作者丨柳小玢

验证网点的真实性是快消品企业实现线下分销渠道经营数字化转型的一环。
然而,传统的“撞库”验证办法在确保真实性方面存在不敷之处。
为此,百度开拓了一套“四合一”方案,提高验证的准确性和可靠性。

在此背景下,百度ACG AI平台部FMCG方向卖力人柳小玢先容了传统验证办法存在的不敷,以及“四合一”验证方案的详细办法和对企业风雅化运营带来的积极影响。

以下为柳小玢的演讲内容(部分有删减):

AI技能若何实现网点真实性验证的常态化

“撞库”验证办法存在漏洞

这一、两年我们在做事客户的网点洗濯、去重和真实性验证的项目中创造“撞库”验证办法存在漏洞,这个征象的缘故原由也比较好理解,中国消费品市场依赖人口红利而自然增长的时期已经一去不复返了,但是对“增长的哀求”却不会消逝。

未来的增长,一定是依赖风雅化的运营来实现的。
而风雅化运营的工具,核心便是客户资产,也便是消费品企业的“网点”。
这也将是一个不可逆的大趋势。

回到主题,本日我们说要实现网点真实性验证的常态化,须要先对常态化做个阐明。
百科中对常态化的释义为:趋向正常化的常态。
而在快消品行业线下门店变更频繁、繁芜的特定环境下,除了“趋向正常的状态”外,常态化还该当有:“变成日常状态”的含义在里面。

既然要把网点真实性验证这件事情常态化作为目标,而现在的真实情形却是“非”常态化的,先来理解下目前行业中对付网点真实性验证的方案情形。

目前的方案大略讲,便是客户把现存的网点信息输入进来,通过一系列的操作和处理,然后在网点数据库去进行匹配,如果匹配得到相应结果,我们就可以认为该网点目前还是真实、有效的。
由于这个方案是两个数据库之间的操作,我们把它普通地称为“撞库”的验证办法。

既然我们说要去实现网点真实性验证的常态化,那么就意味着,当前这种“撞库”的方案一定不是最优解。
这个缘故原由紧张是有以下三个方面:

首先,“撞库”的验证办法,不是基于客不雅观天下的真实、原形的。
撞库实质是基于网点名称和网点地址的文本进行的算法匹配。
大略讲,我们是在对“网点的描述”进行验证,而非对“网点本身”进行验证。

那么即便两个网点间的信息匹配的置信度极高,我们是否就能够确定客户的这个网点现在还真实存在?实在,很多时候是不能下这个定论的。

由于这个网点可能在客不雅观天下里已不再存在了,但是它还存在于我们客户的数据库中,也还存在于我们自己的网点数据库中,这个时候即便匹配上了,网点在客不雅观天下上已经消逝了,这个匹配效果从业务层面来讲,一定是属于失落败的。
这是第一点,也是最根本的问题。

其次,“撞库”的匹配,客户须要输入网点信息,然后来与我们的数据库进行匹配,我们都知道客户数据库中的网点的信息大部分是业务员手动录入的,再或者是从系统中抓取来的。
那么,如果客户输入的信息质量较低,那么匹配的效果就更加无从保障了。

末了,“撞库”是一个阶段性或者是一个韶光点上的行为,我们通过“撞库”进行门店真实性验证之后,能够代表什么?他只能代表:在这个韶光点,以及在这个韶光点之前,这个网点信息是有效。
之后是否还有效?还会有效多久,就都是未知数了。
以是,“撞库”的方案也并不是一个可周期性、可实时性反馈的方案。

基于以上三点,我们认为,“撞库”并非是快速消费品企业对付门店真实性验证的最佳方案。
而快消品企业该当须要一套基于客不雅观天下原形、不依赖于业务员手动录入、并且能够实现低本钱、高频次周期性的验证方案。

基于这个诉求,我们做了一套名为“四合一”的方案,这套方案可以很好地办理网点真实性验证业务需求。

“四合一”方案

怎么验证网点真实性?

我们将从“四合一”的设计原则、模式与详细实现3个方面,跟大家做方案的先容:

首先说原则,最得当的验证方案刚才已经讲过,一定是在真实的天下里去做验证,以是全体的验证环节就要前置,不能等到入库后再出库来验证,该当是做到“入库即验证”的状态。
从“后验转为先验”是四合一方案设计的核心原则。

由于是基于真实天下的验证,而在真实天下里,一定是有人来参与和实现的。
以是,我们设计了能够知足这个原则的业务模式。
在模式中,我们参考了经典的“互联网人机验证”方案。
希望将每一位业务员,都转化成网点真实性的验证员、把每一次的拜访行为,都延伸出对网点进行验证的效益。
而该模式的代价就在于起到了一个“杠杆”的浸染。

基于模式可以看一下详细的实现,刚才讲我们这套方案叫“四合一”。

为什么叫四合一?

任何一个网点都是由:店招、店名、GPS和地址,这4要素构成的,且任何一个网点都有且仅有一套该4要素的“关联关系”。
“四合一”的方案实现的核心,即帮助客户为每一个网点都去天生一个这4要素的关联关系,并输入至客户自己的数据库中。

针对一家网点来讲,四合一又分为:“首次入库的唯一性验证”,以及“后续拜访的周期性验证”这2个阶段。
同时,无论在第一个阶段,还是在第二个阶段,参与方也便是我们消费品企业的业务员,须要的事情就只是拍摄一张店招照片即可,别的什么内容都不须要他们去实行,别的的环节全部交由云真个技能来办理,以是,该方案实行与落地的本钱和门槛是极低的。
那我们先来看第一个阶段,实在也便是首次入库的唯一性的验证。

四合一是用一套“端到端”的方案去代替之前网点四要素录入时候的割裂状态。
其次整套方案也须要具备一定的抗风险能力,要去比对店招照片中是否真的含有店招、店招照片到底是真实拍摄的,还是从手机相册里导入进来的。
防止这些潜在的漏洞,“四合一”的方案才能为我们的客户供应更真实的真实性验证方案。

通过“四合一”将网点的4要素关联关系生产好后进行入库,也就完成了第一阶段的任务。
那么我们客户的每一个网点都是须要周期性拜访的,不才一次拜访的时候,业务员还是去拍摄店招照片,我们会帮助客户提取拍照时的GPS信息。

基于这个GPS周边一定范围,客户可以调取出周边所有已存的店招出来,和当前对网点所拍的店招去做比对,如果检索得到,我们就认为全体网点依然还是有效的状态,这个流程就可以无限地循环下去。
直到某一天检测不到了,那“四合一”就会实时地预警,奉告我们的客户该网点本次检索不堪利,须要进行排查。

以上,便是“四合一”网点真实性验证方案的完全流程和对每一个网点生命周期的把控与监督。
“四合一”的方案真正实现了对网点进行低本钱、高频次、周期性地保鲜与验证效果。

同时,由于其是一套技能方案,可以很好地与客户的SFA系统集成,也真正做到了一劳永逸的做事效果。
真正实现了网点真实性验证的“常态化”。

作者简介:

柳小玢,百度ACG AI平台部FMCG方向卖力人,于2013年加入百度,曾任百度发卖管理部、营销中央、AI开放平台运营卖力人等事情。
2019年起,专注于通过百度的AI技能,推动快速消费品企业于线下分销渠道经营的数字化转型与管理升级。