百年古董片子秒变4K高清60FPSAI插值还能着色

古董级电影秒变4K高清，还能黑白变彩色。

由于技能缘故原由，最早的影像资料都是较为模糊且卡顿的，这就让大大降落了我们的不雅观感体验。

而最近，国外网友Denis Shiryaev利用一种增强程序(Gigapixel AI)，将1896年的古董电影《火车进站》，转变成了4K 60fps高清“大电影”。

可以看到画面中火车进站、人物走动、衣服摆动都非常流畅、逼真。

当然，看惯了高清电影的大家可能对此不以为然，那么请欣赏下1896年的原片。

没有比拟就没有侵害，这才是原始《火车进站》的效果，低清、卡顿，还有大量的噪点。

不仅如此，另一位网友还将这段高清视频进行了着色，可谓是授予了古董电影新生命。

那么，这究竟怎么做到的呢？

据Shiryaev先容，他采取的是一种叫做Gigapixel AI的商业图像编辑软件(付费)。
这款软件由Topaz实验室创造，可以让图像的质量提升600%。

△Gigapixel AI

它利用一种专有的插值算法，对图像做剖析、识别其细节和构造，末了将额外的“信息”添补到图像中。

这个事情量是什么观点？

普通的高清是1920×1080，总像素为2073600，而4K高清是3840x2160，总像素是8294400。

也便是说，光是要把普通高清提升到4K高清，就须要额外添补600万个像素。

不仅如此，还须要弄清楚如何显示这些额外的像素，这便是插值过程的用武之地。

插值估计每个新像素要显示什么内容，这个过程是基于它们周边的像素。
对付这一点，有许多方法可以来衡量。

最近邻 (Nearest Neighbor)方法，会大略地用与其最近邻相同的颜色添补空缺像素。
它虽然大略而有效，但结果是一个锯齿状、明显像素化的图像。

双线性插值 (Bilinear Interpolation)方法须要更多的处理能力，但它基于最近的两个像向来剖析空缺像素，并在它们之间天生一个梯度，这会让图像变得更加清晰。

而双三次插值 (Bicubic Interpolation)会对其16个最近邻像素进行了采样，这样就会让着色变得精确，但仍旧存在图像模糊的问题。

通过结合双线性插值和双三次插值，就可以天生光学质量丢失最小的放大图像。

而这一过程，Gigapixel AI利用深度卷积神经网络来完成。
正如产品页面先容的那样：

神经网络剖析成千上万对照片，理解图像细节是如何丢失的。
算法会根据所学知识在新图像中添补信息，有效地为照片添加新细节。

办理了像素低的问题，还须要办理视频卡顿问题。

Gigapixel AI在关键帧之间进行“想像”之后，把这些想像出来的帧插进去。

而它插入的帧数多到可以让视频速率提高到60 FPS。

这便是古董电影也能变得如此清晰、流畅的缘故原由。

黑白变彩色

虽然Shiryaev的视频中，只是提高了老电影的清晰度和流畅度，但也有网友在此根本上做了进一步的事情——着色。

同样是利用神经网络，从一堆彩色照片开始，将它们转换成玄色和白色，然后再重修彩色原图。

网友就把Shiryaev的视频放到了这样的安卓程序中，给这个黑白电影着色。

可以看到，AI精确的判断出了树木是绿色，砂石是棕色，以及路人衣服的颜色。

当然，这位网友也表示，希望看到更好的着色技能让这部经典的古董电影抖擞新生命。

那么，你想试试吗？

博主简介

△Denis Shiryaev

Denis Shiryaev出生于1988年6月28日，俄罗斯人。

曾在Комитет公司和Futurico公司担当产品经理，也在Merck KGaA和Bellerage Vostok两家商店担当系统管理员。

传送门

博客：https://arstechnica.com/science/2020/02/someone-used-neural-networks-to-upscale-a-famous-1896-video-to-4k-quality/

https://www.engadget.com/2020/02/04/how-ai-helped-upscale-an-antique-1896-film-to-4k/

视频地址：https://www.youtube.com/watch?v=3RYNThid23g&feature=emb_logo

— 完 —

量子位 QbitAI · 头条号签约

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