正如本周揭橥在“自然”杂志上的一篇论文所描述的那样，来自美国和意大利大学的研究职员利用机器学习演习算法来掌握滑翔机以利用热量翱翔。这不是第一次将人工智能用于此任务，但这是第一次利用真实翱翔的数据来更新和改进AI在该领域的表现。
这项事情表明，未来的自主飞机可以利用热能，而不是依赖喧华和能源密集的动力翱翔。它还表明人工智能可以帮助我们确切地弄清楚飙升的鸟类如何做得如此好。在演习他们的算法时，科学家创造，在教导系统滑翔机平稳导航时，一些成分，尤其是垂直风加速度和侧向扭矩，非常主要。他们认为，同样的情形可能适用于鸟类。
、为了创建他们的AI系统，研究职员利用强化学习。这是一种像试验和缺点一样事情的培训工具。系统被授予了许多输入，并且哀求它以最大化某种褒奖的办法行动。它在不知道任务的情形下开始，并且随着韶光的推移学习如何精确行事。在这种情形下，输入包括翱翔信息，如滑翔机的俯仰，偏航，地面速率和空速。它寻求的褒奖是最大化其爬升率（它得到高度的速率）。
