不知道大家有没有这样的经历：当我们与AI对话的时候，AI给出的回答看起来彷佛有理有据，但仔细一看，实在是在胡编乱造。
大概你会问，这是为什么呢？
缘故原由在于当我们问它一些问题时，如果它不具备这方面的知识，也便是预演习的时候没有干系领域的语料，那么它就会捏造看起来有道理的答案。
这也便是大模型的幻觉问题，说到这里，你是不是也有些懵？什么是幻觉问题？该当如何办理呢？
别焦急，我来给你逐步解答。
比如说，如果你问大模型：“天下上最大的动物是什么？”大模型可能会回答：“是蓝鲸。”这是精确的，由于蓝鲸确实是地球上最大的动物。
但是，如果你问大模型一些它不知道的事情，或者它理解错了你的问题或过度推断，它就会产生不基于事实的回答或者与事实严重偏离的内容，就像它做了一个梦，梦到了一些不存在的事情。
那么你会问，有没有什么好的办法办理呢？毕竟我往后很多事情可要依赖它呢！
别担心，本日，我就见告你这个办理方法，让AI乖乖说实话，不再胡编乱造。
技巧一:指示AI利用参考文本回答想象一下，你正在教一个聪明但有时会突发奇想的小朋友。你会怎么做？
没错，便是给他一本书，见告他:"回答问题时，请只利用这本书里的内容哦。"
因此，我们让AI也可以这样做。通过供应参考文本，我们可以减少模型发明答案的可能性。
实操展示：
提示词：
请阐明一下真喷鼻香定律是什么?
AI的回答:
可以看出来大模型对这个观点并不理解，接下来，我们供应干系文本看看。
请你记住利用分隔符中供应的文本内容来回答“什么是真喷鼻香定律”，如果在文章中找不到答案，就直接回答：“我找不到答案”---【背景】借助某电视节目中主人公王境泽立flag撂狠话“宁饿去世也不吃（田舍）饭”，却终极向现实妥协，饿了的时候边吃边喊“真喷鼻香”的反差搞笑演出，网友们将生活中“打脸”的经历，冠以“真喷鼻香”的潮流口号。仿佛只要上一秒还是傲娇的谢绝态度，但下一秒的结局近乎100%会被活生生现实打脸，只能老诚笃实妥协。彷佛“真喷鼻香”一涌现，打脸的结局就被盖棺定论了，“真喷鼻香”一词险些已经成为了一种评判傲娇式结局的“代言人”，自然而然的真喷鼻香也就蜕变成为了一种定律，“真喷鼻香定律”就此出身！
生活中处处有“真喷鼻香”，“真（da）喷鼻香（lian）定律”的戏码险些每天上演。作为真喷鼻香青年的你，本日重逢“真喷鼻香定律”了么？【释义】真喷鼻香定律，又叫境泽定律，意指一个人不才定决心不去做或去做某件事情，终极结果却实行了截然相反的行动。真喷鼻香定律因此“嘴上说着不要，身体却很老实”的“真喷鼻香”梗为内容核心，是对“真喷鼻香警告”的进一步提炼与升华。深谙真喷鼻香定律的青年朋友们被戏称为“真喷鼻香青年”。---
然后，再来看看AI的回答效果：
可以看到，在供应了干系文本后，AI就不会再异想天开的回答问题了，而是学会了实事求是，这点还是学得挺快。
技巧二:哀求AI利用参考文本的引用来回答这个策略就像是我们在写论文时，老师哀求标注引用来源一样，由于参考文献是最有说服力的证据。
同样地，我们也可以让AI在回答问题时，明确指出信息来自哪里。
实操展示：
这里我们还是利用“真喷鼻香定律”这个例子，让大模型根据供应的文章回答问题“什么是真喷鼻香定律?”，且表示引用出自何处。
AI的回答：
可以看到，哀求AI引用原文不仅能确保答案的准确性，还能让信息来源更加清晰，提升可信度。
写在末了以是很多时候，我们给AI供应参考文本，再哀求它引用出处，就能大大减少AI编造答案的可能性。
下次和AI谈天时，你不妨利用这些方法，看看会有什么惊喜的创造。
如果你也对学习AI，如何学会利用AI工具感兴趣，欢迎和我互换，共同学习。
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我是@刘静杰，前光伏大厂项目管理职员，现AI领域自媒体人，一个坚信长期主义的终生践行者，持续探索AI，助力个人高效学习和生活，期待和志同道合的你，一起互换，共同发展!
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