橙篇一个可以帮产品人卷申报的AI神器

作为一名产品人，你开始在事情中利用AI 工具了没？是用来天生设计稿、写研究报告、还是数据剖析？

本日我分享最近创造的一款AI神器“橙篇”，它可以帮助咱干好一个事：写研究报告。

可能你会说日常事情里面很少写研究报告，这个是在大厂会须要干的事，小公司决策并没这么繁芜。

但实际上，随着增长放缓，行业新人不断涌入，越来越多的公司须要对行业、市场、技能趋势有更深入研究的产品经理。

这种情形下，一份能表示自己专业度和思考能力的研究报告，无疑能给我们能力供应更好的背书，也为产品决策供应支撑。

我在公司做新产品立项的时候，为了从多个维度充分验证新产品是值得投入，分各个课题写了好几份研究报告，包括行业、市场、竞品、技能等维度，写过这么多报告，我创造困难紧张集中在几方面：

包括但不限专业机构的研究报告、竞品公司的白皮书、专业论文等资料，方便评估新产品是否符合行业和技能的发展趋势、能否有差异化上风，有时候也会去参加行业的峰会，获取一些最新的资讯

一篇报告少则几千字，大则上万字，里面不一定所有内容都是我们须要的，为了从海量信息中得到有代价的信息，我须要一篇篇查阅，并将干系内容进行摘录纪要，事情量是巨大的。

大部分人一样平常都是在网上找各种模板来套内容，套完后内容看起来还是比较生硬，专业度不足，毕竟除了毕业论文外，我们都很少以专业的文体来写内容

通用AI工具的局限能用AI办理上面提到的问题吗？

在用橙篇前，我也试过用不少AI工具来写研究报告，但创造Kimi等工具在针对研究报告这类长文创作的场景，供应的能力有限，目前它们都只能供应一个报告提要而没法天生一份内容翔实的报告。

本日给大家分享的“橙篇”，在考试测验用它写了一篇研究报告后，可以说是目前我以为很适宜拿来写研究报告、论文这类长文的工具了；详细有何不同，下面给大家详细先容。

橙篇目前的能力已经cover了写研究报告的各个环节。
像我之前是卖力营销系统的，以写一篇关于AI技能在数字营销领域运用的研究报告为例，全体写报告的过程可以拆分以下几个环节：

在这个环节利用橙篇的AI全网搜索能力，它可以对目前全网一些公开信息进行总结提炼，有助于我们快速获取信息。
在这一步，我就可以对AI技能在数字营销领域几个大的运用方向有初步理解

2. 资料总结

除了汇总网络的公开资料外，每每我们还会去搜集其他非公开的资料，比如我为了进行这个课题研究，也通过各种渠道下载了干系资料，有些是友商的产品白皮书、有些是一些行业专业机构的剖析报告，我本地至少下载了几十份，个中有一些还是上百M级别的报告。

在这个环节，借助橙篇的文档总结能力，我就可以将这些资料都丢给橙篇了，然后快速结合橙篇总结的内容，看看哪份资料里面有我关心的信息：

乃至，我们也可以直接跟橙篇提问，让橙篇从资料中提取特定内容，比较以前一个个文件都打开阅读的办法效率高太多了！

比如我在写这个课题研究的时候，就直接跟橙篇提问，看看哪些资料中有提及AI，这样我就能之前目前各个友商和机构，在数字营销的AI运用方面提了哪些信息。

此外，橙篇在文档类型支持上也很丰富，除了PDF、word、excel、ppt外，还支持图片格式，像在行业峰会拍的一些照片，上传后橙篇也能总结出图片中的关键内容，这些类型也基本已经能覆盖我们能搜集到的各种资料了。

3. 搜集论文

查论文，可以进一步理解学术界的实践探索，在做新课题研究的时候也很主要，借助橙篇的学术搜索能力，只需见告橙篇想要找的文献资料主题，就可以从上亿实时的学术资料库中进行资料的检索：

这个学术搜索能力可以说是为写研究报告或者论文而生了，我们能在研究报告中引用文献，让报告内容显得更加有理有据。

比较之下，目前kimi等工具只能基于网络的公开资料来天生回答：

4. 写报告

通过上面3个环节，我们已经能有效地汇总网络公开资料、本地非公开资料、学术专业资料的信息了，前期的资料准备事情完成后，我们对这个领域也已经有一定的认知了，接下来报告怎么写？

这个时候可以借助橙篇的长文写作能力，这个是除学术资料库外，用橙篇写报告的其余一个大杀器能力。
为什么这么说呢？可以先看看我之前在kimi上得到的内容，很明显，它只能帮我天生1个提要：

在橙篇上，则可以帮我直接天生终极的报告内容：

可以看到，在输入报告主题后，橙篇会师长西席成提要，我们确认提要没问题后，橙篇就将基于提要进行长文的天生，稍作等待，便能得到一篇内容翔实的报告，并且报告里也自动插入了参考文献和引用解释。

当然，在天生提要后也可以对提要进行编辑调度，比如我就在第二章增加了2.3 AI天生营销内容的部分，橙篇也会结合你在提要中新增的内容来天生报告：

有了初稿，接下来就须要对内容进行进一步的完善添补，可以直接在橙篇中就对报告内容进行在线编辑，并且可以结合橙篇全文校正能力给出的提示，对报告中出错的地方、可读性比较弱的地方进行优化。

在这个环节，我还创造了1个比较惊艳的能力：全文建议。

目前很多云文档工具都只能做到对文档进行格式或语法上的建议，但橙篇可以从报告内容层面给出的建议，比如它会建议我在报告里补充解释本次研究的目的、再补充一些数据、运用案例。

参考橙篇的建议，再进一步优化内容，我们终极就能得到一篇专业有料的报告了~

全程体验下来，除了收成1个卷报告的神器外，我也愈加相信后面AI运用层的发展，必定是场景化、垂直化的，必须要能闭环地办理用户在垂直场景里碰着的问题，给用户交付终极结果。

不然，就会碰着类似用通用AI工具来进行专业内容创作的问题，一是短缺专业化的内容支撑，二是用户没法得到终极的可用内容，只能零散地办理全体长文创作过程中碰着的问题。

橙篇在定位上的聚焦，让它在知足用户长文创作需求时更关注查阅创编的全体过程，有机地将AI能力结合到资料网络、查阅整理、写报告、内容优化的全体过程中，也拉通了百度学术资源，为用户供应更可靠的内容依据。