C端产品大家都比较熟习，我们会用淘宝购物、高德打车等，通过不同的软件做事以知足自己在特定生活场景中的某个详细需求，利用者即决策者。
而B端产品更多因此企业增长为导向，企业需求不是从单个用户需求出发，而是一种生产关系的连接与延展，利用者不一定是决策者。
同时，不同行业规模的企业，对产品的诉求也是不同的。以钉钉为例，我们不仅要标准化产品设计，知足资源少、数量多的中小型企业。也要构建足够开放的平台，来办理大型组织在繁芜架构下的个性化诉求。同时，生态共创让钉钉更好的提升了企业做事范围和质量。不仅组织内可以高效协同，而且能快速冲破企业间信息壁垒，加速正面同边网络效应的形成。而在经济颠簸确当下，降本增效显然是企业关注的重点。
因此，在B端场景中的企业协同产品设计上，不仅要兼顾个人用户实际体验，同时也要为企业增长助力，知足企业客不雅观需求。
通过行业数据剖析，我们创造“企业分布地区广、员工年事跨度大”的用户特点。而在采购外部工具时，有71%的企业认为“不理解、不信赖”是影响他们购买决策的关键。同时，企业中有近30%的运用系统会选择自建。如何让这些自建运用系统与AI进行丝滑连接，在产品框架设计时也需综合考虑。
以是，在钉钉AI助理的设计上，我们不仅要让企业理解、信赖、紧密连接钉钉AI。也要帮助不同背景根本的用户快速上手AI，提升事情效率。
一、为个人设计
降落AI利用门槛，供应直不雅观大略的AI交互体验，让AI更易用。
不论是利用者还是开拓者，大家都希望AI能帮助自己更快完成事情，而不是完备取代造成失落业。以是我们更倾向将AI作为生产力工具，在交互设计上降落AI利用门槛，让AI更易用，让不同年事、背景、角色、身份的利用者都会用。
1. 优化现有运用操作流程，让事情事半功倍
首先，对付开拓者来说，原来要理解业务流程、写代码、测试…要花半年韶光才能实现的“快捷指令”功能，现在通过AI半个月就完成开拓。
而对付普通用户来说，原来只有一小部分人会用“ / ”快捷键来快速查找实行运用操作。而现在通过和AI助理谈天，大家都可以体验这种运用操作的便捷性，实现从“命令”到“对话”的效率升级。
2. 贴合用户真实利用场景，提升沟通协同效率
除了通过AI优化现有流程外，我们希望能深度贴合真实用户办公场景，打造大略直接的AI体验。在日常办公中，沟通协同是个非常高频的场景。我们在利用钉钉的时候，总是会被各种未读淹没。
利用前：感知
基于这个痛点，当用户打开有大量高下文的未读群聊时，设计前置“AI择要”代价透传入口，引发大家利用AI的兴趣。同时供应明确的操作指引，让用户可以一键唤起AI助理，快速体验AI能力。
利用中：理解
当用户点击“AI择要“时，我们通过提示词扩写、互动留痕等交互策略，肃清人机对话过程中的噪音，勾引用户和AI进行有效沟通，培养“正反馈循环”的双向沟通办法。
当AI在天生内容时，我们通过流式渐变、打字机动效等可视化动态交互和解释性措辞，缓解用户过程等待焦虑，同时也让用户理解AI的思考过程。
利用后：推举
完成AI结果输出后，用户也可以基于AI个性化的行为建议，减少不必要的操作步骤。
3. 低本钱输入高质量输出，加速任务处理过程
1973年，第一台利用Alto的电脑涌现，带来了GUI（Graphical User Interface）图形用户界面交互。但随着产品功能越来越多，用户利用时每每很难学习或记住各种按钮位置和操作。
而基于大措辞模型的LUI（Language User Interface）交互办法，可以通过自然措辞对话，很好的规避这个问题。
但面对繁芜的任务时，纯对话的交互过程每每须要非常多轮的沟通，过程中的模糊的指引和约束，很随意马虎造成用户迷失落。
因此我们将LUI和GUI的交互形式进行适当的结合，利用新技能降落影象本钱的同时，也只管即便减少任务过程中的模糊感。
用户可以通过自然措辞低本钱输入，AI可以通过结数据构化展示高质量输出。同时，我们利用AI强大的高下文理解、影象、推理、方案等能力，自动提取关键信息，减少用户操作步骤。
通过明确的操作状态展示，让任务得到即时反馈，也方便用户更快溯源。
除此之外我们设计了丰富的AI卡片模板，来帮助开拓者更便捷更规范地展示AI结果。
二、为企业设计
以普适开放的流程和框架，构建可持续的企业信赖，让AI可依赖。
办理个人沟通协同中的易用性问题后，我们站在企业视角，来看看设计如何通过AI，来促进企业进行高效的知识协同和运用协同。
前文数据提到，有71%的企业认为“不理解不信赖”是影响他们购买决策的紧张成分。
因此只有建立与企业的信赖后，企业才会乐意接管和放心利用AI产品。
我们将信赖分为3个层次：认知信赖、情绪信赖和行为信赖。
1. 建立降本代价认知信赖，让企业乐意利用AI
首先，我们要建立企业初步的认知信赖，让企业知道AI产品真的能办理实际业务问题，带来降本增效代价。
基于我们对企业“组织架构中央化，决策实行层级化”的设计洞察，创造企业在上传下达过程中很随意马虎造成信息失落真或延迟，影响信息协同效率。
而在公司发展过程中，每每会积累大量的企业知识，过去的条约、手册等纸质材料，大多在库房落灰，很难发挥实际代价。
如何通过AI有效盘活企业资产，促进信息流转，降落企业知识协同本钱呢？
以三菱电梯维修为例：
人与人沟通
最早修电梯一样平常是老师傅带新徒弟，口口相传。不仅沟通本钱高，主不雅观成分滋扰也很大，很难担保信息的准确性，导致很随意马虎涌现bug叠bug的情形。
人与机器沟通
后来三菱利用机器人，向全国一线员工供应技能咨询。但机器问答的知识覆盖范围有限。常常会碰着一些资料查不到或关键词匹配禁绝确的问题。末了不仅得转人工，还会被骂人工智障。
人与AI沟通
天生式AI的涌现，不仅能解析自然语义准确理解用户意图，进行高质量有效问答相应。同时企业也可以进行本地知识上传，纸质文件拍个照就能识别。如果还想要更丰富的结果，可以通过联网搜索快速查看行业办理方案。不仅提升了知识互动体验，还降落了知识协同本钱。
2. 培养对AI结果的情绪信赖，深化AI利用满意度
AI可以基于用户问题通过既定的数据和模式快速天生结果，但现阶段的AI幻觉、偏见等技能毛病，仍会让用户在利用产品时缺少安全感。
明确AI信息标识，避免涌现“未知”内容
为了缓解用户对AI虚构、不可靠的焦虑感，设计利用“乔哈里视窗”，对付AI天生的结果明确展示“内容由AI天生”的标识，做年夜大好人工智能和非人工智能的信息区分，让用户自行决定是否信赖他们。
标注AI信息来源，帮助“用户知识”识别
为了帮助用户更好理解AI天生内容的参考，是来自企业内知识，还是包含公网信息。我们清晰地标注了AI引用来源，确保用户可以一键跳转，随时查看和追溯原始数据。
透明化算法“黑匣子”，理解AI运作机制
在AI实行繁芜算法时，背后的隐蔽逻辑每每被视为“黑匣子”。我们通过白盒化的交互设计，透明化AI决策思考，帮助用户更好理解大模型运作机制。
3. 增强AI互动前中后的信赖感知，形成用户行为依赖
互动前-掌控感
当AI在实行用户需求时，我们通过自然的对话授权交互，让企业对数据安全有绝对的掌控感。
互动中-安全感
对付前面有提到的AI天生的结果，用户可以随时验证数据来源的真实性，得到确定性的安全感。
互动后-亲密性
面对AI天生不符合预期时，我们供应便捷轻量的反馈渠道，在提升产品与用户的亲密性的同时，AI也可以基于用户反馈更好的进行反思优化。
4. 供应适当的AI交互模式，共建可持续的AI体验
除了让企业认可AI代价，产生信赖外，让钉钉客户和伙伴与AI助理建立紧密连接，才是产品可持续发展的关键。
据统计，企业中有近1/3的自建运用系统。让这些运用系统基于AI重新做一遍，基本是不现实的。作为平台产品，我们必须得考虑已有运用系统和AI的领悟办法。
我们深入客户共创和业务场景遍历，设计了独立式（Copilot）、嵌入式（Inside）、智能体 （Agent）3 种AI交互框架范式。企业可以基于运用处景和接入本钱，来选择适宜的AI交互模式。
独立式AI容器，和用户操作高效联动
独立式AI容器，更像是个副驾驶，在不毁坏原生运用架构的同时，可以和AI助理形成高效联动。
比如你在创建门户时，可以通过自然措辞，让左侧自建系统的配置页面，进行快速变动和预览最新配置，省去繁芜的搭建流程。
同时，你也可以通过快捷键随时唤起独立式AI容器，让AI实时感知你在AI容器外的划词截图等行为，并给到你智能化的推举，与用户操作紧密关联。
嵌入式AI框架，和业务场景紧密结合
而Inside的嵌入式框架，可以将 AI 能力与业务场景紧密结合。设计通过轻量化的悬浮交互，构造化的指令预置，模块化的内容输出，让用户低成本地利用AI能力，达成目标结果。
比如像“支配作业“这样目标明确的场景，AI可以基于老师所传授教化科、所带班级、当前课程进展等自动引入高下文信息，通过业务预置的参数式Prompt，老师就可以轻松支配好作业。
智能体AI架构，拟人化的自动化实行
除此之外，在企业协同场景中，每每有着丰富的角色，如发卖、财务、开拓等，每个角色都有其特定的职能和事情流程，而Agent智能体，便是一种具备特定身份和能力的AI助理，以是我们为Agent塑造了更拟人化的外在形象。
Agent像是“远程同事”可以感知环境、自动方案实行你交给他的任务，帮助你完成重复性高的操作，比如“定时提醒发周报”等。
以是在利用侧的流程设计上，我们继续了普通同事沟通习气。你可以在通讯录、主搜，找到Agent快速开启对话。乃至你也可以像老板一样，把多个不同角色的Agent拉进群，让他们相互派发任务，共同完成既定需求。
但毕竟AI和真人还是有差异的，为了避免歧义和风险，在产品设计上，我们也做了直不雅观的“AI助理”标识。
三、结语
综上所述，面对B端企业协同中繁芜的业务流程和弘大的数据资产，我们从“企业&个人”双视角切入，通过大略、直不雅观、普适、开放的AI助理体验设计，降落用户AI利用的门槛，建立企业对AI产品的信赖，让AI成为企业效率的主要生产力工具。
同时，设计抽象了「独立式、嵌入式、智能体」 3 种 AI 设计框架交互模式，来知足不同运用处景的利用诉求。并发布了《钉钉 AI 设计指南：行业智能化实践》，携手行业伙伴共建可持续的AI产品体验。
我们认为“能办理真正问题的设计才是好的设计”，钉钉也会始终践行“为企业也为个人设计”。
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