为什么不用建模也能做出这样的Q版三视图?只需方法很大略搞定,只须要一个Lora就能搞定。
就算不会手绘、不会建模也能得到准确又好看的IP三视图。
步骤如下:

·首先打开Stable Diffusion,选择一个大模型,这里我选择的是awpainting,大家可以参考我的。

·再来到文生图的正向提示词部分,给它加上一个Q版三视图的Lora,点击一下就填入进去了。

·接着再来输入想要天生的画面内容的提示词,当然也便是关于IP的角色的预设了。

AI一招生成IP形象三视图不用手绘和建模stabl

·再来给它加上反向提示词,可以担保图片的质量。

·输入完成之后就来到参数部分,采取方法选择Euler a,这是一个比较稳定的采取方法,迭代步数为20。

·勾选一下高分辨率修复,可以让等一下天生出来的图片质量更高。

·放大算法选择这一个,放大倍数为2,高分迭代步数就改为20。

·为了担保等一下修复完的图片跟原图的相似度是比较高的,以是这个数值将它适当的调小一些,跟图生图内的重绘幅度含义是同等的。

·接着来到尺寸这里,天生的三视图肯定是一张横图,就须要将宽度适当的拉高一些,改为768。
大家有自己想要天生的尺寸直接输入就行了。

·输入完成之后直接点击天生,耐心的等待一下,等待图片的产生。

·可以看到现在天生出来的实在是一个两个视角的图片,并不是想要的三视图。
这解释SD对付提示词的识别可能还是不足准确,可以适当的增加它的权重,再来进行一下天生。

这样三视图也就天生成功了,效果还是不错的。

当然如果你有更好的方法,欢迎在视频下方留言,我们一起来互换一下。
本日的分享就到这了,本视频所用到的模型和资料都给你们打包好了,须要的在评论区给我留言,我们就下个视频再见。
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