以下为其最新不雅观点：
AI绘画是AIGC的主要分支，跨模态天生是该项技能发展的关键节点。AIGC是基于天生对抗网络GAN、大型预演习模型等人工智能技能，通过已有数据探求规律，并通过适当的泛化能力天生干系内容的技能，可以看做是继PGC、UGC之后的内容产出办法，AI绘图属于AIGC技能场景中的分支。目前在该项技能上保持领先的紧张是NVIDIA、Google等国外大厂，跨笔墨和图像的多模态内容天生技能的实现成为AI绘画关键的发展节点。
AI绘画作品获奖成导火线，Diffusion模型为当前主流。AI绘画作品《太空歌剧院》在美国一场人类艺术比赛中获第一名成为近期AI绘画受到高度关注的导火线，通过《Midjourney》软件天生的绘画作品丝毫不输艺术家的创作成果。而基于Diffusion模型设计的《Disco Diffusion》、《Stable Diffusion》、《DALL·E2》等多款AI绘图运用成为目前主流产品。同时《Dream by Wombo》等手机App的上架使得AI绘画从专业度较高的产品向大众化运用转变。
商业化潜力尚待发掘，有望参与10％-30％的图像内容天生事情。当前AI绘画的用户付费意愿不强，60％的用户从未在AI绘画干系方面付费，在C端付费形式刺激度较低的情形下，未来B端或将成为AI绘画软件的核心客户。但同时，AI绘画也面临版权问题，绝大多数原创作品的版权拥有者会介意AI提取自身作品的部分元素。从市场规模来看，未来五年或将有10％-30％的图片内容由AI参与天生，相应或将有600亿以上的市场规模。
跨模态或更进一步，下一代互联网望成AI绘画关键着力点。以VR设备等新型硬件为入口的下一代互联网，2D向3D的转换对付内容量的需求或成指数级上升，这个中AI将成为主要赞助。目前，GAN模型和NeRF模型均已能实现单张2D图像向3D模型的天生，并且动态、场景、光影效果等3D图像所需的要素均已有了明显进步。在此根本上，笔墨向2D图像天生，进而向3D模型的天生或有望实现，该项技能不仅在游戏等行业能得到有效运用，对付下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。因此，AI绘画或不是结果，而只是AI进程中的一块主要拼图，有望在技能更新的加持下实现更大的运用代价。
风险提示：AI绘画干系技能发展不及预期，商业化拓展低于预期。
本文源自金融界