在外洋的社交论坛上,就有一位叫做 gwern 的网友,他利用了所谓“基于风格的对抗天生网络技能”(Style-based Generative Adversarial Network,简称 StyleGAN)让人工智能对人类面孔深度学习,再天生上百个不同画风风格的美少女人像。这些头像即可以用于某些二次元游戏中,也可以用在动漫上。
短短45秒的片段,竟天生了100位美少女形象!
二次元美少女插图之间的过场非常流畅,像是由一张脸扭曲变成另一张脸。事理的话,大略来说便是StyleGAN 剖析了大量输入至资料库的参考图片样本(紧张是人物肖像),自动确认肖像的基本组成元素、推测人类脸孔不同变革的可能性,继而利用这些知识来创作出前所未见(与资料库中的样天职歧)的新面孔。
当然,目前的 StyleGAN 有着明显的毛病,由于现实中游戏或动画的人设事情比“只是天生一副脸孔”要繁芜得多。一个角色须要有不同角度,不同表情以及同一作品下多个角色的审美统一等等哀求,目前 StyleGAN 都是做不到的。在这方面替代人工,为时尚早。
虽然有很多东西 StyleGAN 做不到,但是上述“45秒天生100位美少女形象”的成绩也是很不错了。脑洞玩家们自然不会“放过”这项技能。近期,一位叫做 Michael Friesen 的玩家利用了 StyleGAN 来创造新的宝可梦,想法非常有创意,不过结果不太空想。
和天生美少女角色类似,Michael Friesen 先从多套《精灵宝可梦》游戏中截取各种小精灵的图片,创建出巨大的资料库。然后,让AI参考资料库中的图像,学习同理解《精灵宝可梦》的风格和特色,不断反复考试测验后成功设计出全新宝可梦。不过大家可以看到结果有点吓人,大多数宝可梦肢体扭曲畸形,与其说是宝可梦,不如说是异形!
不过,有网友表示在这一堆“歪瓜裂枣”中,第四排第一个看起来比较顺眼,还特意为它画出了高清图!
这该当是一只正在跳芭蕾舞的龙属性宝可梦,还挺可爱的。
在不远的未来,AI技能可能也会在游戏领域中完成很多事情,让博士既憧憬又害怕!
你喜好这些AI作品吗?欢迎留言。