在外洋的社交论坛上，就有一位叫做 gwern 的网友，他利用了所谓“基于风格的对抗天生网络技能”（Style-based Generative Adversarial Network，简称 StyleGAN）让人工智能对人类面孔深度学习，再天生上百个不同画风风格的美少女人像。这些头像即可以用于某些二次元游戏中，也可以用在动漫上。
短短45秒的片段，竟天生了100位美少女形象！
二次元美少女插图之间的过场非常流畅，像是由一张脸扭曲变成另一张脸。事理的话，大略来说便是StyleGAN 剖析了大量输入至资料库的参考图片样本（紧张是人物肖像），自动确认肖像的基本组成元素、推测人类脸孔不同变革的可能性，继而利用这些知识来创作出前所未见（与资料库中的样天职歧）的新面孔。
当然，目前的 StyleGAN 有着明显的毛病，由于现实中游戏或动画的人设事情比“只是天生一副脸孔”要繁芜得多。一个角色须要有不同角度，不同表情以及同一作品下多个角色的审美统一等等哀求，目前 StyleGAN 都是做不到的。在这方面替代人工，为时尚早。
虽然有很多东西 StyleGAN 做不到，但是上述“45秒天生100位美少女形象”的成绩也是很不错了。脑洞玩家们自然不会“放过”这项技能。近期，一位叫做 Michael Friesen 的玩家利用了 StyleGAN 来创造新的宝可梦，想法非常有创意，不过结果不太空想。
和天生美少女角色类似，Michael Friesen 先从多套《精灵宝可梦》游戏中截取各种小精灵的图片，创建出巨大的资料库。然后，让AI参考资料库中的图像，学习同理解《精灵宝可梦》的风格和特色，不断反复考试测验后成功设计出全新宝可梦。不过大家可以看到结果有点吓人，大多数宝可梦肢体扭曲畸形，与其说是宝可梦，不如说是异形！
不过，有网友表示在这一堆“歪瓜裂枣”中，第四排第一个看起来比较顺眼，还特意为它画出了高清图！
这该当是一只正在跳芭蕾舞的龙属性宝可梦，还挺可爱的。
在不远的未来，AI技能可能也会在游戏领域中完成很多事情，让博士既憧憬又害怕！
你喜好这些AI作品吗？欢迎留言。