量子位 宣布 | "大众年夜众号 QbitAI
“少年，我看你骨骼精奇，是块练武奇才，这里有一本《如来神掌》……”
现在，AI就能判断你是否骨骼精奇了。
而且这还不是观点或实验室技能，在浙江杭州，海内首个“儿童骨龄智能赞助诊断系统”正在成为浙江大学医学院附属儿童医院的落地产品。
背后还有一个CV领域令人熟习的名字：依图。
骨龄检测？顾名思义，“骨龄”是骨骼年事的简称，是青少年儿童骨骼发育水平同骨发育标准比较而得出的发育年事，它比年龄、身高、体重更能精确的反响出身体的成熟程度，更加准确地反响个体的成长发育水平和成熟程度。
骨龄也是儿科年夜夫根本诊断中的主要根本信息，它是儿童成长发育和内分泌方面的关键指标。
除了能够作为判断儿童成长发育情形的紧张指标，更能够通过骨龄判断儿童是否早（晚）熟，乃至根据骨龄和骨质发展情形预测未来的身高情形。同时，骨龄检测还能为运动员的筛选和培养给出有力的参考。
在检测方面，临床上一样平常通过左手腕部的X光片不雅观察手部各个骨的发育情形来进行判断。
AI带来改造之前，人类年夜夫常日利用GP图谱法和TW法进行骨龄检测。
但两种人类年夜夫的方法都有局限。
GP图普法的问题是主不雅观和偏差。
作为最早的完全图谱骨龄鉴定法，GP图谱法利用两千多名美国人数据进行了临床总结，包含了完善的共性骨性特色。通过对应骨龄的标准图谱与患者X片进行比较得出骨龄。
这种方法最大的上风是临床判别速率快，但由于须要年夜夫的履历来判断，使得结果存在很大的主不雅观性，检测的骨龄一样平常会存在一到两岁的偏差。
△ 标准骨龄图谱
TW法更精确，但速率慢。
TW法利用更精确的定量判断方法，通过对手部多块骨头每块8级的分级评定和加总，查表得出对应的骨龄。闇练的年夜夫进行完全的TW-3骨龄检测一样平常须要15分钟韶光——听起来不长，但对付需求较大的医院来说运用性弱。
△ TW法检测
以是，既须要精度、准确度，又追求快速，而且读片验片还是大略重复的脑力劳动。
AI不上谁上？
AI骨龄检测不过值得把稳的是，这不是一次AI“替代”人类的行为，而是赞助年夜夫。全体产品的从无到有，也是一次“AI+人”的互助。
比如这次环绕“儿童骨龄智能赞助诊断系统”，浙江省儿保先供应了大量的经由专家精心标注的高质量图片，这是数据根本；此外还供应了多年累积沉淀的丰富的临床履历；末了依图将CV方面的技能运用个中，打磨成系统产品。
实质上，这个别系产品是图像识别技能在医疗领域的延伸和拓展，通过深度学习对腕部X光片的图像进行剖析，并将每一块骨头进行识别分类，随后对分类分数进行加总，从而得到对应骨龄。
△ 依图系统Demo截图
那么结果如何？
依图方面称，在万张量级的演习数据下，目前进入临床利用的系统可以做到2s钟内的检测相应，并为年夜夫供应了详细的判断依据，包括每一块骨头的分级评定。当前在临床诊断中年夜夫对付系统的诊断结果接管率已经达到了90%以上。
同时，系统还将在利用过程中不断根据年夜夫的反馈结果，进行优化和调度，不断提高诊断精度。
对话依图在“儿童骨龄智能赞助诊断系统”发布仪式后，量子位也与依图医疗骨龄检测卖力人林强，环绕AI在医疗方面的运用进行了互换。
△ 林强
林强认为，AI在医疗方面的运用，涉及三个方面，可以用儿童成长发育的三个阶段进行比拟阐明。
第一是生养阶段：
让医学问题到打算机表达的转换。须要将临床问题通过医学的定义和到打算机科学的转换，将问题表述为打算性能处理的形式。
第二是喂养阶段：
通过优质的标注数据，不断喂养深度学习算法。在医疗领域，优质的标注数据是算法得以学习、总结、提取履历的材料，而这须要医学专家的精心努力才得以完成。
第三阶段是教诲：
即医疗知识的体系的建立；智能系统就像小孩一样很多地方还须要完善，须要医院专家的造就，在实际利用中接管年夜夫的反馈，通过不断的学习建立完全的医疗知识体系构造和诊断标准。
实在，生养、喂养、教诲，也是每一个新的AI运用必经的发展的过程，但在医疗行业中，这样的类比听起来更显适可而止。
而且值得一提的是，技能上来说，图像检测算法已经逐渐成熟，但是对付特定的行业特殊是医疗行业，高质量标注数据的获取对付大多数人来说具有不小的寻衅。
以是在AI医疗的提高道路上，和医院互助可能会是紧张模式。
△ 浙大医学院附属儿童医院与依图计策互助
依图医疗方向末了再看下依图这些年在医疗方面的考试测验。
这家CV为核心方向的初创公司，可以说从创立伊始就“自带光环”了。一方面是创始人朱珑被宣布较多的“霍金徒孙”身份，另一方面也是依图在图像识别领域的打破。
比如今年7月的国际威信人脸识别供应商测试FRVT（Face Recognition Vendor Test结果中，依图就得到了四项测试的第一名，不仅超过了Google等公司，也击败了国际老牌安防巨子Vocord。
这几年来，依图在医疗行业的探索紧张环绕三大方向展开：一是放射影像赞助，二是智能赞助诊断，三是医疗大数据平台。
比如推出的胸部CT智能赞助诊断系统。在深度学习技能的支撑下通过对胸部CT影像进行智能判断，快速检测出病灶及其临床指标，并天生构造化报告赞助年夜夫诊断。这一产品在沪、浙、鄂等多所三甲医院进入临床事情流程。
又比如在临床专家履历和海量的病历数据根本上，通过深度学习建立了小儿常见病智能赞助诊断系统，并对常见的伯仲口病、急性扁桃体炎等病症，实现了97%的准确率。
还有在医疗大数据根本上的“智能病例”搜索平台，以及基于NLP和深度学习技能的临床智能科研平台。
依图医疗总裁倪浩见告量子位，目前依图医疗希望对付一个特定的科室进行深耕，比如目前就希望对付儿科进行深入的理解，这样有助于开拓出更多符合临床实用的产品，同时对付公司本身来说某一细分领域的积累也有助于筑起技能壁垒，深入的理解会带来更强的竞争力。
除了医疗，依图在安防、金融等领域也在通过AI、CV等切入，不过医疗会是其核心业务重点，在今年5月完成高瓴成本领投的3.8亿元C轮融资时，创始人朱珑对外表示：C融融资将紧张用于人工智能技能在医疗行业的核心技能研发、医疗行业临床运用的拓展，以及人工智能医疗团队的培植。
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