如果我们要最大限度地利用人工智能技能，就须要找到优化人工智能的方法，以得到最佳的结果。研究和咨询公司德勤(Deloitte)建议，不要把人工智能视为“思考机器”，而应将其视为能够帮助人类更好的思考的认知假体，个中的一种方法是在人工智能结果上建立准确性的检讨点。为此，有人提出了加快这一进程的五个好的方法。
1. 明确定义人工智能和人类的角色
当人工智能被用于医学诊断时，它的浸染因此人类无法企及的速率浏览大量的医学数据，然后由人工智能供应一个诊断和治疗操持，再由一个人类年夜夫接管并审查人工智能天生的诊断和治疗操持，再由年夜夫凭借临床履历权衡判断。在此过程中，年夜夫还可以咨询其他医学专家，经由评估后，才能终极确定并履行。这是一个很好的例子，解释人工智能是如何与人类一起事情的，从而形成可操作的最佳结果。
2. 反复运行人工智能模型仿真
进行一系列的重复性试验是人工智能测试的一个主要组成部分，如果不能，那么你的人工智能可能还没有成熟。
3.检讨数据质量
在任何人工智能练习中，数据质量都是最主要的。如果你的数据质量不足高，你的结果也不会准确。
4. 避免利用人工智能做终极决策
管理职员将系统用于自动判断，但判断的终极决定权留给人工，在处理关键型任务时，这是可能是最明智的方法。
5. 包含覆盖机制
对付非关键任务，手动覆盖也是一个好主张，由于机器的软件、硬件、网络都可能出问题。