而康复行业的发展除了依赖园地和职员，还须要康复设备。个中，评估设备是康复过程中的根本设备，贯穿了全体康复过程，其基本事理多是做步态剖析，即对个体走路能力进行评估。它适用于判断所有因疾病或外伤（包括神经系统和肌肉骨骼系统）导致的行走障碍或步态非常， 并预测潜在疾病，譬如帕金森、糖尿病、阿尔茨海默症等。
但过去大型体态剖析设备，不仅体历年夜、利用场景受限，价格也很昂贵——只有少部分有经济实力的康体中央、健身场馆、纠正中央在利用。这与中国的医疗市场难以匹配，加之未来康复医学会朝着家庭康复、社区康复等方向发展。 大型设备显然不符合这一趋势，若能将步态剖析“轻量化”，或许会有不错的市场机会。
「步影医疗」是36氪近期打仗到的一家定位于“基于深度视觉剖析技能展开人体运动检测与康健评估”的技能做事供应商，去年年底在上海成立。据悉，基于该做事，用户只需给个人拍摄视频并上传就能对人体步态、动作进行建模和标记，并对运动过程进行量化剖析，终极智能剖析出人体步态非常所反响的康健问题。
据创始人李一名先容，其目前正在申请的专利算法紧张涉及4个步骤（技能路径）：①利用海量数据演习的深度神经网络，实时自动化剖析视频中人体各紧张枢纽关头点（足、踝、膝、臀、肘等）；②根据各枢纽关头运动学和生物力学的变革关系，智能判断步态关键动作节点（如脚随着地、脚尖离地等）；③针对动作节点，自动化打算人体运动各紧张指标（如步频、步速、步长、膝屈伸变革等等）；④根据不同疾病评估量表，供应对各种疾病和运动康复情形的剖析评估报告。
数据层面，李一名表示，目前公司已完成人体枢纽关头识别和步态指标量化算法的研发，由于它能直接客不雅观评估，对专业医疗影像数据依赖减少，可充分利用AI社区的开放数据进行演习和评测；从步态指标转换到特定病种的评估上，则要与医疗专家一起将主不雅观标准转化为可以量化评估标准，相对来说更依赖专业医疗影像和专家标注，但由于大量医学专业评估量表的存在，使得这部分的规则转化只须要各种范例样本即可实现，而无需大量数据的重新学习。
初步的丈量信度剖析结果显示（12组样本）：新型算法运用在步态时空指标上与大型三维步态仪和人工丈量数据的组内干系系数(ICC3.1)达到了0.94，表示其输出的指标数据丈量信度较高，可用于替代现有检测手段。
至于该技能未来商业落地的考量，李一名见告36氪，会采纳2B2C的“三步走计策”：先从最专业的角度切入做临床利用——做成医疗设备推广到门诊，他表示估量会在3-6月内拿到CFDA二类东西注册证；接着和体检机构互助，供应运动能力评估方面的体检项目或是VIP增值做事，以及面向机构作为选拔专业人才（譬如空乘职员）的赞助工具，以简化筛选步骤；末了是面向C端，初步的设想是开拓小程序，即用户自行拍视频出报告来收费，再接入专家解读报告和问诊，及面向第三方平台开放剖析API等。
从市场需求的角度来看，目前中国有康复需求的人数超过5000万人（残疾人口），仅以10%要做康复评估的数量来算，按每周利用1次、每次10元算，1年的用度就会有20亿；加上中国还有数以亿计的老年人口和慢病及亚康健人群须要康复治疗。粗略加总，这至少是个百亿的市场。
针对上述需求，除了前文提及的传统三维步态剖析仪（Vicon、Technaid、GaitWatch等），目前与步影医疗功能类似的产品或做事紧张可分为2类：
利用传感器做成的可穿着设备或压力毯，代表公司有创感科技、FeetMe等。
小型步态剖析设备，代表公司有脉沃医疗、MINISUN等。
李一名认为，可穿着设备紧张基于足部压力剖析和物联网技能进行体态剖析，缺少全身各枢纽关头时空运动变革特性的评估，运用上紧张倾向运动康健等方面；小型设备即便是对本钱和园地哀求有所低落，但仍旧比较贵，仍属于传统设备发卖模式，但B端渠道难打通，又无法直接面向C端，商业空间会相对受限。而步影医疗剖析的是全身运动、数据维度更多；其余，除了B端外还可面向C端，在商业落地上形式会比较灵巧。
与步影医疗类似，腾讯AI实验室此前也推出了一款通过动作检测评估帕金森症的AI模型：患者只需在摄像头前做出一系列规定动作，AI便会作出评估。据理解，它运用了深度学习和图像识别两种技能，在人体上设定上百个可识别关键节点，利用检测仪来追踪这些节点在频率、间隔、角度和速率等方面的变革，建立模型来演习AI，目前正与西岳医院展开互助。
团队方面，创始人兼CEO李一名是同济大学打算机专业博士，曾担当宝信软件大数据奇迹部副总经理、易居（中国）创新研发中央首席数据官。全体团队目前有6人全职。目前，步影医疗已启动天使轮融资，操持融资500万元公民币，用于技能研发和市场运用方面。