GENG Wenxuan, ZHAO Junye, RUAN Jiwei, HOU Yuehui. Comparative Study of the Regulation Effects of Artificial Intelligence-Assisted Planting Strategies on Strawberry Production in Greenhouse[J]. Smart Agriculture, 2022, 4(2): 183-193.
人工智能赞助栽种策略对温室草莓生产调控效果比拟研究
草莓是范例的劳动密集型园艺作物，在传统生产模式下，人工本钱高，还常因栽培管理技能粗放导致植株长势差，病虫害防治畸形果多。近年来，农业领域人工智能技能加快研究和运用，有望通过智能化技能提高草莓栽种风雅化管理水平、缓解劳动力紧缺。本研究以“章姬”草莓人工智能（Artificial Intelligence，AI）栽种试验为研究材料，比拟了4种不同的草莓人工智能赞助栽种策略的技能选择和履行效果。AI赞助草莓栽种基本流程如图1所示，4个AI栽种策略组，采取了个性化的AI策略和技能方案（表1）。栽种过程中，每两周丈量记录 AI 栽种策略组作物茎粗、叶片数、叶长、叶宽等成长发育指标的变革，在成熟期采取相同的标准采摘 AI 栽种策略组和人工栽种组的果实，进行产量和品质测定以及经济性剖析。
图1 草莓AI栽种基本流程
表1 草莓AI栽种策略和技能方案
AI 栽种策略组的履行情形和履行效果显示，在配备较完善的智能扮装备和掌握组件的温室生产条件下，通过人工智能调控环境参数，能在一定程度上实现对草莓植株成长发育、着花、果实产量和品质的管控。与传统人工栽种比较，AI 赞助决策能有效提高栽种管控的精准度，减少水肥、农药和劳动力的投入，AI栽种策略组的均匀产量提高1.66倍，均匀产值提高1.82倍，最高投入产出比提高1.27倍。个中，AI-1策略将知识图谱技能与专家履历、作物数据和环境数据进行领悟，建立标准化草莓栽种知识构造和聪慧栽种决策方法，对植株成长的调控相对稳健，产量、果实品质和投入产出比均有较优表现。
赵俊晔 研究员
赵俊晔，研究员，博士生导师，现为中国农业科学院农业信息研究所风险管理研究中央副主任，农业屯子部农产品市场剖析预警团队水果首席剖析师，中心财经大学特聘教授，紧张从事农业数字化、作物栽培生理、农业风险管理、农产品市场方面的研究。曾主持国家自然科学基金、部委专项等10余项课题研究，主编著5部，揭橥学术论文40余篇，获国家科技进步二等奖1项，省部级科技褒奖2项。
阮继伟 研究员
阮继伟，博士，研究员，云南大学、昆明学院联合培养硕士生导师，获云南省科技进步二等奖2项。主持国家自然科学基金等草莓研发项目6项，开展草莓属遗传进化、关键基因发掘、育种繁育和绿色高效栽培技能研究。卖力“面向南亚东南亚国家不雅观赏园艺研发辐命中间”培植事情，主持国际科技互助种别项目4项，与以色列和美国等花卉公司及科研单位开展花卉的引种、种苗繁育研究及示范推广。主持国家高原云果家当园（富民）聪慧化栽种事情，承办首届和第二届“多多农研科技大赛”。
来源：《聪慧农业（中英文）》2022年第2期
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