大数据文摘出品
编译：爽爽、笪洁琼、蒋宝尚
童话故事中的“魔镜”能给你的颜值评分，而墨尔今年夜学的研究职员比来设计了一种AI“魔镜”，利用人工智能根据人们的面部特色来剖析他们的性情。
这面镜子的功能强大到足以测试出人们的幸福程度、内向程度以及侵略性。
准确来说，这面镜子实际是把照镜子的人的面部和一个面部数据库进行比拟。
这个数据库目前开放给"大众年夜众，可以对人脸的14项特色指标进行评估。
点击不雅观看视频先容☟
视频来源：墨尔今年夜学、澎湃新闻
该大学微软社会自然用户界面研究中央（SocialNUI）的Niels Wouters博士对此进行理解释：“镜子本身运用的算法是精确的。但是算法依托的数据来源并不客不雅观，由于这些数据来自于一些主不雅观的评估信息。”
人们在这面镜子前越久，他的面部特色评估就会越个性化。镜子从他的性别，年事和种族开始，终极得出“古怪”和感情稳定性的分数。
而这项研究真正的目的，是创造人们如何对这个别系作出反应。
Wouters阐明道：“我们的目的是研究当人们面对他们自己的、仅仅是来源于他们一张面部照片中的不同匿名生物特色数据时将会如何反应。这种研究可以帮助我们在创造若何的信息和数据会使得人们表现出反对、赞许或其他感情，以及引起这些情绪的隐蔽缘故原由是什么。”
在测试末了，项目组会供应给测试用户一个评估场景，例如：
你看起来34岁，十分迷人。与此同时你看起来感情非常不稳定。现在想象我将这些信息发给你的店主因此他们决定剥夺你晋升管理岗位的机会。
Wouters补充道，“这种场景会让用户创造，将一个不道德的或有问题的AI运用于类似的分类或分辨性子的场景，会引发若何的社会性后果。以是，通过鼓励针对隐私及公共场所场景的大规模监视并谈论，我们希望能帮助社会更好的理解人工智能领域的道德问题。”
虽然与其说生物识别镜有用，不如说它是一项引发思考的社会实验——这个项目与墨尔本科学馆，并完成互助，将于今年晚些时候将加入科学馆的一项展览，但是类似的系统已经在零售和广告行业有所实践。
例如，2016年，Val Morgan户外推出了“澳大利亚及新西兰最智能的户外不雅观众测试系统”。该系统捕捉人们的面孔并且利用机器学习来预测人们的年事、性别乃至“感情”。
例如，遍布Westfield购物中央的”Smartscreen网络”利用摄像头，捕捉购物者的年事、性别和“感情”。
例如，英国超市巨子乐购从2013年起进行一项试验。该试验旨在利用面部识别来捕获人口统计数据，以定制发卖点终真个数字显示广告。不过由于客户反对，它后来被撤销了。
除了能够从镜头和图像中确定年事，性别和种族之外，人们越来越担心人工智能可以用来相称准确地估计个人的性取向乃至政治方向。
Wouters表示，“虽然网络有关您的购物偏好的个人信息以定制个性化做事可能看起来无害，但这些未经工具赞许捕获的信息使得我们无从知道这样的预测是否基于精确的数据。”
人工智能的利用是一个滑坡（效应），将超出了购物和广告的范畴。想象一下，如果无法掌握一个缺点地认为你不适宜管理职位，没有资格得到大学学位，或未经你的赞许公开分享你的照片的算法运用，将会造成多大的风险。
生物识别镜将于9月12日至11月3日在墨尔本科学馆Perfection展中展出
下面文摘菌对项目进行一个大略的先容。
项目简介
生物识别镜是一种可视化的交互手段。它展示了将人工智能和面部分析用于公共空间的可能。生物识别镜的目的是探索当人们面对基于自己面部的一张照片所得出的匿名生物信息及针对其评判出的不同不雅观点时，可能会呈现的态度。
它揭示了会引起人们反对和赞许的详细数据信息，它引起的感情以及潜在缘故原由。生物识别镜也供应了一个机会来反思人工智能可能被运用的前景是否是我们希望看到的未来方向。
阅读更多关于生物识别镜背后的研究背景：
https://socialnui.unimelb.edu.au/research/biometric-mirror/.
项目步骤
利用了一个公开且可自由访问的众包人格属性数据集。33,430人评定了2,222张面部照片的面部特色，可以帮助理解"大众年夜众如何看待一些面部特色。
这个大略的模型供应了一个用来评估人的性情特色的动态的工具包，评测的工具包括人的攻击性，感情稳定性，吸引力和怪异程度。
当一张人的照片由生物识别镜拍摄时，该照片将与网络的2,222张独特面部照片进行比较。被捕获的人脸特色紧张与被剖析人的照片相对应，可以理解参与者的某些面部特色。
因此，生物识别镜不是生理剖析的工具。相反，它是一个交互式运用程序，用来表现"大众年夜众如何对某些面部特色作出反应。生理学家不会完备依赖这个工具来得出结论。
算法是精确的，但它返回的信息不是。以是，该当谨慎依赖人工智能系统，由于它们的内部逻辑可能是禁绝确的，不完全的，或极其敏感和歧视性的。
数据
生物识别镜用于探测人脸的一系列信息，包括人口、文化和生理属性：
性别显示在镜子剖析面部特色时最像的一种性别（男性/女性）。
年事显示在剖析时面部特色与之最相对应的估计年事。面部毛发和配饰可能会影响估计的年事。
种族显示在剖析时面部特色最像的五种预设种族（非洲，亚洲，高加索人，中东人，西班牙裔）中的任何一种。如果没有显示精确的种族，这意味着生物识别镜的人工智能模型没有被“演习”成能够识别特定种族特色的模型。
感情显示在剖析时面部特色最像的八种感情（愤怒，唾弃，厌恶，恐怖，快乐，中立，悲哀，惊异）之一。
善意度表示"大众年夜众对面部特色反响的友善，年夜方和蔼解人意程度的评估。
幸福度表示对面部特色反响的精神和感情康健度的评估。
共性显示了"大众年夜众认为的两个或更多面部特色中的相似度。
任务显示公众年夜众对面部特色反响的独立行动的能力，并在未经授权的情形下做出决定的能力的评估。
吸引力显示公众年夜众对面部特色整体引起人们兴趣并吸引人的能力的评估。
社交性显示"大众对面部特色反响的与他人互动的质量的程度的评估。
内向度显示"大众年夜众对面部特色反响的内在方向的程度，以及更多地关注内部思想，情绪和感情，而不是寻求外部刺激程度的评估。
积极性表现出"大众年夜众对面部特色表现的敌对或暴力行为的程度的评估。
古怪度表现出"大众年夜众对面部特色反响出的惊人的奇怪或非常，特殊是令人不安的感情程度的评估。
感情稳定性显示"大众对面部特色反响的人们保持感情平衡并且不随意马虎经历负面感情的能力的评估。