人发展的主题能够吸引那些经历过外洋生活或文化冲突的读者。
原创性:高。
将文化冲突与个人关系结合的办法较为独特,能够供应新鲜的阅读体验。
情节繁芜度:高。
故事涵盖了文化适应、个人代价不雅观的冲突以及爱情,层次较为丰富。
市场吸引力:中。
虽然有独特性,但可能须要针对特定的读者群体进行市场推广。
Q:非常好,现在天生紧张人物列表及他们之间的关系,人物列表包括姓名、别称、性情特点、习惯用语等

以上全部是输入的内容,在普通的chatgpt界面上可能难以实现。
利用一些专用工具可能好一点,比如nextchat

添加图片注释,不超过 140 字(可选)

为什么要利用这种“假造”的办法天生内容?缘故原由有以下几点:

token数量限定,始终是大模型绕不开的坎天生质量。
实际的场景中,token过长一定会造身分歧程度的质量低落,以是就算token长度足够,一句话天生10万字的小说也是不现实的

把稳,在利用的时候拉长附带历史数,让工具不要漏掉之前的对话或者压缩对话,由于对话是我们精心设计的。

根据以上的内容,天生人物终极结果:

添加图片注释,不超过 140 字(可选)

接着天生紧张场景,可以直接在上面的结果下连续调用,由于场景和人物是有关系的

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下面接续输出小说紧张分段,由于要带上人物和场景。
如果在这个中产生的多轮对话,须要手工“裁剪”结果,降落token调用

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可以开始写章节了。
此时对话已经较多了,因此章节的天生须要分开了

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按照小说的哀求来看,输出的章节还不足吸引人,因此须要用思维树等方法优化。
在优化完成后,“假造“对话连续下面的内容

5个分段输出了16个章节及内容后,开始组装真正的内容天生。
须要包含:

故事概要

人物及性情

紧张场景

紧张分段

详细章节(把多轮的内容合并起来)

以上多轮对话再加上内容输出

添加图片注释,不超过 140 字(可选)

可以看到内容并不是非常空想,这时候须要用到思维树、反思等方法去优化细节。
其余也可以用cludai等其他更善于笔墨的模型进行输出。

在细节优化好之后,裁剪掉过程中的对话,保持较少的token长度。

此时并不急于立时开始第二章的内容,由于多章的内容加起来,token长度又开始比较长了。
这时候须要天生证据方法对第一章做总结,写出”前情提要“给第二章

添加图片注释,不超过 140 字(可选)

带上”前情提要“写第二章,此时可以删掉第一章的对话

添加图片注释,不超过 140 字(可选)

依次推类,写第三章的时候,只须要带上第二章的”前情提要“,第一章的内容也可以抛弃。
把稳在过程中保存好第一章的内容及”前情提要“,由于下个优化步骤中还会用到。

16章都写完后,才1万6千字,此时进入下个优化环节。

在优化环节中,我们须要”假造“更多的对话。
上面输出的每个章节的内容,实际上是小说/游戏/动漫/电影等文艺作品的”主线任务“。
从10万字的体量来看,这1万6千字大概只能算个”细纲“

针对每个章节增加”支线情节“,进行扩写。
此时须要下一轮的思维树模式,利用刚才章节中输出的天生证据,对每个部分进行扩写,然后再组装内容。
这里就不展开了。

总结及要点

增加模型参数,微调等能力当然可以大幅增加大模型的能力,但不可能知足所有的场景。
针对每个场景,利用者可以利用思维链这样本钱比较低的方法(比拟微调),最大可能的提升效果。

其他要点:

对话利用一些正面的词语,例如:非常好,太好了等,有可能提升质量。
表现上看起来大模型彷佛有了感情,实际上确实是由于情绪识别在个中起了一定的浸染。
思维树这样的自动监督方法的确可以全自动质量提升,因此可以用在全自动化场景中,比如seo

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