一、背景。
AI运维监控平台，也称为智能运维（AIOps）平台，是利用大数据和机器学习技能来提升IT运维能力的系统。其目的是通过智能算法来办理自动化运维无法办理的问题，提高运维效率和准确性。随着技能的发展和业务需求的增加，AIOps平台逐渐成为运维体系发展的主要趋势。
二、系统功能模块。
数据采集：从各种IT系统和设备中网络指标、日志、追踪和事宜等数据。
实时监控：实时监控IT系统的运行状态，包括性能指标、做事可用性等。
告警管理：智能剖析和处理告警信息，减少误报和告警风暴，供应告警压缩和关照功能。
非常检测：利用机器学习算法自动检测IT系统中的非常情形，快速定位问题。
故障剖析与根本缘故原由剖析：剖析故障信息，帮助运维职员快速定位问题根源并办理。
趋势预测与容量方案：通过剖析历史数据，预测系统负载和容量需求，帮助进行容量方案。
自动化运维：自动化实行常规运维任务，如配置管理、补丁支配等。
配置资源管理：管理IT资源的配置信息，构建资源图谱，支持故障剖析和变更管理。
数据可视化：供应数据可视化界面，帮助运维职员直不雅观理解系统状态和性能指标。
智能剖析与报告：综合剖析运维数据，天生智能报告，支持决策制订和流程改进。
三、技能亮点。
自动化和智能化：AIOps平台通过自动化实行常规运维任务，并通过机器学习算法进行智能化剖析，提高运维效率。
预测性掩护：利用AI技能，AIOps平台能够剖析历史数据，预测系统未来可能涌现的问题，实现预防性掩护。
实时监控与快速相应：AIOps平台能够实时监控IT系统的运行状态，及时创造并快速相应潜在问题。
数据剖析与可视化：平台自动网络和剖析大量数据，并通过可视化工具展示，帮助运维职员理解系统状态和性能指标。
告警管理和事宜处理：AIOps平台能够智能地剖析和合并告警，减少无效告警和告警风暴，快速定位故障缘故原由。
全栈监控：AIOps供应从根本举动步伐到运用层面的全方位监控，实现端到真个性能和康健度管理。
云原生和微做事监控：适应云化和微做事架构，AIOps能够对容器和做事进行有效监控，支持业务的动态扩展和弹性伸缩。
配置资源图谱：构建配置资源的拓扑关系，帮助运维职员快速定位故障和进行根因剖析21。
自我监控与做事能力：AIOps平台具备自我监控做事能力，能够对自身组件运行状态进行检讨，并供应一键支配、自动巡检等功能。