如今，AI和机器学习影响着我们日常生活的方方面面，它们帮助人们做出商业决策，帮忙天下龙头企业优化运行，也恰是以，未来的就业将会发生巨大改变。
下文所述的是一些有关AI和机器学习的运用实例。
消费品
“你好芭比（Hello Barbie）”以自然措辞、机器学习、以及高等剖析学的利用为根本，实现与儿童的对话和互换。芭比项链上的麦克风可以将孩子说的话录下来并传输到ToyTalk的做事器上，进行剖析，再从8000句的对话库中挑选出得当的回答。很快，做事器就会将精确的回答传输给芭比，这样芭比就能回应孩子所说的话了。比如“你最喜好的食品是什么？”这种问题的答案会被存储起来，以便在之后的对话当中利用。
喜力啤酒这家荷兰公司过去150年来一贯天下领先，即便如此，它现在仍旧十分成功，特殊是在美国。这是由于该公司利用了大量的数据。不管是基于物联网进行市场营销，还是通过数据剖析提升运营效率，喜力啤酒一贯在进行着AI和各种数据的开拓事情，优化企业运营、强化市场营销、加强宣扬力度以及提升客户做事质量。
艺术创造
烹饪一贯都要由人来完成吗？不一定。万国商业机器公司的AI领先品牌Watson提出了让AI充当大厨的想法，可以帮助人们开拓菜谱，推举食材的搭配，创造出独特的风味。比较于自己一人做饭，和AI一起可以创造出更多美味佳肴。
如今，音乐创作算法可以给予人们创作的灵感，通过剖析输入的数据，如数百万条对话、新闻标题、以及演讲，可以结合各种想法然后创造歌词主题。Watson BEAT这类设备可以创造不同的音乐元素，引发生发火曲家的灵感。AI能帮助音乐家们理解听众的口味，帮助他们确定最得当的歌曲风格。
能源
英国石油公司（BP）不仅在环球能源行业居于主导地位，在该行业中大数据及AI的运用方面也处于领先地位。BP利用这类技能大大提升了效率、资源利用率、安全性、以及石油与天然气生产与提炼事情的可靠性。BP运用AI技能改进操作环节，其工程师、科学家以及决策者也开始利用数据来提升事情绩效。
21世纪，通用电气公司（GE）利用大数据科技、机器学习和物联网建立了“能源互联网”来供应能源。采取前辈的剖析方法与机器学习技能，预测企业的维修、能源、运营与业务活动，让GE发电奇迹部（GE Power）逐步实现其“数字发电厂”的构想。
金融做事
益百利公司（Experian）拥有约3.6pb的环球个人数据（目前仍在开拓中），除此之外还从营销数据库、交易记录、以及公共信息记录中获取了大量数据。该公司将机器学习运用到了产品当中，以做出更快更有效的决策。随着不断发展，机器可以学习识别主要数据。通过机器提取的详细信息也能让益百利优化其信息处理过程。
美国运通公司（AmericanExpress）交易额达一万亿美元，发放的美国运通卡有1.1亿张。该公司依赖数据剖析和机器学习算法，实时监测附近的敲诈行为，从而减少了大量财产的丢失。此外，美国运通正利用数据流开拓运用程序，将持卡人与分外产品、做事及优惠联系起来。该公司还供应在线剖析商业趋势和金融业基准的做事。
医疗做事
AI和深度学习可以通过Infervision抢救病人。在中国，能够检测肺癌早期症状的放射科年夜夫人手不敷。因此放射科年夜夫每天须要做上百次扫描，这个过程不仅呆板乏味，而且很随意马虎令人怠倦，放射科年夜夫可能会轻忽大意。Infervision培训并教授算法，赞助放射科年夜夫的事情，帮助他们更准确、更有效地诊断癌症。
神经科学是DeepMind的灵感和根本，它创造了一种能模拟人类大脑思维的机器——谷歌的“深海”，这一机器在比赛中成功击败了人类。不过，DeepMind真正令人愉快的它在医疗保健方面的运用，比如减少治疗操持韶光、借助机器诊断疾病等。
制造业
汽车之间的联系越来越紧密，而汽车数据的用场也有很多种。沃尔沃利用数据来预测汽车部件的寿命，监控车辆在紧急情形下的性能，给搭客减少麻烦。沃尔沃还在自动驾驶方面分别进行了研究与开拓事情。
AI技能革命也对农业产生了影响，迪尔公司（John Deere）为农人供应数据剖析和自动化工具。该公司拥有Blue River技能，这一技能可以供应利用前辈机器学习算法的办理方案。有了这种算法，机器人可以根据可视数据来判断一棵树是否患有疾病。该公司生产自动农业车辆，凭借GPS和专为农业决策设计的Farmsight系统精确地进行垦植和播种。
媒体
BBC项目—“与机器对话”是一部音频电影，听众可以通过智能扬声器欣赏电影，参与互动。听众可以成为故事的一部分，他们回答的问题也可以当作台词插入到剧本中。除了为Amazon Echo和Google Home研发的智能扬声器外，BBC估量未来还将开拓其他语音激活设备。
大数据剖析可以帮助Netflix预测客户喜好看什么。该公司不仅仅是发行商，现在也正转变为内容创造者，并且会利用数据来确定公司的投资方向。
零售业
刚一想到巴宝莉（Burberry）的时候，你想到的可能是一个高真个时尚品牌，而不是数字业务。但现在，Burberry利用大数据和AI大力打击假冒产品，改进业务和客户关系。公司增加发卖额的策略是与客户建立更紧密、更私人化的关系。褒奖与会员项目也是这一计策的一部分，通过这两个路子网络数据，可帮助他们为每位客户供应个性化的购物体验。事实上，巴宝莉正在让传统商店的购物体验逐渐向在线购物体验趋同，让传统体验更具创新性。
沃尔玛（Walmart）正在探求方法，对零售业做出改变，为客户供应更好的做事。沃尔玛利用大数据、机器学习、AI和物联网来确保在线购物和传统商店有统一的购物体验。他们已开始利用运用程序中的scan-and-go功能（即取货塔），同时正在测试面部识别能力，来判断顾客是高兴还是难过。
做事业
微软所做的统统事情紧张集中在智能机器的利用上。微软有虚拟助理Cortana；Skype有谈天机器人来充当客服咨询，或者供应景象或旅游等信息。微软办公软件也加入了各种智能功能。其他公司也可以利用微软的AI平台来创建自己的智能工具。未来，微软希望智能机器与AI相结合，来完成所有的任务。
作为交付做事领域的领先企业，迪士尼得益于大数据运用，得到了更好的发展前景。顾客的魔术腕带可作为身份证、酒店房间钥匙、机票、快速通畅证和支付系统。为了方便顾客，迪士尼网络了大量数据，帮助公司预测顾客需求，供应良好的顾客体验。公司还可以处理交通堵塞问题，为可能受困的客户供应额外做事。数据乃至可以让公司更有效地为员工制订操持。
社交媒体
为了防止涌现不适当的内容或与种族主义干系的内容，同时也为了增强用户体验，Twitter利用AI来改进产品，通过人工神经网络处理大量数据，找出用户不同时段内的喜好。
深度学习为Facebook创造了代价，20亿人每分钟更新29.3万次状态，而这种非构造化数据正是代价产生的紧张缘故原由。
Facebook的大部分深度学习技能都建立在Torch平台上，该平台紧张关注的是人工深度学习和神经网络。
Instagram还利用大数据和AI进行广告宣扬，打击网络威胁，删除攻击性评论。平台内容在增多，而AI也在推举信息、拦截垃圾邮件和改进用户体验方面发挥着重要浸染。
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