AI前哨站把稳到，近日，有外国开拓者推出了一款名为“DeepNude”的运用，包括客户端版和网页版。输入一张女性照片后，该运用可以“自动脱掉”女性身上的衣服，天生一张假造的裸体照片。
····根据穿衣服的正常照片天生女性裸体照片
据DeepNude官网先容，技能职员开拓了一种“前辈的人工智能算法”，可以识别并删去照片中人物的衣物。
美国媒体Motherboard的测试显示，在肤色、着装不同的数十张照片中，高分辨率照片的转换结果最为自然。同时，原始照片中女性袒露的皮肤越多，转换的结果彷佛就越好。例如，输入一张女性穿着比基尼、正面对着镜头、高分辨率的照片后，转换出图片相当地逼真。算法准确地添补了原来被衣服的身体部位的细节，乃至添补了胸部下的阴影。
不过，仔细辨认可以创造，假造图片会有细节模糊、局部画面边缘呈锯齿状、液化状等瑕疵。在Motherboard的测试中，分辨率低的照片经由转换后，瑕疵会更加明显。
左侧为真实照片，右侧为假造图片。图自 Motherboard。
AI前哨站把稳到，DeepNude网站所留的联系地址位于爱沙尼亚。其开拓者则化名为Alberto接管了Motherboard的采访。 他表示，该运用是基于加州大学伯克利分校研发的开源算法pix2pix创建的。pix2pix利用了天生式对抗网络，演习算法时须要弘大的数据集来支持——Alberto说，在演习DeepNude时，他利用了1万张女性裸体图片。
在Motherboard的测试中，男性照片被上传后，转换出的也是女性的身体器官。Alberto阐明称，他也希望能创建一个男性版本的运用，但DeepNude目前只能用于女性图片，由于女性裸体图片更随意马虎在网上找到。
Alberto对Motherboard说，大概两年以前，他开始研究人工智能。当他创造天生式对抗网络可以将白天的照片转换为夜晚的照片时，他意识到，把一张穿着衣服的照片转换成一张裸体照片也是可行的。他自称不是“偷窥者”而是“技能爱好者”，做这个实验是由于乐趣和好奇。
DeepNude官网上展示的图片处理过程。
····迅速招来担忧与批评：很随意马虎被用于色情报复
该运用目前有免费版和付费版。据Motherboard宣布，免费版天生的图片大幅的明显水印；付费版天生的图片水印减少，图片左上角有赤色的“FAKE（假造）”的标识。但宣布指出，用PS之类的图片工具切掉左上角的“FAKE（假造）”标识非常随意马虎，到时候图片就真假难辨了。
左侧为真实照片，右侧为假造图片。图自 Motherboard。
据理解，DeepNude利用的算法，与常常被用于换脸的Deepfake类似。此前，有Reddit用户上传大量色情视频，将原始演员的脸换成了浩瀚有名女明星的脸，如盖尔·加朵、艾玛·沃森等。很多人认为，这将导致虚假视频泛滥，影响女性权柄。
还有网友提出，这大大方便了那些喜好色情报复的人，他们可以将报复工具的脸换到色情视频里——所谓色情报复，指的是情侣分离后，被甩的一方公布另一方的裸体照片等私密照片和视频。在国外已有许多这样的案例，受害者每每是女性。
和Deepfake一样，DeepNude的涌现迅速招致了担忧和批评。
“这绝对是恐怖的”，活动组织revenge porn的创始人兼首席实行官Katelyn Bowden表示，“现在任何人，乃至在根本没有拍过裸照的情形下，都可能创造自己成了色情报复的受害者。这种技能不应该向公众年夜众开放。”
马里兰大学法学院教授Danielle Citron认为，DeepNude是对性隐私的陵犯。“是的，这不是你真正的私处，但别人会以为他们看到了你的裸体。一个Deepfake的受害者曾见告我，她以为有上千人看到了她的裸体，她的身体彷佛不再是自己的了。”Citron表示。
Alberto声称，他也问过自己，该当做这个运用吗？是否会侵害到别人？但他表示，技能已经足够成熟了，即便他不做，也会有别人来做。“如果某个人有不良意图，有没有DeepNude差别不大。”
加州大学伯克利分校教授Hany Farid看到DeepNude后相称震荡。“在检测深度假造内容方面，我们还得做得更好。若何更好地保护技能进步，阻挡技能被武器化或是被用于一些非操持的、有害的用场上？学术界和研究者该当有更多辩证地思考。”Farid对 Motherboard说。
他同时指出，社交媒体平台该当更加谨慎地思考，如何界定深度假造内容，如何环绕这类内容制订规则。立法者也须要思考相应的监管方法，以在这一领域内做出寻思熟虑的调控。
专注于色情报复的状师Carrie Goldberg在接管Motherboard采访时说，只管美国许多州有关于禁止色情报复的法律，但深度假造技能的涌现就像是对法律的公开挑衅：由于深度假造内容展示的实际并不是被报复者的身体。
她表示，无论是色情报复还是深度假造内容，都建议大家不要去点击、点赞或是分享。在她看来，"大众年夜众有任务抵制这些内容。人们该当道德地利用互联网，而不是在网络ID的粉饰之下为所欲为。