胰腺癌，素有“癌症之王”的称号，均匀五年生存率不到10%，是中国乃至环球生存率最低的恶性肿瘤。80%的胰腺癌一旦创造便是晚期；目前临床指南缺少有效筛查手段，由于随意马虎涌现漏诊或误诊。体检及医院常用的平扫CT图像比拟度低，很难识别早期胰腺病变。
在最新论文《Large-scale pancreatic cancer detection via non-contrast CT and deep learning》中，阿里巴巴达摩院联合上海市胰腺疾病研究所、浙江大学医学院附属第一医院、中国医科大学附属盛京医院、复旦大学附属肿瘤医院、布拉格查理大学第一附属医院、上海交通大学医学院附属新华医院、约翰霍普金斯大学等机构提出以“平扫CT+AI”进行大规模的胰腺癌早期筛查。
针对胰腺癌变位置隐匿、在平扫CT图像中无明显表征等特点，研究团队构建了一个独特的深度学习框架，终极演习为胰腺癌早期检测模型PANDA：一是通过构建分割网络（U-Net）来定位胰腺，二是采取多任务网络（CNN）来检测非常情形，三是采取双通道Transformer来分类并识别胰腺病变的类型。简而言之，该技能利用AI放大并识别平扫CT图像中那些肉眼难以识别的细微的病灶特色，实现高效、安全的早期胰腺癌检测，并战胜了过往筛查手段假阳性偏高的难题。
论文共同一作、上海市胰腺疾病研究所曹凯年夜夫先容，此项研究构建了胰腺肿瘤CT演习集（包括3208名真实病人），终极通过环球十多家医院的多中央验证，测得92.9%的敏感性（判断存在胰腺病变的准确率）和99.9%的特异性（判断无病的准确率），在2万多人的真实病例回顾性试验中，创造了31例临床漏诊病变，有2例早期胰腺癌病患已完成手术治愈。
截至目前，这项技能已在医院、体检等场景被调用超过50万次，每1000次只涌现一次假阳性，未来将持续进行多中央前瞻性临床验证，以期改写“胰腺肿瘤不推举筛查”的悲观论点。
复旦大学附属肿瘤医院放射诊断科主任顾雅佳教授表示，这篇论文提出了一种有潜力的大规模胰腺癌筛查方法，在提升检出率的同时，又不会给病人带来额外的辐射与经济包袱。“设想一下，我们去体检时做个最大略的平扫CT，就能查出有无胰腺癌，这将帮助到很多胰腺病人，减少悲剧的发生。”
达摩院医疗AI团队卖力人、IEEE Fellow吕乐表示，这项研究是一个主要的里程碑，在临床上证明“平扫CT+AI”的癌症筛查技能路径的可靠性。达摩院医疗AI团队正在联合环球多家顶尖医疗机构，利用AI技能探索低廉、高效的多癌筛查新方法，希望能让人们通过一次平扫CT就查出多种早期癌症。目前，这项事情已经在胰腺癌、食管癌肺癌、乳腺癌、肝癌、胃癌、结直肠癌等七种高发癌症上取得阶段性进展。
据先容，阿里巴巴将达摩院作为集团的科研和人才高地，长期投入，武断支持。个中，达摩院医疗AI团队致力于AI与医疗影像的领悟研究，重点布局精准癌症诊疗、精准慢性病诊疗、神经退行性疾病预筛三大方向。（李记）
来源： 光明网