以下为其最新不雅观点:

AI绘画是AIGC的主要分支,跨模态天生是该项技能发展的关键节点。
AIGC是基于天生对抗网络GAN、大型预演习模型等人工智能技能,通过已有数据探求规律,并通过适当的泛化能力天生干系内容的技能,可以看做是继PGC、UGC之后的内容产出办法,AI绘图属于AIGC技能场景中的分支。
目前在该项技能上保持领先的紧张是NVIDIA、Google等国外大厂,跨笔墨和图像的多模态内容天生技能的实现成为AI绘画关键的发展节点。

AI绘画作品获奖成导火线,Diffusion模型为当前主流。
AI绘画作品《太空歌剧院》在美国一场人类艺术比赛中获第一名成为近期AI绘画受到高度关注的导火线,通过《Midjourney》软件天生的绘画作品丝毫不输艺术家的创作成果。
而基于Diffusion模型设计的《Disco Diffusion》、《Stable Diffusion》、《DALL·E2》等多款AI绘图运用成为目前主流产品。
同时《Dream by Wombo》等手机App的上架使得AI绘画从专业度较高的产品向大众化运用转变。

商业化潜力尚待发掘,有望参与10%-30%的图像内容天生事情。
当前AI绘画的用户付费意愿不强,60%的用户从未在AI绘画干系方面付费,在C端付费形式刺激度较低的情形下,未来B端或将成为AI绘画软件的核心客户。
但同时,AI绘画也面临版权问题,绝大多数原创作品的版权拥有者会介意AI提取自身作品的部分元素。
从市场规模来看,未来五年或将有10%-30%的图片内容由AI参与天生,相应或将有600亿以上的市场规模。

国泰君安AI绘画未来五年有望介入1030的图像内容生成工作 对应600亿以上的市场规模

跨模态或更进一步,下一代互联网望成AI绘画关键着力点。
以VR设备等新型硬件为入口的下一代互联网,2D向3D的转换对付内容量的需求或成指数级上升,这个中AI将成为主要赞助。
目前,GAN模型和NeRF模型均已能实现单张2D图像向3D模型的天生,并且动态、场景、光影效果等3D图像所需的要素均已有了明显进步。
在此根本上,笔墨向2D图像天生,进而向3D模型的天生或有望实现,该项技能不仅在游戏等行业能得到有效运用,对付下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。
因此,AI绘画或不是结果,而只是AI进程中的一块主要拼图,有望在技能更新的加持下实现更大的运用代价。

风险提示:AI绘画干系技能发展不及预期,商业化拓展低于预期。

本文源自金融界