专利择要显示，本发明公开了一种基于人工智能的森林失火预测方法及系统，属于森林失火智能防控技能领域，方法包括数据集构建、特色集构建、森林失火敏感性预测、森林失火地点预测和森林失火预测报告天生。本发明采取改进的Xception模型进行森林图像特色集构建，能更好捕捉繁芜特色，具有更强的泛化能力，有助于提高后续预测的准确性和稳定性；采取是非期正则化随机森林模型进行森林失火敏感性预测，有效捕捉时序特色，综合环境特色集和森林失火特色集进行预测，提高了模型准确性和泛化能力；基于支持向量机构建森林失火地点预测模型，采取改进的平方铰链丢失函数进行模型演习能更准确地预测森林失火地点有助于提高防火应急方法的及时性。
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