由于被诱骗的金额过于大，当时还引起了不小的轰动。
而在那之后，什么 9 秒被骗 245 万， 7 秒视频通话被骗 30 万，类似的 AI 诱骗事宜是持续赓续。
更恐怖的是，利用 AI 换脸、 AI 换声，还衍生出了一条灰色家当链。
今年 3 月，一名女生在地铁被偷拍后又被人换玉成裸的照片，一度冲上了热搜。
而像这种一键换脸，或者一键脱衣的违法行为在外网上可谓专横獗，有些人便是靠着贩卖 AI 换脸软件，或是帮助别人把脸换到色情视频里，以此来赢利。
虽说，咱们现在都知道有 AI 换脸这回事儿，但这东西它防不胜防，纵然脸和声音都对得上，也不一定是本人。
这才是 AI 的恐怖之处。
现在是有一些用于检测内容是否由 AI 天生的工具，但检测的准确性， emm 多少还是有点一言难尽。
前不久， OpenAI 还下线了自家的 AI 检测工具，情由便是缺点率太高了。。。
以是要阻挡技能滥用的问题，光靠检测是不足的，还得从根源上找办法。
最近，国外的创意内容平台 Shutterstock 流传宣传，要用一种叫做 C2PA 的协议，给自家平台上的 AI 天生内容打上标签，用来区分人类创作。
这 C2PA 协议，倒也不是啥新技能。
两年前， Adobe 、微软、 BBC 等几家科技公司和媒体一起互助，成立了一个内容来源和真实性同盟 ( C2PA ) 。
成立的初衷呢也大略，当时受到 AI 等数字技能的影响，媒体发布内容的可信度越来越低，于是这些个巨子就想通过建立 C2PA 协议，打击网络上的一些虚假信息。
详细来看，这个 C2PA 协议是一种类似区块链的加密技能。
就比如说，一张图像里包含了数百万的像素， C2PA 通过数据加密技能给每个像素的来源信息进行编码，它最大的特点便是可以溯源。
大略来理解，有了 C2PA 协议之后，内容是谁创作的，历史的修正记录，这些都会被记录下来。
就相称于给你的图像、视频打上了一层看不见的水印（ 文本目前暂时还不适用 ）。
这个协议虽说不能防止 AI 作歹，但有了水印之后，至少能反向办理 AI 检测工具准确率不高的问题。
当你看到某段视频的时候，到底是 AI 天生，还是人类创作的，一览无余。
C2PA 协议推出之后，已经有部分企业将其集成到了自家的产品当中。
像微软，就已经在自家的 Bing Image Creator 和 Microsoft Designer 里装上了 C2PA 协议，AI 天生的图像都会被标记，并且还会表露出元数据的来源。
当然了，这种加密方法也存在一定的 bug ，那便是须要有足够多的内容创作者和平台利用这协议，不然也是白搭。
如果想要给平时拍的每一张照片都打上水印，这就须要把协议集成得手机相机里，又或者，你在 PS 上设计的图片，也须要平台集成了这个协议才行。
也便是说，C2PA 协议要生效，须要完全的利用链条。
可惜的是，目前在协议上，全体互联网还没形成统一的共识。
不过最近，来自 MIT 的大佬们，又推出了其余一个叫做 PhotoGuard 的工具。
这跟上边儿的协议还不太一样，如果说 C2PA 只是留下水印，那么 PhotoGuard 的办法就更大略粗暴了，直接割断了 AI 天生内容的生路。
事理很大略，便是利用 PhotoGuard 在原始照片中引入一种滋扰的噪声得到免疫图片（ immunize images ），但同时这种噪声又很难被察觉出来。
当有人想用图片进行 AI 恶搞时，就会得到一堆马赛克、或者扭曲的照片。
就比如论文中，原始照片是两个男人在看打网球，如果没有加防护，那么就会被随意变动，比如这样。
但 PhotoGuard 可以天生千篇一律的免疫照片出来。
如果再有人想用 AI 来恶搞，就会得到一张这样的照片。
一个是打水印，一个是直接把路封去世，要真的跟 AI 诱骗打起来，还不是嘎嘎乱杀？
但问题也出在这，技能有，但是还没能大规模用起来。
纵然有微软、 Adobe 、 Arm 这些巨子撑腰， C2PA 协议的大面积铺开也还须要些时日，更别提刚出来的 PhotoGuard 了。
不过好在，事情还是朝着乐不雅观的方向在发展。
包括上边儿提到微软的两个工具，还有 Shutterstock 平台，今年陆陆续续都开始用起来了。
照着这势头， C2PA 在不久的将来或许大有可为。
况且， C2PA 协议一贯都是开源的，这就方便了很多人把协议集成到运用当中。
毕竟， AI 诱骗、灰产肆意横行的同时，也在反推大家思考如何加快反 AI 诱骗的步伐。
同时呢，像 C2PA 这种打水印的办法，也给 AI 天生内容的版权问题，供应一个办理思路。
对付 AI 天生的内容，大家辩论的关键点便是不肯望自己的作品献祭给 AI 。
那倘若天生的结果显示数据来源了，作品收入也会根据来源来分成，那是不是也可以算作一种新的商业模式？
当然了，这也只是一种假设。
回到反 AI 诱骗本身，技能的进步固然主要，如果干系法规能应时再添一把火，相信也能好好治一治 AI 带来的这股不良风气。
不管怎么说吧，在规范形成之前，咱还是多留个心眼，往后可能眼见也不一定为实咯。
来源：差评