万兴天幕多媒体大模型算法
万兴天幕多媒体大模型算法-1
视旅科技VtripGPT大模型算法
二,湖南大模型备案紧张用场
针对不同场景的总结:
多媒体内容天生:
做事工具:企业端客户。
输入数据:文本、图像、音频等。
输出内容:天生相应的文本、图像、音频等。
对话天生:
运用处景:专注于天生旅游领域的文本回答。
输入数据:用户输入的问题文本。
输出内容:天生与旅游干系的文本回答。
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五,湖南算法备案紧张用场在人工智能技能驱动下,内容天生场景多样化,做事于不同需求的企业客户。以下是对各种运用处景的总结:
图像天生:
根据用户输入的文本或现有图像,天生新的图像内容,知足用户特定的视觉需求。
文本天生:
利用实时剖析和预测技能,根据城市运行数据天生文本内容。
根据用户上传的文档,供应文档择要、问答、润色等做事。
文本、图像、语音、音乐天生:
结合第三方算法(如文心大模型、万兴天幕、达摩院语音合成),根据用户输入或选择的音乐主题和感情,天生多模态内容。
代码天生:
为开拓职员供应从需求剖析到代码天生、缺点改动、繁芜度剖析及翻译的一系列做事。
文本图像天生:
根据用户输入的文本,天生相应的文本内容或图像。
虚拟数字人:
根据用户输入的音频,天生符合需求的数字人视频内容。
写作文本天生:
根据用户输入的标题和关键词,天生相应的写作文本。
这些运用处景展示了人工智能在内容创造方面的潜力,能够大幅提高生产效率、降落本钱,同时为用户供应个性化和创新的内容体验。随着技能的进步,这些做事将变得更加智能和精准,知足更广泛的市场需求。
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