1、数据图:常见的软件有:Originlab、Graphpad、Excel、R、Python等。我们创造化学材料类科研人群更倾向于利用Originlab,生物、医学包括生命科学的科研人群更方向于利用Graphpad(我们预测可能是由于不同学科绘制的图不同,软件的便利程度也不同)。对付 R 和Python 绘图,都须要有编程根本,适宜生信、地球科学、统计学等专业的科研人群。以上这五款软件都可以绘制出非常俊秀的数据图,干系的网络学习资源都非常丰富,常日系统学习一下官网的教程或者手册就可以入门和上手。利用这些软件时,碰到问题,百度一下基本就能找到答案。以是,根据自己的学科特色选择一款就可以。PS:关于Originlab的学习,强烈建议去Originlab的官方论坛和官方QQ互换群。教程最系统,答疑最专业,没有之一!
!
!
辞官方论坛是最好的学习途经,同时Originlab最新软件在海内,只要有高校邮箱都可以申请免费高校版。
2、示意图:我们将SCI论文中的示意图再分为三类:2D,2.5D,3D。
2D:紧张指大略流程图、机制图,对付这类图形,PPT、PS、AI、Visio 都可以搞定。普适性最高的是 PPT。绘制这类图形的关键在于如何用最大略直接的办法将问题表达清楚。
2.5D:又称伪3D,这类图形在SCI插图中非常常见,特殊是在生物、医学、生命科学等学科的SCI论文中。以下这些图都是范例2.5D的SCI插图。节制PS或者AI中的个中之一(乃至是PPT)就足以搪塞。如果对付光效、殊效哀求不高,AI更适宜一些。AI中有很多功能可以用于SCI科研图像的快速绘制。比如用图案画笔绘制细胞膜,用表面粗糙化绘制不规则的细胞,用橡皮擦绘制线粒体等等。
图片来自Nature官网,如有侵权联系删除。
图片来自Nature官网,如有侵权联系删除。
图片来自Nature官网,如有侵权联系删除。
3D:3D 图指插图中涉及三维建模的图片。如下图所示这些SCI论文插图或封面。这些图形的绘制的基本流程是先用3D软件建模并渲染(或者建模之后,用单独的渲染器渲染),然后用PS进行后处理。
图片来自 Adv. Mat. 官网,如有侵权联系删除。
图片来自 Adv. Mat. 官网,如有侵权联系删除。
图片来自 Adv. Mat. 官网,如有侵权联系删除。
图片来自 Adv. Mat. 官网,如有侵权联系删除。
对付这类图形,哀求至少闇练节制一门 3D 建模软件和闇练利用PS。3D 建模软件种别大概多,比如:3DMAX,C4D,Maya,Blender,犀牛,Solidworks等。这些软件功能都非常强大,很多是用于制作大型科幻电影和大型游戏。学会任意一门就可以搞定3D科研绘图。但是这些软件常日都非常繁芜,难以上手。没有个几个月的潜心研究,难以用于科研绘图(比如3DMax的专业培训班的时长是半年,C4D的专业培训班也有3个月之久)。对付材料、化学等干系专业的科研人群,首推 C4D,缘故原由有三:1、比较较而言,C4D更随意马虎上手,界面设计更友好(业内公认),而且,C4D 的功能极其强大。2、如果不装预置文件,C4D软件的大小不到 1G,合理利用,一个入门级游戏本就能够玩起来。3、C4D中的很多功能对科研绘图比较友好,比如:体积网格或体积天生器(R20及以上版本才有),可以用于快速天生无规则多孔构造材料。如果想要系统学习3D科研绘图,建议关注 「3D科研绘图」微信"大众年夜众号,该"大众年夜众号是复旦大学的李浩东博士创建。这是海内最专业和最全面的3D科研绘图"大众号,同样没有之一!
!
!
公众号内有大量3D科研绘图教程。学习3D科研绘图,随着这个"大众年夜众号学习是不二法门。该公众年夜众号中关于3D科研绘的内容汇总(这些教程都是免费的)。
对付PS软件的学习,B 站有大量学习资源,个人推举学习 doyoudo 里小白老师的课程(由于小白老师的声音好听,学起来轻松)。目前,还没有看到专门针对科研示意图绘制(紧张指TOC和封面)的课程(我们正在准备中哦)。