据理解，在当前纺织行业质量检测环节中，普遍采取的是抽检办法，这种办法无法覆盖所有纱线，因此存在质量监控盲区的情形。同时，传统的检测流程须要将纱线从车间送至实验室，经由一系列检测后再将结果反馈回车间，这种办法不仅效率低下，而且反馈滞后，无法知足当代纺织业对实时性的高哀求。
为了相应国家《纺织工业提质升级履行方案（2023—2025年）》的号召，盐城工业职业技能学院的研发团队加快智能制造装备的研发创新。“纱线细度智能检测装置”采取了全新的测试办法，能够一次性完成测长、称重和打算，极大地提高了检测效率。值得一提的是，在细度不匀率项目的检测上，新装置的检测效率比传统检测仪提高了500％以上。
“该装置通过多传感器获取纱线的动态根本数据，再结合前辈的机器学习算法，精准地在线检测出纱线的线密度。”该校干系卖力人说，这一技能的运用，不仅提升了检测速率和准确性，更实现了实时在线检测，为纺织行业的质量掌握带来了变革。
业内人士表示，盐城工业职业技能学院的这一研发成果，不仅展示了该校在智能制造领域的科研实力，也为纺织行业的质量监控供应了新的办理方案，有力推动了纺织工业的提质升级。
