小编

你一定看过类似这种图片：
相信很多人都会在看到的一瞬间回忆起同样的经历，心中呈现「便是这样！
」的动机。
这便是 meme 梗图的魅力所在。
作为一种既诙谐又深刻的网络文化征象，meme 梗图已经成为了我们日常互换中不可或缺的一部分。
近日，一个全新的 meme 梗图天生器溘然爆红网络，在 X 上的浏览量达到了 190 万。
大批的网友涌入这个名叫 Glif 的网站，晒出了自己做的梗图：
除了这种 meme 风格梗图以外，Glif 里面还有很多奇怪有趣的小功能。
比如这个「复古讽刺新闻报纸」，除了能天生伪新闻图片，还能给你编一段故事。
后来作者还供应了一个「停滞XXX」功能，输入你想要让别人停下来的事情，就可以表达你的不满。
Glif 上还有一些文生图、图生图的功能，例如这个「把统统东西变成复古动漫」。
那么问题来了，Glif 到底是什么？
怎么玩转 Glif
虽然表面看来 Glif 只是一个娱乐 meme 运用，但实在它是一个低代码平台，类似海内的 Coze、Langflow。
官方是这样先容的：

Glif 是一个有趣的低代码平台，用于创建名为 glifs 的小型人工智能天生器。
在基本层面上，glif 接管用户输入(文本、图像或点击按钮)，并利用强大的人工智能模型天生输出(文本、图像、视频或这些的组合)。
glif 可以是人工智能自拍天生器、图像天生器、视频、表情包、漫画、故事，或者完备是你想象出来的其他东西。

这个网站以前就曾因一个「一键改变图片风格」的插件在小范围内受到好评，还拿到了两轮融资。
关于这位 5 分钟做出 meme 梗图天生器的作者，官网上是这样先容的：

我是 Fabian Harmik Stelzer，一位来自柏林的父亲和科技企业家。
我与我的神经科学教授 Peter König 博士共同创立了一家名为 EyeQuant 的机器学习/打算机视觉公司，为谷歌、Spotify、Ebay 和佳能等数百家企业客户供应做事，直到 2018 年 7 月被收购。

目前 Glif 完备免费，进入官网找到「WOJAK MEME GENERATOR」就可以开启 meme 梗图制作之旅。
不过由于原版是英文的，纵然我们输入中文，也常常会涌现英文梗图或中英殽杂的情形。
这里有一个中文版本，感兴趣的朋友们可以试一下：
https://glif.app/@51dee312c9/glifs/clxy59txe000clrsod6v6hxfg
须要提醒的是，登录 Google 账号须要一些邪术，但之后就可以畅通无阻。
登录后的界面是这样的，只需在左边的输入框中输入你想要制作的主题，就可以得到相应的 meme 梗图。
点击右上角漩涡状的「remix」，还可以看到它的事情流程：
事情流程一共分为 5 步，首先接入 Claude 3.5， 并将输入的模因主题天生为 JSON。
随后，创建 JSON 节点承接上一步的输出结果，调用大模型天生头像。
终极将天生的内容组合在一起。
全体流程只有 5 步，也难怪作者搭建它号称只用了 5 分钟。
链接在这里，供大家自行摸索：
官网：https://glif.app/
官方先容：https://docs.glif.app/
为什么 Glif 天生的 meme 梗图没有「AI 味」？

诙谐是聪慧的闪电。

让 190 万人破防这个 AI 梗图生成器有点不一样

随着 AI 越来越走向运用，我们在很多方面看到了 AI 的出色表现，但唯独很难将 AI 与诙谐联系在一起。
不久前《麻省理工科技评论》杂志有这样一个论断，认为 AI 在诙谐方面的能力或许会成为短板。
Google DeepMind 近期发布了这样一项研究：哀求 20 名笑剧演员利用 AI 天生笑话，但天生的结果每每平淡、平庸、无聊、刻板。
给人的觉得是：「就像是一个努力想要融入的外国人」。
AI 制作的 meme 梗图讽刺 AI
这紧张由于很多厂商为了防止大模型产生暴力、偏见或种族主义反应，每每会利用安全过滤器来保障数据的「精确」，就会阻碍它们打仗到创作笑剧常见的材料，例如搪突性或暗示性的笑话和玄色诙谐。
主导这项研究的 Piotr Mirowski 同时也是一名业余即兴笑剧演员，他表示：

如果你做出的东西对每个人都有广泛的吸引力，它终极会成为没有人喜好的东西。

换言之，笑剧是搪突的艺术。
小品《投其所好》通过塑造一位专拍马屁的小科长讽刺不良风气
专门研究人工智能和创造力的研究员 Tuhin Chacrabarty 也表示，创意写作每每须要偏离规范，但大模型只能模拟：

笑剧，或任何类型的好作品，都利用长期的「弧线」来回归主题，或给不雅观众带来惊喜。
大措辞模型很难做到这一点，由于它们是为了一次预测一个单词而构建的。

除此之外，笑剧作为一种较为分外的措辞艺术，非常依赖于文化和语境，个中有很多隐蔽的含义，而且对付措辞的分寸感有着很高的哀求。
他表示：

我认为无论如何，人们都会利用这些工具（AI）来编写剧本、对白和广告，但真正的创意和笑剧写作是基于履历和共鸣，不是算法。

梗图天生器天生梗图讽刺梗图天生器
但 Glif 彷佛比其他类似运用更有诙谐感，天生的 meme 梗图可笑又亲切，让人看了直呼真实，速率也非常快。
我在看到 Glif 上这些 AI 天生的 meme 梗图后，生理活动可以用一张 meme 梗图来概括：
那么为什么 Glif 天生的 meme 梗图没有以往的「AI 味」？这或许与它天生的这类 meme 梗图有着分外表现形式有关。
meme 来自希腊词语「Mimema」，原意为「模拟」，中文可译为模因、迷因等。
网络上有很多不同的 meme 表现形式，例如 MBTI meme、猫 meme 等。
虽然内容覆盖面很广，但我们可以看出个中的一个固定模式——也便是「一边正向描述，一边拆穿原形。
」
这就使其在创作方面更随意马虎模拟。
从 meme 梗图天生器的 System prompt 我们不难创造， 它造梗的根源仍是一种模拟：
翻译如下：

你正在仿照一个最猖獗的 Wojak 表情包创作者，专门用「某某说的话」这种格式来描述一个角色，并在其周围添加文本标签。
你输出的 JSON 如下所示，这是一个关于「经济学家」的输入示例： { "headline": "经济学家", "text1": "“2周内经济衰退” -- 已经衰退了15年", "text2": "“2周内房市崩盘” -- 利用有效市场假说", "text3": "“GDP是真实的” -- 市场15年来都不真实", "text4": "“中国两周内崩溃”", "text5": "“本季度新增3300万个事情岗位”", "text6": "“人工智能两周内取代人类”", "text7": "“加密货币两周内归零”", "text8": "“通货膨胀上升6.66%”", "image": "得意的经济学家在微笑" } 规则：深入，详细。
找到风趣的悲剧。
不许可带有种族主义。
如果要求明显带有种族歧视，请天生一个嘲讽要求者的内容。
不涉及政治人物。
 你明白了吧！
在两个陈述/二联句之间添加“——”。
请输出中文。

不过不同的是，Glif 利用的措辞大模型是上周刚刚发布的 Claude3.5，这款大模型在很多方面都展现出了上风，使其在模拟、造梗方面有了更好的表现。
然而，Glif 的成功不仅仅在于技能的前辈性，更在于它找到了 AI 能力与用户需求的精准匹配，再加上 meme 梗图本身极强的传播性，使其成为了一段韶光内关注的焦点。
从这个角度而言，Glif 上这个 meme 梗图天生器为我们展示了一个良好的 AI 运用案例。