培植粤港澳大湾区，提升科技创新水平可谓是重中之重。作为环球科创领域的“当红炸子鸡”——人工智能（AI）家当在粤港澳大湾区的发展也备受重视。为此，近日，南方日报、南方家当智库就联合广州市社科院、广州市人工智能家当发展促进会等专业机构启动了“粤港澳大湾区AI家当深调研”。
根据操持，调研团队将深入一线、实地拜访过百家粤港澳大湾区的人工智能干系企业，从出行、零售、金融、教诲、医疗、互联网等诸多运用处景切入，对粤港澳大湾区AI家当的机遇与寻衅进行深度探访。
调研的第四站，我们来见识下在AI技能加持下，老百姓最关心的医疗康健行业能有什么新打破？
2个多月前，记录片《人间世》里那位想要“改造”癌细胞的可爱女老师走了。当初她查出病情时已是晚期乳腺癌，年夜夫感慨，若她早点创造病情、早点诊断治疗，兴许是另一个结局。
不仅如此，近日，中国临床肿瘤学会（CSCO）指南大会上发布的最新信息也显示，肝细胞癌（HCC）患者占所有肝癌患者的85%-90%，而中国约85%的HCC患者在确诊时已处于疾病晚期，总体五年生存率仅为10%，但肝癌患者如在发病早期及时治疗，治愈率高达80%以上。
由此可见，对付癌症患者来说，韶光真正便是生命！
那么有没有什么方法能让癌症更早被创造呢？AI，或许便是一个好帮手！
◆肝癌表现“狡猾”，AI阅片寻衅高难度
5月8日，坐在福州开往北京的高铁上，李津辰仍有些心潮澎湃，时时与身边差错谈论比赛细节，他所在的福大（福州大学）-零氪科技团队刚刚荣膺“2019数字中国创新大赛-肝癌影像AI诊断”桂冠，并斩获最佳商业潜力奖。
在这支多为85后的团队中，李津辰和罗翔紧张卖力肝癌AI诊断方向的探索，不仅拥有技能能力，对肝癌影像的干系医学知识也有丰富积累。团队协同作战，终极在这次比赛中给出了准确率高达90%以上的办理方案。
“这次比赛不单单是AI算法的竞赛，更须要医疗行业知识的支撑。”李津辰的感悟在福建医科大学孟超肝胆医院院长刘景丰那里得到印证。
刘院长在阐述赛题时提到，“图像算法在医学影像尚无成熟运用，尤其在肝癌CT影像方面面临寻衅，一是肝癌影像表现多样，如巨块型、结节型、弥漫型和小癌型；二是肝癌伴有繁芜肝病背景，如肝硬化、脂肪肝、酒精肝等；赛题演习集的各种肝癌数据不屈衡，增加了判断难度。”
肝癌很“狡猾”，表现不范例，给参赛选手造成了不少技能门槛。
“数据不但具有多样性，数据中还稠浊了增强扫描CT的多期影像数据，不同期的特色是不同的，”李津辰和队友创造，以往肺癌AI影像诊断赛题，多为标注病灶信息的数据，但这次赛题出题方供应的数据，并无病灶干系信息，无形中提高了赛题难度，“肝脏良恶性判别的干系研究很少，可以借鉴和参考的资料十分有限。”
因此，谁能对问题有更好的理解，拿出首创性的技能方案，成为比赛焦点与制胜关键。
为了让方案不单单勾留在理论层面，真正运用到临床实际场景中赞助年夜夫，零氪科技团队还开拓了海内首个综合的肝癌AI赞助诊断系统。
据先容，该系统包括肝脏轮廓分割、病灶检出病勾勒轮廓、病灶数量信息统计、患者维度良恶性判断、多期影像比拟阅片、构造化诊断报告等功能，对基层医疗机构开展肝癌的早筛早诊，赞助提高临床或影像科年夜夫诊断效率与能力，帮助患者减少造影剂利用和增强CT拍摄期数等方面，具有现实运用代价。
◆AI比拟人工阅片，肺小结节诊断率提升60-80%
比较在肝癌的试水，零氪在肺癌领域走的更远。
去年3月，中国医师协会胸外科医师分会年会暨第八届全国胸外科大会上，展开了一场“人机大赛”，不同于以往的人与AI进行PK，这次因此“人机协作”的体验形式呈现，AI赞助肺小结节诊断体验。
体验一共两轮，两轮体验任务同等，每轮有16位年夜夫参与。活动所用的128份病例为从四川大学华西医院、天津市胸科医院、厦门大学附属第一医院供应的病例集中随机抽取，均通过病理检讨确诊。
参与年夜夫看到的病例影像电影也是随机得到，每位年夜夫都将在13分钟内完成16个肺小结节病例的阅片，个中8个有AI赞助阅片（即人机协作），8个纯人工阅片。
结果显示，人机协作组对病历良恶性诊断准确率均高于纯挚由年夜夫诊断的准确率。诊断速率上，本次活动中的AI赞助诊断系统，对病例做出判断以供专家参考的韶光仅4.7秒，比纯挚由年夜夫诊断的速率更快。个中，在临床上诊断难度更高的0.3—1亚厘米结节上，人机协作组较纯挚年夜夫的准确率提高15.7%，韶光缩短了25%。AI阅片比拟纯人工阅片，肺小结节诊断提升60-80%
2018年，天津市胸科医院投入利用京津冀肺癌AI赞助诊疗平台，零氪供应AI技能支持。
据先容，自从运用AI辅诊，准确率逐月递增，到今年1月，肺癌AI赞助诊疗平台识别结节准确率达90%，结节检出率达99.4%。准确率乃至超过普通三甲医院年夜夫，速率更因此秒打算。
可以说，识别和判读图像是人工智能最有上风的领域之一，在显微镜幻灯片、x光片、核磁共振成像图及其他医学扫描图像等领域，具备与人类相称的技能。通过将医学成像的大量数据输入名为人工神经网络的系统，研究职员可以演习打算机识别与特定疾病干系的模式，比如肺炎、癌症或手腕骨折。AI系统遵照算法或指令，在运行过程，通过获取的大量数据不断提升判读能力，准确率也随之提高。
◆算法、医学听懂各自“措辞”，才能实现真正AI医疗
AI在图像识别方面的上风，也导致大量企业涌入医学影像领域。
根据前瞻家当研究院发布的《2018-2023年中国医疗人工智能行业市场前景预测与投资计策方案剖析报告》：目前，海内医疗人工智能干系企业多达156家，紧张集中在赞助诊疗、康健管理、信息化管理、医学影像等领域。
但有调查创造，一个三甲医院可能同时安装10余家AI公司的产品，年夜夫真正利用的只有一两家，不仅如此，还涌现企业扎堆肺结节影像诊断的征象，大家都来查找结节，同质化明显。
一位影像AI领域从业者透露，随着高分辨率 CT 的广泛利用以及"大众年夜众对体检的重视，肺部小结节愈来愈成为临床常见问题。肺结节出产品随意马虎，如果是恶性肺结节，就提示患癌的风险。
零氪科技联合创始人兼CTO罗立刚认为，部分医疗AI产品过度重视算法，而忽略年夜夫的事情习气和系统稳定性，“在既定的演习数据场景中表现良好，但临床环境更为繁芜时，有可能不能知足临床需求，只能被搁置。”
人工智能的核心在于算法、算力和数据。
作为医疗大数据和人工智能领域的独角兽企业，零氪科技布局AI赞助诊疗赋能影像科年夜夫、做事临床科室之路，正是基于大数据的深度学习。
“通过将临床病历数据标准化和构造化，我们建立了一整套智能化数据处理体系，并由此形成行业领先的数据剖析能力，从而将大量临床数据转化为运用层级的数据。”因此，罗立刚坦言，一家企业若想研发AI辅诊系统，具备处理影像、基因等多模态数据的能力，是必要条件。
此外，作为系统科学，医学数据逻辑、建模、分层非常繁芜和丰富。只有算法专家和医学专家深度领悟，彼此听懂各自的“措辞”，才能跨过医疗AI的门槛。
基于此，像李津辰这样具有生物医学和打算机双重学历背景的技能职员，在零氪AI团队比比皆是。
“险些每周我们都会到医院，同临床年夜夫沟通谈论产品细节，有时增加1个监测指标，就会让年夜夫操作系统时更顺手，”李津辰举例道，从临床需求出发，并在运用处景中不断打磨更新，团队秉持着敬畏和尊重之心，让医学人工智能更加务实而有温度。
不同于市情上一些AI辅诊产品，只能做到按照临床指南、文献依据，给出某类患者固定的诊疗建议，零氪AI辅诊系统是基于真实的中国病例数据的底层数据和演习材料。
“我们并非在‘实验室’里，进行纯算法和所谓的‘准确率’比拼，而是已经走向临床实际运用，实现‘大数据+AI’的落地，并产生了巨大的学术和临床代价。”据罗立刚先容，零氪AI辅诊系统已在多家三甲医院落地运用，逐日累计赞助临床年夜夫诊断1000例患者以上，准确率达90%，累积做事60万名肿瘤患者。
未来，零氪AI辅诊系统将聚焦单病种下的诊疗一体化，包括早筛、辅诊、治疗和方案推举、疗效评估、风险预测、预后剖析和患者随访等，赞助顶级医院，提高年夜夫的诊断效率，赋能根本医院，提高年夜夫的诊断能力，使医疗AI能够在更多病种的临床运用处景中落地。
“医学关乎人类生命与康健，我们始终秉持着敬畏和尊重之心，希望在不断解锁生命密码的过程中，创造真正造福人类的医学人工智能。”罗立刚希冀。
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