题图来源 | 小冰公司
体育竞赛比拼的，早已不再只是运动员自身的投入。
就在前几天，包括徐梦桃、贾宗洋、齐广璞等在内的中国空中技巧运动队在北京冬奥会自由式滑雪空中技巧比赛中，一共拿下了“ 两金一银”的历史最佳成绩，这也是中国在2006年都灵冬奥会夺得首金之后，阔别16年再次在空中技巧项目中拿到金牌，以超过式发展创造了新的历史。
这一历史性打破的关键，是体育总局精确决策重点投入科技冬奥干系专项，充分信赖运动员的天赋与坚韧，充分信赖教练员的科学演习辅导，也相信人工智能科技的力量。
个中，由小冰公司研发的人工智能裁判与教练系统“不雅观君”，迅速吸引了人们的把稳。由于，这是人工智能在环球顶级赛事中全程参与演习，并赞助取得骄人战绩的首个案例。
作为冬奥会1994年就开始设立的“老项目”，空中技巧绝对算冬奥会最难、也是危险性最大的项目之一：运动员要从赛道坡顶滑下，在雪跳台的帮助下，以时速40公里冲向空中，再腾空到15米落地的过程中，一气呵成地完成腾空、空中动作、着陆等动作。
分外的比赛内容也给日常的演习带来了困难：由于空中技巧具有一定危险性，运动员每天演习量有限；其次每一次演习中对付动作的评判，过往紧张靠人工视频录像回放，但由于运动员在空中做动作的速率依旧很高，在细节的捕捉上寻衅很大，全部以视频记录的历史演习数据也非常难以调用和比拟。
为理解决这些问题，尽可能改进、提升运动员的表现，冬运中央和小冰团队启动了“不雅观君”项目（Xiaoice-International Athletic Scoring System, X-IASS），该项目的核心任务便是考试测验以AI技能，赞助提升空中技巧项目上运动员的表现和竞争力。
小冰团队从2019年就开始随队演习，在3年多的韶光里不断网络运动数据，创始了“小样本、大任务”的冰雪运动剖析模型（Xiaoice CV Analysis Model for Winter Sports），并且终极打造出了首个达到国际级竞技赛事专业哀求的人工智能裁判与教练系统“不雅观君”。
与我们过去看到的工程师随队操作打算机运行程序并且展示数据不同，“不雅观君”在实际运行中高度自动化，能够通过采集到的运动轨迹、出台角度、高远度等多维度的关键数据信息直接进行裁判和打分。这套系统的风雅度远超过往，运动员在空中动作时某一个身体部位的详细动作变革也可以进行剖析记录，例如运动员在空中某个时候的手臂枢纽关头角度，从而为空中技巧运动员供应最为细致的演习支持。
值得一提的是，在每一条数据剖析的根本上，“不雅观君”还为每位队员建立了对应的专属运动档案。运动员的每一次演习都被完全数据化、归档，由此形成连续的可比拟、追溯的演习记录数据，帮助教练团队全面节制运动员的演习效果，也让运动员在详细动作、身体能力提升的过程中更有针对性，终极在大略而高效的演习过程中，快速提升运动员的演习效果。
“不雅观君”对付空中技巧运动员演习过程中出色的评判能力，也让他得到了国际雪联的认可，直接引入到北京冬奥测试赛中当上了空中技巧项目的唯一竞赛裁判。在这次执裁过程中，“不雅观君”完成了共计44人次的全部裁判事情，裁判结果的精准度、公正性得到了国际雪联、冬运中央、领队和教练组的同等认可，圆满完成了人工智能在环球范围内首次大赛独立执裁任务。
项目启动之初，小冰团队就明白这个寻衅不小。后来的3年多韶光里，小冰派出了技能产品团队全程随队演习，乃至连产品经理都达到了国际雪联裁判的执裁水准，这才有了“不雅观君”的出身。
让小冰对这个项目如此看重的缘故原由，除了冬奥这个顶级赛场，还有找到人工智能落地新路径的考试测验。
“不雅观君”很好地展示了人工智能系统办理详细问题的能力：在运动员和教练员都感慨运动员在夜间与背景融为一体，人眼识别动作细节难度过大时，“不雅观君”却能够在25米之外，清晰地跟踪时速40公里每小时的运动员，并且识别剖析出所有的动作细节。
2011年，在《点球成金》中，职业棒球经理人比利·比恩借助数据模型和数据剖析，帮助球员发挥出最大潜力，创造出20连胜的记录。11年后的现实已经比电影更精彩，人工智能裁判与教练系统不雅观君，用三年多的韶光，成功赞助空中技巧队斩获冬奥冠军。
如今，类似不雅观君这样的人工智能系统已越来越多地用于体育家当，比如帮助运动员科学演习、进行赛事剖析和预测、提高球迷互动、供应定制化周边等。更值得期待的是，体育家当未来在人工智能的帮助下，从人才挖掘，到赛前准备、赛中活动、赛后剖析，再到改进媒体和粉丝体验，以及增强体育机构的管理和运营效率，人工智能技能在体育家傍边的运用，潜力无限。
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