据先容,Real-CUGAN 是一个利用百万级动漫数据进行演习的,构造与 Waifu2x 兼容的通用动漫图像超分辨率模型。
它支持 2xxx 倍超分辨率,个中 2 倍模型支持 4 种降噪强度与守旧修复,3 倍 / 4 倍模型支持 2 种降噪强度与守旧修复。

从官方晒出的比拟图可以看到,修复后的画面比原版要高清得多,乃至《黑猫警长》这种上世纪的动漫也能高清修复。

IT之家理解到,该模型须要在 Win10 64 位系统中测试,以及 cuda 10 以上,可天生“降噪版”“无降噪版”“守旧版” 三种图像类型。

老旧动漫秒变高清B站推出通用 AI 图像超分辨率模型

降噪版:如果原片噪声多,压得烂,推举利用;目前 2 倍模型支持了 3 个降噪等级;

无降噪版:如果原片噪声不多,压得还行,但是想提高分辨率 / 清晰度 / 做通用性的增强、修复处理,推举利用;

守旧版:如果你担心丢失纹理,担心画风被改变,担心颜色被增强,总之便是各种担心 AI 会留下浓重的处理痕迹,推举利用该版本。

详细上手体验,大家可以点此查看 GitHub,有官方的详细利用先容。